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PYTHON語言空間數據處理與分析實踐教程 版權信息
- ISBN：9787307241619
- 條形碼：9787307241619 ; 978-7-307-24161-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON語言空間數據處理與分析實踐教程 內容簡介
本書從Python語言入門基礎開始，由淺入深、循序漸進地介紹如何利用Python軟件及相關的函數包實現矢量數據、柵格數據、網絡數據、點云數據等常用類型空間數據的導入、導出和處理，并初步介紹數據可視化和空間可視化技巧。此外，本書特別針對ArcGIS軟件中的Python編程進行介紹，使學生能夠掌握相關的空間數據處理Python腳本或工具編寫。本書可作為地理信息工程、遙感科學與技術等專業本科生或研究生課程教材，也可作為相關學者使用Python語言進行空間數據處理、分析、統計和可視化等方面學習的參考用書。
PYTHON語言空間數據處理與分析實踐教程 目錄
第1章Python語言基礎
1.1Python語言準備
1.1.1學習Python2還是Python3
1.1.2Python的安裝
1.1.3Python2與Python3共存
1.1.4Python語言編輯器選取
1.1.5解釋器
1.2Python基礎數據類型
1.2.1數值（Number）類型
1.2.2字符串（String）類型
1.2.3列表（List）類型
1.2.4元組（Tuple）類型
1.2.5集合（Set）類型
1.2.6字典（Dictionary）類型
1.2.7Python數據類型轉換
1.3Python語言基礎編程語法
……
展開全部
PYTHON語言空間數據處理與分析實踐教程 作者簡介
盧賓賓 , 武漢大學遙感信息工程學院副教授，博士生導師，系副主任，中國地理學會地理模型與地理信息分析委員會委員，中國優選法統籌法與經濟數學研究會數學建模與算法分會理事。長期致力于地理加權建模技術框架、地理加權回歸分析技術理論和開源工具開發等方面的空間統計領域研究，建立了包括地理加權回歸分析、地理加權匯總統計量、地理加權主成分分析和地理加權判別分析等技術的空間異質性地理加權建模框架，開發和維護地理加權建模技術R函數包GWmodel和shp2graph, 最新推出了地理加權建模技術高性能軟件工具GWmodelS, 學術成果發表在IJGIS、CEUS、Journal of Statistical Software、Spatial Statistics、EPB、GSIS、TGIS等期刊，已授權發明專利5項、軟件著作權2項, 出版《R語言空間數據處理與分析實踐教程》教材1部，主持國家自然科學基金面上項目1項、青年基金項目1項，“十四五”國家重點研發項目專題1項，協作主持國家自然科學基金民航聯合重點基金2項、國家自然科學基金面上基金項目1項、國家自然科學基金民航聯合培育基金項目1項。
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