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包郵 數(shù)據(jù)采集技術(shù):Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目化教程(第2版)
作者：黃銳軍
開本：
16開
頁數(shù)：
219
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜
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數(shù)據(jù)采集技術(shù):Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目化教程(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787040596908
- 條形碼：9787040596908 ; 978-7-04-059690-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)采集技術(shù):Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目化教程(第2版) 內(nèi)容簡介
本書為高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材，同時是Python大數(shù)據(jù)技術(shù)系列教材中的一本。本書面向?qū)嵺`系統(tǒng)地介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技數(shù)據(jù)采集技術(shù)。本書采用項目式編排，主要分成5個項目。項目1以學(xué)生信息管理系統(tǒng)為依托，講解Python的Web訪問技術(shù)，它是網(wǎng)絡(luò)爬蟲的程序基礎(chǔ)。項目2以爬取城市天氣預(yù)報任務(wù)為依托，講解網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取方法，其中重點講解了BeautifulSoup的數(shù)據(jù)分析與提取方法。項目3以爬取旅游網(wǎng)站的任務(wù)為依托，講解爬取多個網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的方法，重點講解了網(wǎng)頁的深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先順序爬取路徑的構(gòu)造方法與多線程分布式網(wǎng)頁爬取技術(shù)。項目4以爬取網(wǎng)站的圖書信息任務(wù)為依托，講解目前功能強大的分布式爬取框架Scrapy的程序設(shè)計技術(shù)。項目5以爬取商品網(wǎng)站的數(shù)據(jù)項目為依托，講解Selenium動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取技術(shù)。每個項目都遵循由淺入深的學(xué)習(xí)規(guī)律，理論與實踐相結(jié)合，提高學(xué)生的實踐能力。 本書配套微課、授課用PPT、源代碼、案例素材、習(xí)題等資源。與本書配套的數(shù)字課程在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，讀者可以登錄平臺進(jìn)行在線開放課程的學(xué)習(xí)，授課教師可以調(diào)用本課程構(gòu)建符合自身教學(xué)特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務(wù)指南。讀者可登錄網(wǎng)站進(jìn)行資源的學(xué)習(xí)及獲取，也可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com 獲取相關(guān)資源。 本書可以作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)、軟件技術(shù)等專業(yè)相關(guān)課程的教材，還可以作為大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域從業(yè)人員的自學(xué)參考書。
數(shù)據(jù)采集技術(shù):Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目化教程(第2版) 目錄
項目1 爬取學(xué)生信息
1．1 爬蟲程序開發(fā)環(huán)境
1．1．1 爬蟲程序簡介
1．1．2 搭建Python開發(fā)環(huán)境
1．2 FlaskWeb網(wǎng)站
1．2．1 Flask簡介
1．2．2 調(diào)用Urllib庫訪問Web網(wǎng)站
1．3 使用GET方法訪問網(wǎng)站
1．3．1 客戶端使用GET方法發(fā)送數(shù)據(jù)
1．3．2 服務(wù)器獲取GET方法發(fā)送的數(shù)據(jù)
1．4 使用POST方法向網(wǎng)站發(fā)送數(shù)據(jù)
1．4．1 客戶端使用POST方法發(fā)送數(shù)據(jù)
1．4．2 服務(wù)器獲取POST方法的數(shù)據(jù)
1．4．3 GET與POST方法的混合使用
1．5 搭建圖書網(wǎng)站
1．5．1 準(zhǔn)備網(wǎng)站素材
1．5．2 創(chuàng)建網(wǎng)頁模板
1．5．3 創(chuàng)建網(wǎng)站服務(wù)器程序
1．5．4 運行網(wǎng)站服務(wù)器程序
1．6 正則表達(dá)式與查找匹配字符串
1．6．1 正則表達(dá)式
1．6．2 查找匹配字符串
1．7 實踐項目——爬取學(xué)生信息
1．7．1 項目簡介
1．7．2 服務(wù)器程序
1．7．3 客戶端程序
練習(xí)一
項目2 爬取天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
2．1 HTML文檔結(jié)構(gòu)與文檔樹
2．1．1 HTML文檔結(jié)構(gòu)
2．1．2 HTML文檔樹
2．2 BeautifuISoup裝載HTML文檔
2．2．1 BeautifuISoup的安裝
2．2．2 BeautifuISoup裝載HTML文檔
2．3 查找文檔元素
2．3．1 查找HTML元素
2．3．2 獲取HTML元素屬性值
2．3．3 獲取元素包含的文本值
2．3．4 高級查找
2．4 遍歷文檔元素
2．4．1 獲取元素節(jié)點的父節(jié)點元素
2．4．2 獲取元素節(jié)點的所有子節(jié)點元素
2．4．3 獲取元素節(jié)點的所有子孫節(jié)點元素
2．4．4 獲取元素節(jié)點的兄弟節(jié)點
2．5 使用CSS語法查找元素
2．5．1 使用CSS語法
2．5．2 屬性的語法規(guī)則
2．5．3 使用soup．select（）查找子孫節(jié)點
2．5．4 使用soup．select（）查找直接子節(jié)點
2．5．5 使用soup．select（）查找兄弟節(jié)點
2．6 爬取圖書網(wǎng)站數(shù)據(jù)
2．6．1 分析網(wǎng)站結(jié)構(gòu)
2．6．2 獲取圖書數(shù)據(jù)
2．6．3 編寫爬蟲程序
2．7 實踐項目——爬取天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
2．7．1 項目簡介
2．7．2 HTML代碼分析
2．7．3 爬取天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
2．7．4 爬取與存儲天氣預(yù)報數(shù)據(jù)
練習(xí)二
項目3 爬取旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)
3．1 網(wǎng)站樹的爬取路徑
3．1．1 Web服務(wù)器網(wǎng)站
3．1．2 使用遞歸程序爬取數(shù)據(jù)
3．1．3 使用深度優(yōu)先策略爬取數(shù)據(jù)
3．1．4 廣度優(yōu)先策略爬取數(shù)據(jù)
3．2 網(wǎng)站圖的爬取路徑
3．2．1 復(fù)雜的Web網(wǎng)站
3．2．2 改進(jìn)客戶端深度優(yōu)先策略程序
3．2．3 改進(jìn)客戶端廣度優(yōu)先策略程序
3．3 Python實現(xiàn)多線程
3．3．1 Python的前后臺線程
3．3．2 線程的等待
3．3．3 多線程與資源
3．4 爬取網(wǎng)站復(fù)雜數(shù)據(jù)
3．4．1 Web服務(wù)器網(wǎng)站
3．4．2 爬取網(wǎng)站的復(fù)雜數(shù)據(jù)
3．4．3 爬取程序的改進(jìn)
3．5 爬取網(wǎng)站的圖像文件
3．5．1 項目簡介
3．5．2 單線程爬取圖像的程序
3．5．3 多線程爬取圖像的程序
3．6 爬取圖書網(wǎng)站數(shù)據(jù)
3．6．1 分析網(wǎng)站結(jié)構(gòu)
3．6．2 換頁遞歸爬取
3．6．3 圖書數(shù)據(jù)存儲
3．6．4 編寫爬蟲程序
3．6．5 執(zhí)行爬蟲程序
3．7 實踐項目——爬取旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)
3．7．1 實踐項目簡介
3．7．2 網(wǎng)站網(wǎng)頁分析
3．7．3 網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取
3．7．4 網(wǎng)站網(wǎng)頁翻頁
3．7．5 網(wǎng)站數(shù)據(jù)存儲
3．7．6 編寫爬蟲程序
3．7．7 執(zhí)行爬蟲程序
練習(xí)三
……
項目4 爬取航空網(wǎng)站數(shù)據(jù)
項目5 爬取商城網(wǎng)站數(shù)據(jù)
結(jié)語
參考文獻(xiàn)
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