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用戶體驗模糊優化設計方法及應用 版權信息
- ISBN：9787122432735
- 條形碼：9787122432735 ; 978-7-122-43273-5
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
用戶體驗模糊優化設計方法及應用 本書特色
1.理論知識系統綜合，案例實踐豐富實用2.設計學、機械、計算機、心理學、工業工程等專業均可閱讀參考
用戶體驗模糊優化設計方法及應用 內容簡介
用戶體驗是用戶對產品、系統或服務的使用或預期使用所產生的感知和反應，具有較強的主觀性。如何對主觀性較強的用戶體驗進行優化設計受到越來越多的關注，本書系統論述了用戶體驗模糊優化設計方法及應用。第1章對用戶體驗優化設計進行介紹；第2章對模糊理論進行論述；第3～5章分別探討多目標進化優化、穩健參數設計、人因差錯預防等用戶體驗優化設計方法；第6～9章結合具體應用案例論述如何基于模糊信息進行用戶體驗的優化設計，內容包括面向多目標進化優化的產品造型設計、面向穩健參數設計的產品造型設計、面向穩健參數設計的用戶體驗設計、面向人因差錯預防的用戶體驗設計；第10章為總結和展望。本書將模糊理論引入到用戶體驗的優化設計中，論述了眾多用戶體驗優化設計的方法，內容具有性，并通過詳細的案例介紹了每種方法的具體應用，實用性強。 本書適合作為設計學類、計算機類、機械類、工業工程類等相關專業的研究生和高年級本科生的教學參考書，也可供用戶體驗研究與設計人員閱讀和參考。
用戶體驗模糊優化設計方法及應用 目錄
第1章 緒論 1
1.1 用戶體驗的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 用戶體驗與用戶體驗設計 3
1.1.4 用戶體驗的層次模型 5
1.1.5 用戶體驗的維度 5
1.2 用戶體驗的度量 9
1.2.1 用戶體驗度量的類型 9
1.2.2 用戶體驗度量中的模糊信息 10
1.3 用戶體驗的優化設計 11
1.3.1 多目標進化優化 11
1.3.2 穩健參數設計 12
1.3.3 人因差錯預防 12
1.4 主要研究內容和本書架構 13 第2章 模糊理論 15
2.1 模糊集合及其運算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關概念與運算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴張原理 19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數及其運算 21
2.2.1 模糊數 21
2.2.2 區間數的算術運算 23
2.2.3 模糊數的運算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數排序 27
2.3 模糊關系及其運算 28
2.4 模糊聚類分析 30
2.4.1 數據規格化 30
2.4.2 構造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動態聚類分析 32
2.4.5 畫動態聚類圖 33
2.5 模糊語言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語言 35
2.5.2 模糊條件語句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統 39
2.6 模糊問卷與模糊統計 40
2.6.1 模糊問卷 40
2.6.2 模糊統計 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊概率與模糊熵 46
2.7.1 模糊概率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評價 55
2.8.4 模糊優選 58
2.9 模糊測度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測度 60
2.9.2 模糊積分 61 第3章 多目標進化優化 63
3.1 多目標優化 63
3.2 后偏好表達模式 66
3.3 多目標進化算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ 67
3.3.2 PESA-Ⅱ 68
3.3.3 SPEA2 70
3.4 高維多目標進化算法 73
3.5 多目標進化算法的性能評價 74
3.6 多準則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS 82
3.6.3 灰色關聯分析 86 第4章 穩健參數設計 90
4.1 穩健參數設計概述 90
4.1.1 品質工程的三個階段 90
4.1.2 穩健參數設計的含義 91
4.2 穩健參數設計的原理 92
4.2.1 品質特性與參數之間的關系 92
4.2.2 參數的分類 93
4.2.3 參數設計中的兩階段設計法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗設計 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質損失的概念與品質損失函數 99
4.4.1 品質損失的概念 99
4.4.2 品質損失函數的引入 100
4.4.3 品質損失函數的四種類型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩健參數設計的試驗配置 105
4.7 穩健參數設計的流程 106
4.8 方差分析 110
4.9 試驗研究方法 111
4.9.1 獨立組設計 111
4.9.2 重復測量設計 112
4.9.3 復合設計 119 第5章 人因差錯預防 121
5.1 人因差錯及其分類 121
5.1.1 人因差錯的概念 121
5.1.2 人因差錯的分類 122
5.2 人因差錯分析 124
5.2.1 差錯和行動的七個階段 124
5.2.2 用戶分析 125
5.2.3 任務分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應對人因差錯的設計原則 130
5.4 失效模式與效應分析 132
5.5 故障樹分析 135
5.6 系統性人因差錯減少和預測方法 139 第6章 面向多目標進化優化的產品造型設計 141
6.1 基于多目標進化優化與多準則決策的產品造型設計 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結果討論 162
6.2 基于穩健后偏好模糊表達模式的產品造型設計 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結果討論 179 第7章 面向穩健參數設計的產品造型設計 180
7.1 基于模糊積分的產品造型多目標穩健參數設計 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結果討論 193
7.2 基于模糊度量的產品造型多目標穩健參數設計 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 案例研究 199
7.2.3 結果討論 207 第8章 面向穩健參數設計的用戶體驗設計 208
8.1 基于模糊網絡層次分析法的用戶體驗多目標穩健參數設計 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結果討論 228
8.2 基于模糊邏輯的用戶體驗多目標穩健參數設計 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結果討論 242 第9章 面向人因差錯預防的用戶體驗設計 244
9.1 基于FMEA 與FTA 的用戶體驗設計人因差錯分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結果討論 254
9.2 基于模糊TOPSIS 的用戶體驗設計人因差錯分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結果討論 268 第10章 總結和展望 272
10.1 總結 272
10.2 展望 273 參考文獻 274
1.1 用戶體驗的含義 1
1.1.1 概述 1
1.1.2 可用性 2
1.1.3 用戶體驗與用戶體驗設計 3
1.1.4 用戶體驗的層次模型 5
1.1.5 用戶體驗的維度 5
1.2 用戶體驗的度量 9
1.2.1 用戶體驗度量的類型 9
1.2.2 用戶體驗度量中的模糊信息 10
1.3 用戶體驗的優化設計 11
1.3.1 多目標進化優化 11
1.3.2 穩健參數設計 12
1.3.3 人因差錯預防 12
1.4 主要研究內容和本書架構 13 第2章 模糊理論 15
2.1 模糊集合及其運算 15
2.1.1 模糊集合的定義與表示方法 15
2.1.2 模糊集合的相關概念與運算 16
2.1.3 模糊集合的截集與分解定理 18
2.1.4 模糊集合的擴張原理 19
2.1.5 模糊集合的距離與貼近度 20
2.2 模糊數及其運算 21
2.2.1 模糊數 21
2.2.2 區間數的算術運算 23
2.2.3 模糊數的運算 24
2.2.4 解模糊 25
2.2.5 模糊數排序 27
2.3 模糊關系及其運算 28
2.4 模糊聚類分析 30
2.4.1 數據規格化 30
2.4.2 構造模糊相似矩陣 31
2.4.3 求傳遞閉包 32
2.4.4 動態聚類分析 32
2.4.5 畫動態聚類圖 33
2.5 模糊語言與模糊邏輯推理 35
2.5.1 模糊語言 35
2.5.2 模糊條件語句 37
2.5.3 模糊邏輯推理 38
2.5.4 模糊推理系統 39
2.6 模糊問卷與模糊統計 40
2.6.1 模糊問卷 40
2.6.2 模糊統計 41
2.6.3 相似性整合法 44
2.7 模糊概率與模糊熵 46
2.7.1 模糊概率 46
2.7.2 模糊熵 47
2.8 模糊決策分析 49
2.8.1 模糊權重分析 49
2.8.2 模糊多屬性決策分析 53
2.8.3 模糊綜合評價 55
2.8.4 模糊優選 58
2.9 模糊測度與模糊積分 60
2.9.1 模糊測度 60
2.9.2 模糊積分 61 第3章 多目標進化優化 63
3.1 多目標優化 63
3.2 后偏好表達模式 66
3.3 多目標進化算法 67
3.3.1 NSGA-Ⅱ 67
3.3.2 PESA-Ⅱ 68
3.3.3 SPEA2 70
3.4 高維多目標進化算法 73
3.5 多目標進化算法的性能評價 74
3.6 多準則決策方法 77
3.6.1 層次分析法 77
3.6.2 TOPSIS 82
3.6.3 灰色關聯分析 86 第4章 穩健參數設計 90
4.1 穩健參數設計概述 90
4.1.1 品質工程的三個階段 90
4.1.2 穩健參數設計的含義 91
4.2 穩健參數設計的原理 92
4.2.1 品質特性與參數之間的關系 92
4.2.2 參數的分類 93
4.2.3 參數設計中的兩階段設計法 94
4.3 正交表及其使用 95
4.3.1 試驗設計 95
4.3.2 正交表概述 95
4.3.3 正交表的使用 97
4.4 品質損失的概念與品質損失函數 99
4.4.1 品質損失的概念 99
4.4.2 品質損失函數的引入 100
4.4.3 品質損失函數的四種類型 101
4.5 信噪比 103
4.6 穩健參數設計的試驗配置 105
4.7 穩健參數設計的流程 106
4.8 方差分析 110
4.9 試驗研究方法 111
4.9.1 獨立組設計 111
4.9.2 重復測量設計 112
4.9.3 復合設計 119 第5章 人因差錯預防 121
5.1 人因差錯及其分類 121
5.1.1 人因差錯的概念 121
5.1.2 人因差錯的分類 122
5.2 人因差錯分析 124
5.2.1 差錯和行動的七個階段 124
5.2.2 用戶分析 125
5.2.3 任務分析 127
5.2.4 因果分析 129
5.3 應對人因差錯的設計原則 130
5.4 失效模式與效應分析 132
5.5 故障樹分析 135
5.6 系統性人因差錯減少和預測方法 139 第6章 面向多目標進化優化的產品造型設計 141
6.1 基于多目標進化優化與多準則決策的產品造型設計 141
6.1.1 研究方法 141
6.1.2 案例研究 145
6.1.3 結果討論 162
6.2 基于穩健后偏好模糊表達模式的產品造型設計 166
6.2.1 研究方法 166
6.2.2 案例研究 171
6.2.3 結果討論 179 第7章 面向穩健參數設計的產品造型設計 180
7.1 基于模糊積分的產品造型多目標穩健參數設計 180
7.1.1 研究方法 181
7.1.2 案例研究 184
7.1.3 結果討論 193
7.2 基于模糊度量的產品造型多目標穩健參數設計 194
7.2.1 研究方法 195
7.2.2 案例研究 199
7.2.3 結果討論 207 第8章 面向穩健參數設計的用戶體驗設計 208
8.1 基于模糊網絡層次分析法的用戶體驗多目標穩健參數設計 208
8.1.1 研究方法 209
8.1.2 案例研究 215
8.1.3 結果討論 228
8.2 基于模糊邏輯的用戶體驗多目標穩健參數設計 229
8.2.1 研究方法 229
8.2.2 案例研究 232
8.2.3 結果討論 242 第9章 面向人因差錯預防的用戶體驗設計 244
9.1 基于FMEA 與FTA 的用戶體驗設計人因差錯分析 244
9.1.1 研究方法 244
9.1.2 案例研究 247
9.1.3 結果討論 254
9.2 基于模糊TOPSIS 的用戶體驗設計人因差錯分析 255
9.2.1 研究方法 255
9.2.2 案例研究 260
9.2.3 結果討論 268 第10章 總結和展望 272
10.1 總結 272
10.2 展望 273 參考文獻 274
展開全部
用戶體驗模糊優化設計方法及應用 作者簡介
李永鋒，博士，江蘇師范大學副教授，碩士生導師。2002年畢業于西安電子科技大學，獲得工業設計專業學士學位；2005年畢業于東南大學，獲得工業設計專業碩士學位；2018年畢業于臺灣成功大學，獲得工業設計專業博士學位。主要從事產品設計、人因工程、穩健設計等方面的研究。主持教育部人文社會科學研究等項目10余項，在《Research in Engineering Design》《Journal of Engineering Design》《Human Factorsand Ergonomics in Manufacturing & Service Industries》《機械工程學報》《裝飾》等期刊發表論文80余篇。指導學生多次在國內外設計大賽中獲獎，指導的碩士學位論文被評為江蘇省優秀碩士學位論文。 朱麗萍，江蘇師范大學副教授，碩士生導師。2002年畢業于陜西科技大學，獲得工業設計專業學士學位；2008年畢業于蘇州大學，獲得設計藝術學碩士學位。2015～2016年在臺灣成功大學工業設計學系做訪問研究。主要從事交互設計、服務設計、設計心理學等方面的研究。主持教育部人文社會科學研究青年基金項目1項，發表論文40余篇。曾榮獲全國多媒體課件大賽二等獎、江蘇省高校微課教學比賽二等獎、江蘇省藝術教育論文三等獎，多次指導學生在國內外工業設計大賽中獲獎，榮獲江蘇省大學生工業設計大賽優秀指導教師獎。
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