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包郵 大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐——社會(huì)研究與數(shù)字治理
作者：王貴 楊武劍 周蘇
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大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐——社會(huì)研究與數(shù)字治理 版權(quán)信息
- ISBN：9787111744078
- 條形碼：9787111744078 ; 978-7-111-74407-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐——社會(huì)研究與數(shù)字治理 本書(shū)特色
配套資源：電子課件、習(xí)題答案、教學(xué)進(jìn)度表、作業(yè)與實(shí)踐 本書(shū)特色： 理論聯(lián)系實(shí)際，有機(jī)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析理念、技術(shù)與應(yīng)用的學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)。 結(jié)合課堂教學(xué)方法改革的要求，有針對(duì)性地安排了課前導(dǎo)讀案例。 為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了課程實(shí)踐。
大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐——社會(huì)研究與數(shù)字治理 內(nèi)容簡(jiǎn)介
“大數(shù)據(jù)分析”是一門(mén)理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程。本書(shū)是為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)“大數(shù)據(jù)分析”課程而設(shè)計(jì)編寫(xiě)，具有豐富實(shí)踐特色的主教材。針對(duì)高等院校學(xué)生的發(fā)展需求，本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、社會(huì)研究與方法、計(jì)算社會(huì)科學(xué)及其發(fā)展、基本原則與生命周期、構(gòu)建分析路線(xiàn)與用例、大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用、預(yù)測(cè)分析方法、預(yù)測(cè)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型、用戶(hù)角色與分析工具、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)、組織分析團(tuán)隊(duì)等內(nèi)容，*后為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)集市的課程實(shí)踐。全書(shū)具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。 本書(shū)適合作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)“大數(shù)據(jù)分析”課程的教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的社會(huì)研究人員、IT應(yīng)用人員、管理人員參考和作為繼續(xù)教育的教材。
大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐——社會(huì)研究與數(shù)字治理 目錄
前言
課程教學(xué)進(jìn)度表
第1章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
【導(dǎo)讀案例】葡萄酒的品質(zhì)分析
11大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
111定義大數(shù)據(jù)
112大數(shù)據(jù)的3V特征
113廣義的大數(shù)據(jù)
12大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類(lèi)型
13大數(shù)據(jù)對(duì)分析的影響
131大數(shù)據(jù)的影響
132大數(shù)據(jù)分析的定義
14定性分析與定量分析
15四種數(shù)據(jù)分析方法
151描述性分析
152診斷性分析
153預(yù)測(cè)性分析
154規(guī)范性分析
16大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)作用
161大數(shù)據(jù)分析的決策支持價(jià)值
162大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用
163大數(shù)據(jù)分析的能力分析
164大數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題
【作業(yè)】
第2章社會(huì)研究與方法
【導(dǎo)讀案例】第四范式：大數(shù)據(jù)對(duì)于科研的意義
21社會(huì)研究的概念
211社會(huì)研究的特征
212社會(huì)研究的理論問(wèn)題
213社會(huì)研究的基本方法
22社會(huì)研究的主要過(guò)程
221選題與文獻(xiàn)回顧
222研究設(shè)計(jì)
223測(cè)量與操作化
224抽樣概念與方法
23調(diào)查研究
231調(diào)查研究概述
232調(diào)查研究的特點(diǎn)
233定量與定性調(diào)查
234程序與報(bào)告
235調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
24實(shí)驗(yàn)研究
241實(shí)驗(yàn)研究概述
242實(shí)驗(yàn)研究的分類(lèi)
25利用文獻(xiàn)的定量研究
251文獻(xiàn)分析概述
252文獻(xiàn)搜集和積累
253文獻(xiàn)綜述
26實(shí)地調(diào)查
261實(shí)地調(diào)查概述
262實(shí)地調(diào)查的方法
【作業(yè)】
第3章計(jì)算社會(huì)科學(xué)及其發(fā)展
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)時(shí)代的
社會(huì)治理之道
31什么是計(jì)算社會(huì)科學(xué)
311計(jì)算社會(huì)學(xué)
312計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)
32社會(huì)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
321大數(shù)據(jù)推動(dòng)相關(guān)分析崛起
322大數(shù)據(jù)推動(dòng)學(xué)科融合
323大數(shù)據(jù)重構(gòu)定量與定性研究
324大數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理
33社會(huì)研究的范式變革
331大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革因素
332路徑變革：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”知識(shí)發(fā)現(xiàn)
333手段變革：大數(shù)據(jù)服務(wù)于因果分析
334功能變革：分析與預(yù)測(cè)統(tǒng)一于政策
34計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展
341計(jì)算社會(huì)學(xué)的發(fā)展歷程
342計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展的五大內(nèi)容
343計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展的思考
【作業(yè)】
第4章基本原則與生命周期
【導(dǎo)讀案例】得數(shù)據(jù)者得天下
41大數(shù)據(jù)分析生命周期
411商業(yè)案例評(píng)估
412數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)
413數(shù)據(jù)獲取與過(guò)濾
414數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
415數(shù)據(jù)驗(yàn)證與清洗
416數(shù)據(jù)聚合與表示
417數(shù)據(jù)分析
418數(shù)據(jù)可視化
419分析結(jié)果的使用
42大數(shù)據(jù)的分析原則
421原則1：實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和影響
422原則2：專(zhuān)注于*后一公里
423原則3：持續(xù)改善
424原則4：加速學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力
425原則5：差異化分析
426原則6：嵌入分析
427原則7：建立分析架構(gòu)
428原則8：構(gòu)建人力因素
429原則9：利用消費(fèi)化趨勢(shì)
【作業(yè)】
第5章構(gòu)建分析路線(xiàn)與用例
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)時(shí)代，看透
“假數(shù)據(jù)”
51什么是分析路線(xiàn)
511商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)30時(shí)代
512創(chuàng)建獨(dú)特的分析路線(xiàn)
52大數(shù)據(jù)分析路線(xiàn)
521第1步：確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)
522第2步：定義價(jià)值鏈
523第3步：頭腦風(fēng)暴分析解決方案機(jī)會(huì)
524第4步：描述分析解決方案機(jī)會(huì)
525第5步：創(chuàng)建決策模型
526第6步：評(píng)估分析解決方案機(jī)會(huì)
527第7步：建立分析路線(xiàn)圖
528第8步：不斷演進(jìn)分析路線(xiàn)圖
53關(guān)鍵用例分析
531預(yù)測(cè)用例
532解釋用例
533預(yù)報(bào)用例
534發(fā)現(xiàn)用例
535模擬用例
536優(yōu)化用例
【作業(yè)】
第6章大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)≠大數(shù)據(jù)
61企業(yè)分析的分類(lèi)
62戰(zhàn)略分析
621專(zhuān)案分析
622戰(zhàn)略市場(chǎng)細(xì)分
623經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
624業(yè)務(wù)模擬
63管理分析
64運(yùn)營(yíng)分析
65科學(xué)分析
66面向客戶(hù)的分析
661預(yù)測(cè)服務(wù)
662分析應(yīng)用
663消費(fèi)分析
664案例：大數(shù)據(jù)促進(jìn)商業(yè)決策
【作業(yè)】
第7章預(yù)測(cè)分析方法
【導(dǎo)讀案例】準(zhǔn)確預(yù)測(cè)地震
71預(yù)測(cè)分析方法論
711數(shù)據(jù)具有內(nèi)在預(yù)測(cè)性
712預(yù)測(cè)分析的流程
72定義業(yè)務(wù)需求
721理解業(yè)務(wù)問(wèn)題
722定義應(yīng)對(duì)措施
723了解誤差成本
724確定預(yù)測(cè)窗口
725評(píng)估部署環(huán)境
73建立分析數(shù)據(jù)集
731配置數(shù)據(jù)
732評(píng)估數(shù)據(jù)
733調(diào)查異常值
734數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
735執(zhí)行基本表操作
736處理丟失數(shù)據(jù)
74降維與特征工程
741降維
742特征工程
743特征變換
75建立預(yù)測(cè)模型
751制訂建模計(jì)劃
752細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)集
753執(zhí)行模型訓(xùn)練計(jì)劃
754測(cè)量模型效果
755驗(yàn)證模型
76部署預(yù)測(cè)模型
761審查和批準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型
762執(zhí)行模型評(píng)分
763評(píng)價(jià)模型效果
764管理模型資產(chǎn)
【作業(yè)】
第8章預(yù)測(cè)分析技術(shù)
【導(dǎo)讀案例】中小企業(yè)的“深層競(jìng)爭(zhēng)力”
81統(tǒng)計(jì)分析
82監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
821監(jiān)督學(xué)習(xí)
822無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
823監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別
83機(jī)器學(xué)習(xí)
831機(jī)器學(xué)習(xí)的思路
832異常檢測(cè)
833過(guò)濾
834貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
835文本挖掘
84神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
841人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
842深度學(xué)習(xí)
85語(yǔ)義分析
851自然語(yǔ)言處理
852文本分析
853文本處理
854語(yǔ)義檢索
86視覺(jué)分析
861熱點(diǎn)圖
862空間數(shù)據(jù)圖
【作業(yè)】
第9章大數(shù)據(jù)分析模型
【導(dǎo)讀案例】行業(yè)人士必知的十大數(shù)據(jù)思維原理
91什么是分析模型
92回歸分析模型
93關(guān)聯(lián)分析模型
931關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
932相關(guān)分析
94分類(lèi)分析模型
941判別分析的原理和方法
942基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)模型
943支持向量機(jī)
944邏輯回歸
945決策樹(shù)
946k近鄰
947隨機(jī)森林
948樸素貝葉斯
95聚類(lèi)分析模型
951聚類(lèi)問(wèn)題分析
952聚類(lèi)分析的分類(lèi)
953聚類(lèi)分析方法
954聚類(lèi)分析的應(yīng)用
96結(jié)構(gòu)分析模型
961典型的結(jié)構(gòu)分析方法
962社團(tuán)發(fā)現(xiàn)
97文本分析模型
【作業(yè)】
第10章用戶(hù)角色與分析工具
【導(dǎo)讀案例】包羅一切的數(shù)字圖書(shū)館
101用戶(hù)角色
1011超級(jí)分析師
1012數(shù)據(jù)科學(xué)家
1013業(yè)務(wù)分析師
1014分析使用者
102分析的成功因素
103分析編程語(yǔ)言
1031R語(yǔ)言
1032SAS編程語(yǔ)言
1033SQL
104業(yè)務(wù)用戶(hù)工具
1041BI的常用技術(shù)
1042BI工具和方法的發(fā)展歷程
1043新的分析工具與方法
【作業(yè)】
第11章大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源
111分布式分析
1111關(guān)于并行計(jì)算
1112并行計(jì)算的三種形式
1113數(shù)據(jù)并行與“正交”
1114分布式的軟件環(huán)境
112預(yù)測(cè)分析架構(gòu)
1121獨(dú)立分析
1122部分集成分析
1123基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分析
1124基于Hadoop分析
113云計(jì)算中的分析
1131公有云和私有云
1132安全和數(shù)據(jù)移動(dòng)
114現(xiàn)代SQL平臺(tái)
1141現(xiàn)代SQL平臺(tái)
1142現(xiàn)代SQL平臺(tái)區(qū)別于傳統(tǒng)SQL平臺(tái)
1143MPP數(shù)據(jù)庫(kù)
1144SQL-on-Hadoop
1145NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1146現(xiàn)代SQL平臺(tái)的發(fā)展
【作業(yè)】
第12章社交網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)
【導(dǎo)讀案例】推薦系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)（節(jié)選）
121社交網(wǎng)絡(luò)的定義
1211社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1212社交網(wǎng)絡(luò)度量
1213社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
122社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1221社交網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)成
1222社交網(wǎng)絡(luò)的群體形成
1223圖與網(wǎng)絡(luò)分析
123社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析
124推薦系統(tǒng)
1241推薦系統(tǒng)的概念
1242推薦方法的組合
1243推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)
125協(xié)同過(guò)濾
【作業(yè)】
第13章組織分析團(tuán)隊(duì)
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)工作者的數(shù)據(jù)之路：從洞察到行動(dòng)
131企業(yè)的分析文化
1311管理分析團(tuán)隊(duì)的有效因素
1312繁榮分析的文化共性
132數(shù)據(jù)科學(xué)家（數(shù)據(jù)工作者）
1321數(shù)據(jù)科學(xué)家角色
1322分析人才的四種角色
1323數(shù)據(jù)準(zhǔn)備分析專(zhuān)業(yè)人員
1324分析程序員
1325分析經(jīng)理
1326分析通才
1327吸引數(shù)據(jù)科學(xué)家
133集中式與分散式分析團(tuán)隊(duì)
134組織分析團(tuán)隊(duì)
1341卓越中心
1342首席數(shù)據(jù)官與首席分析官
1343實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)
1344數(shù)據(jù)科學(xué)技能自我評(píng)估
135走起，大數(shù)據(jù)分析
【作業(yè)】
第14章基于大數(shù)據(jù)集市的課程實(shí)踐
141什么是大數(shù)據(jù)集市
1411數(shù)據(jù)集市的結(jié)構(gòu)
1412數(shù)據(jù)集市的類(lèi)型
1413區(qū)別于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
142大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐項(xiàng)目選擇
1421大數(shù)據(jù)幫零售企業(yè)制定促銷(xiāo)策略
1422電信公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挽回核心客戶(hù)
1423大數(shù)據(jù)幫能源企業(yè)設(shè)置發(fā)電機(jī)地點(diǎn)
1424電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)制定銷(xiāo)售戰(zhàn)略
143案例分析與課程實(shí)踐要求
1431角色選擇
1432項(xiàng)目選擇
1433實(shí)踐項(xiàng)目的背景說(shuō)明
1434分知識(shí)點(diǎn)要點(diǎn)簡(jiǎn)述
1435撰寫(xiě)大數(shù)據(jù)分析報(bào)告
1436課程實(shí)踐總結(jié)
1437課程實(shí)踐的教師評(píng)價(jià)
附錄課程作業(yè)參考答案
參考文獻(xiàn)
課程教學(xué)進(jìn)度表
第1章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
【導(dǎo)讀案例】葡萄酒的品質(zhì)分析
11大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
111定義大數(shù)據(jù)
112大數(shù)據(jù)的3V特征
113廣義的大數(shù)據(jù)
12大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類(lèi)型
13大數(shù)據(jù)對(duì)分析的影響
131大數(shù)據(jù)的影響
132大數(shù)據(jù)分析的定義
14定性分析與定量分析
15四種數(shù)據(jù)分析方法
151描述性分析
152診斷性分析
153預(yù)測(cè)性分析
154規(guī)范性分析
16大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)作用
161大數(shù)據(jù)分析的決策支持價(jià)值
162大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用
163大數(shù)據(jù)分析的能力分析
164大數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題
【作業(yè)】
第2章社會(huì)研究與方法
【導(dǎo)讀案例】第四范式：大數(shù)據(jù)對(duì)于科研的意義
21社會(huì)研究的概念
211社會(huì)研究的特征
212社會(huì)研究的理論問(wèn)題
213社會(huì)研究的基本方法
22社會(huì)研究的主要過(guò)程
221選題與文獻(xiàn)回顧
222研究設(shè)計(jì)
223測(cè)量與操作化
224抽樣概念與方法
23調(diào)查研究
231調(diào)查研究概述
232調(diào)查研究的特點(diǎn)
233定量與定性調(diào)查
234程序與報(bào)告
235調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
24實(shí)驗(yàn)研究
241實(shí)驗(yàn)研究概述
242實(shí)驗(yàn)研究的分類(lèi)
25利用文獻(xiàn)的定量研究
251文獻(xiàn)分析概述
252文獻(xiàn)搜集和積累
253文獻(xiàn)綜述
26實(shí)地調(diào)查
261實(shí)地調(diào)查概述
262實(shí)地調(diào)查的方法
【作業(yè)】
第3章計(jì)算社會(huì)科學(xué)及其發(fā)展
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)時(shí)代的
社會(huì)治理之道
31什么是計(jì)算社會(huì)科學(xué)
311計(jì)算社會(huì)學(xué)
312計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)
32社會(huì)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
321大數(shù)據(jù)推動(dòng)相關(guān)分析崛起
322大數(shù)據(jù)推動(dòng)學(xué)科融合
323大數(shù)據(jù)重構(gòu)定量與定性研究
324大數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理
33社會(huì)研究的范式變革
331大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革因素
332路徑變革：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”知識(shí)發(fā)現(xiàn)
333手段變革：大數(shù)據(jù)服務(wù)于因果分析
334功能變革：分析與預(yù)測(cè)統(tǒng)一于政策
34計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展
341計(jì)算社會(huì)學(xué)的發(fā)展歷程
342計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展的五大內(nèi)容
343計(jì)算社會(huì)學(xué)發(fā)展的思考
【作業(yè)】
第4章基本原則與生命周期
【導(dǎo)讀案例】得數(shù)據(jù)者得天下
41大數(shù)據(jù)分析生命周期
411商業(yè)案例評(píng)估
412數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)
413數(shù)據(jù)獲取與過(guò)濾
414數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
415數(shù)據(jù)驗(yàn)證與清洗
416數(shù)據(jù)聚合與表示
417數(shù)據(jù)分析
418數(shù)據(jù)可視化
419分析結(jié)果的使用
42大數(shù)據(jù)的分析原則
421原則1：實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和影響
422原則2：專(zhuān)注于*后一公里
423原則3：持續(xù)改善
424原則4：加速學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力
425原則5：差異化分析
426原則6：嵌入分析
427原則7：建立分析架構(gòu)
428原則8：構(gòu)建人力因素
429原則9：利用消費(fèi)化趨勢(shì)
【作業(yè)】
第5章構(gòu)建分析路線(xiàn)與用例
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)時(shí)代，看透
“假數(shù)據(jù)”
51什么是分析路線(xiàn)
511商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)30時(shí)代
512創(chuàng)建獨(dú)特的分析路線(xiàn)
52大數(shù)據(jù)分析路線(xiàn)
521第1步：確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)
522第2步：定義價(jià)值鏈
523第3步：頭腦風(fēng)暴分析解決方案機(jī)會(huì)
524第4步：描述分析解決方案機(jī)會(huì)
525第5步：創(chuàng)建決策模型
526第6步：評(píng)估分析解決方案機(jī)會(huì)
527第7步：建立分析路線(xiàn)圖
528第8步：不斷演進(jìn)分析路線(xiàn)圖
53關(guān)鍵用例分析
531預(yù)測(cè)用例
532解釋用例
533預(yù)報(bào)用例
534發(fā)現(xiàn)用例
535模擬用例
536優(yōu)化用例
【作業(yè)】
第6章大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)≠大數(shù)據(jù)
61企業(yè)分析的分類(lèi)
62戰(zhàn)略分析
621專(zhuān)案分析
622戰(zhàn)略市場(chǎng)細(xì)分
623經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
624業(yè)務(wù)模擬
63管理分析
64運(yùn)營(yíng)分析
65科學(xué)分析
66面向客戶(hù)的分析
661預(yù)測(cè)服務(wù)
662分析應(yīng)用
663消費(fèi)分析
664案例：大數(shù)據(jù)促進(jìn)商業(yè)決策
【作業(yè)】
第7章預(yù)測(cè)分析方法
【導(dǎo)讀案例】準(zhǔn)確預(yù)測(cè)地震
71預(yù)測(cè)分析方法論
711數(shù)據(jù)具有內(nèi)在預(yù)測(cè)性
712預(yù)測(cè)分析的流程
72定義業(yè)務(wù)需求
721理解業(yè)務(wù)問(wèn)題
722定義應(yīng)對(duì)措施
723了解誤差成本
724確定預(yù)測(cè)窗口
725評(píng)估部署環(huán)境
73建立分析數(shù)據(jù)集
731配置數(shù)據(jù)
732評(píng)估數(shù)據(jù)
733調(diào)查異常值
734數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
735執(zhí)行基本表操作
736處理丟失數(shù)據(jù)
74降維與特征工程
741降維
742特征工程
743特征變換
75建立預(yù)測(cè)模型
751制訂建模計(jì)劃
752細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)集
753執(zhí)行模型訓(xùn)練計(jì)劃
754測(cè)量模型效果
755驗(yàn)證模型
76部署預(yù)測(cè)模型
761審查和批準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型
762執(zhí)行模型評(píng)分
763評(píng)價(jià)模型效果
764管理模型資產(chǎn)
【作業(yè)】
第8章預(yù)測(cè)分析技術(shù)
【導(dǎo)讀案例】中小企業(yè)的“深層競(jìng)爭(zhēng)力”
81統(tǒng)計(jì)分析
82監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
821監(jiān)督學(xué)習(xí)
822無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
823監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別
83機(jī)器學(xué)習(xí)
831機(jī)器學(xué)習(xí)的思路
832異常檢測(cè)
833過(guò)濾
834貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
835文本挖掘
84神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
841人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
842深度學(xué)習(xí)
85語(yǔ)義分析
851自然語(yǔ)言處理
852文本分析
853文本處理
854語(yǔ)義檢索
86視覺(jué)分析
861熱點(diǎn)圖
862空間數(shù)據(jù)圖
【作業(yè)】
第9章大數(shù)據(jù)分析模型
【導(dǎo)讀案例】行業(yè)人士必知的十大數(shù)據(jù)思維原理
91什么是分析模型
92回歸分析模型
93關(guān)聯(lián)分析模型
931關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
932相關(guān)分析
94分類(lèi)分析模型
941判別分析的原理和方法
942基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)模型
943支持向量機(jī)
944邏輯回歸
945決策樹(shù)
946k近鄰
947隨機(jī)森林
948樸素貝葉斯
95聚類(lèi)分析模型
951聚類(lèi)問(wèn)題分析
952聚類(lèi)分析的分類(lèi)
953聚類(lèi)分析方法
954聚類(lèi)分析的應(yīng)用
96結(jié)構(gòu)分析模型
961典型的結(jié)構(gòu)分析方法
962社團(tuán)發(fā)現(xiàn)
97文本分析模型
【作業(yè)】
第10章用戶(hù)角色與分析工具
【導(dǎo)讀案例】包羅一切的數(shù)字圖書(shū)館
101用戶(hù)角色
1011超級(jí)分析師
1012數(shù)據(jù)科學(xué)家
1013業(yè)務(wù)分析師
1014分析使用者
102分析的成功因素
103分析編程語(yǔ)言
1031R語(yǔ)言
1032SAS編程語(yǔ)言
1033SQL
104業(yè)務(wù)用戶(hù)工具
1041BI的常用技術(shù)
1042BI工具和方法的發(fā)展歷程
1043新的分析工具與方法
【作業(yè)】
第11章大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源
111分布式分析
1111關(guān)于并行計(jì)算
1112并行計(jì)算的三種形式
1113數(shù)據(jù)并行與“正交”
1114分布式的軟件環(huán)境
112預(yù)測(cè)分析架構(gòu)
1121獨(dú)立分析
1122部分集成分析
1123基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分析
1124基于Hadoop分析
113云計(jì)算中的分析
1131公有云和私有云
1132安全和數(shù)據(jù)移動(dòng)
114現(xiàn)代SQL平臺(tái)
1141現(xiàn)代SQL平臺(tái)
1142現(xiàn)代SQL平臺(tái)區(qū)別于傳統(tǒng)SQL平臺(tái)
1143MPP數(shù)據(jù)庫(kù)
1144SQL-on-Hadoop
1145NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1146現(xiàn)代SQL平臺(tái)的發(fā)展
【作業(yè)】
第12章社交網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)
【導(dǎo)讀案例】推薦系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)（節(jié)選）
121社交網(wǎng)絡(luò)的定義
1211社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1212社交網(wǎng)絡(luò)度量
1213社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
122社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1221社交網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)成
1222社交網(wǎng)絡(luò)的群體形成
1223圖與網(wǎng)絡(luò)分析
123社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析
124推薦系統(tǒng)
1241推薦系統(tǒng)的概念
1242推薦方法的組合
1243推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)
125協(xié)同過(guò)濾
【作業(yè)】
第13章組織分析團(tuán)隊(duì)
【導(dǎo)讀案例】數(shù)據(jù)工作者的數(shù)據(jù)之路：從洞察到行動(dòng)
131企業(yè)的分析文化
1311管理分析團(tuán)隊(duì)的有效因素
1312繁榮分析的文化共性
132數(shù)據(jù)科學(xué)家（數(shù)據(jù)工作者）
1321數(shù)據(jù)科學(xué)家角色
1322分析人才的四種角色
1323數(shù)據(jù)準(zhǔn)備分析專(zhuān)業(yè)人員
1324分析程序員
1325分析經(jīng)理
1326分析通才
1327吸引數(shù)據(jù)科學(xué)家
133集中式與分散式分析團(tuán)隊(duì)
134組織分析團(tuán)隊(duì)
1341卓越中心
1342首席數(shù)據(jù)官與首席分析官
1343實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)
1344數(shù)據(jù)科學(xué)技能自我評(píng)估
135走起，大數(shù)據(jù)分析
【作業(yè)】
第14章基于大數(shù)據(jù)集市的課程實(shí)踐
141什么是大數(shù)據(jù)集市
1411數(shù)據(jù)集市的結(jié)構(gòu)
1412數(shù)據(jù)集市的類(lèi)型
1413區(qū)別于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
142大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐項(xiàng)目選擇
1421大數(shù)據(jù)幫零售企業(yè)制定促銷(xiāo)策略
1422電信公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挽回核心客戶(hù)
1423大數(shù)據(jù)幫能源企業(yè)設(shè)置發(fā)電機(jī)地點(diǎn)
1424電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)制定銷(xiāo)售戰(zhàn)略
143案例分析與課程實(shí)踐要求
1431角色選擇
1432項(xiàng)目選擇
1433實(shí)踐項(xiàng)目的背景說(shuō)明
1434分知識(shí)點(diǎn)要點(diǎn)簡(jiǎn)述
1435撰寫(xiě)大數(shù)據(jù)分析報(bào)告
1436課程實(shí)踐總結(jié)
1437課程實(shí)踐的教師評(píng)價(jià)
附錄課程作業(yè)參考答案
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐——社會(huì)研究與數(shù)字治理 作者簡(jiǎn)介
周蘇，男，1958年出生，蘇州人。浙江大學(xué)城市學(xué)院教授，清華大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，科技部相關(guān)機(jī)構(gòu)認(rèn)證創(chuàng)新工程師（二級(jí)），清華大學(xué)《計(jì)算機(jī)教育》雜志“周蘇專(zhuān)欄”作者。周蘇教授的主要教學(xué)和研究方向?yàn)檐浖こ獭⒉僮飨到y(tǒng)和多媒體技術(shù)等，僅從自1999年參加獨(dú)立學(xué)院工作以來(lái)，潛心體驗(yàn)大眾化教育背景下的教學(xué)活動(dòng)并探索其規(guī)律，認(rèn)真踏實(shí)地進(jìn)行教改研究，在教材研究與建設(shè)，教學(xué)方法改革與創(chuàng)新等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，成績(jī)顯著，在獨(dú)立學(xué)院和應(yīng)用型院校計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)方法上走出了具有開(kāi)創(chuàng)性的步伐，得到全國(guó)同行的廣泛認(rèn)同。
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