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馬田系統(tǒng)理論、拓展及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030768384
- 條形碼：9787030768384 ; 978-7-03-076838-4
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
馬田系統(tǒng)理論、拓展及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
第1部分：對馬田系統(tǒng)自2000年提出以來，直到2020年，20年間國內(nèi)外相關(guān)研究，進行系統(tǒng)梳理、全面分析和總結(jié)；第2部分：深度解析馬田系統(tǒng)基本原理，主要包括異常值識別原理、降維原理、閾值確定原理；第3部分：馬田系統(tǒng)應(yīng)用新進展。馬田系統(tǒng)是一種廣泛應(yīng)用于質(zhì)量工程學(xué)領(lǐng)域的模式識別方法，本部分將其引入多屬性決策領(lǐng)域，同模糊測度、模糊積分、區(qū)間數(shù)等理論結(jié)合，
馬田系統(tǒng)理論、拓展及應(yīng)用 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生
1.2 馬田系統(tǒng)的發(fā)展動態(tài)
1.2.1 方興未艾的馬田系統(tǒng)研究
1.2.2 馬田系統(tǒng)的理論發(fā)展動態(tài)
1.2.3 馬田系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展動態(tài)
參考文獻
第2章 馬田系統(tǒng)理論
2.1 基本概念
2.1.1 馬氏距離
2.1.2 正交試驗設(shè)計
2.1.3 信噪比
2.1.4 質(zhì)量損失函數(shù)
2.2 基本步驟
2.2.1 逆矩陣馬田系統(tǒng)的基本步驟
2.2.2 施密特正交馬田系統(tǒng)的基本步驟
參考文獻
第3章 區(qū)間馬田系統(tǒng)
3.1 區(qū)間數(shù)理論
3.2 考慮均勻分布的區(qū)間馬田系統(tǒng)
3.2.1 區(qū)間樣本數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量
3.2.2 區(qū)間馬氏距離
3.2.3 區(qū)間信噪比
3.2.4 基本步驟
3.3 考慮中心化的區(qū)間馬田系統(tǒng)
3.3.1 區(qū)間馬氏距離
3.3.2 基本步驟
3.3.3 方法比較驗證
參考文獻
第4章 度量馬田系統(tǒng)
4.1 度量學(xué)習理論
4.2 度量馬田系統(tǒng)的構(gòu)建
4.2.1 度量馬氏距離
4.2.2 特征篩選
4.2.3 基本步驟
4.3 方法比較
參考文獻
第5章 弱監(jiān)督馬田系統(tǒng)
5.1 特征子集評估
5.2 特征篩選
5.3 篩選方法比較
5.3.1 選取比較方法
5.3.2 實驗數(shù)據(jù)
5.3.3 實驗設(shè)計
5.3.4 實驗結(jié)果分析
參考文獻
第6章 核馬田系統(tǒng)
6.1 核方法
6.1.1 核映射
6.1.2 核函數(shù)
6.1.3 核函數(shù)運算
6.1.4 Gram矩陣
6.1.5 基本算法
6.2 核馬氏距離的構(gòu)建
6.2.1 直接構(gòu)建法
6.2.2 間接構(gòu)建法
6.3 特征篩選
6.4 樣本識別
6.5 方法驗證
6.5.1 實數(shù)型數(shù)據(jù)
6.5.2 區(qū)間型數(shù)據(jù)
參考文獻
第7章 馬田系統(tǒng)在貧困識別領(lǐng)域中的應(yīng)用
7.1 基于區(qū)間馬田系統(tǒng)的返貧識別
7.2 基于度量馬田系統(tǒng)的返貧識別
7.3 基于核主成分馬田系統(tǒng)的貧困識別
7.4 基于弱監(jiān)督馬田系統(tǒng)的相對貧困關(guān)鍵識別指標篩選
7.4.1 初選指標
7.4.2 數(shù)據(jù)介紹
7.4.3 篩選關(guān)鍵指標
7.4.4 選取分類器
7.4.5 實驗結(jié)果分析
參考文獻
第8章 馬田系統(tǒng)在多屬性決策領(lǐng)域中的應(yīng)用
8.1 多屬性決策基礎(chǔ)理論
8.1.1 多屬性決策的定義
8.1.2 多屬性決策的術(shù)語
8.1.3 屬性值無量綱化
8.1.4 屬性測度
8.1.5 屬性集結(jié)
8.2 基于馬田系統(tǒng)的模糊積分多屬性決策方法
8.2.1 s轉(zhuǎn)換函數(shù)及其局限性
8.2.2 利用Shapley值轉(zhuǎn)換λ模糊測度的合理性分析
8.2.3 基于馬田系統(tǒng)的Shapley值計算方法
8.2.4 決策步驟
8.2.5 實例應(yīng)用
8.3 基于馬田系統(tǒng)的2可加Choquet模糊積分多屬性決策方法
8.3.1 2可加模糊測度和2可加Choquet模糊積分
8.3.2 交互性指標的計算
8.3.3 決策步驟
8.3.4 實例應(yīng)用
8.4 基于施密特正交馬田系統(tǒng)的模糊積分多屬性決策方法
8.4.1 基于施密特正交馬田系統(tǒng)的屬性權(quán)重確定方法
8.4.2 基于屬性權(quán)重的2可加模糊測度確定方法
8.4.3 基于2可加模糊測度的灰模糊積分關(guān)聯(lián)度決策方法
8.4.4 實例應(yīng)用
8.5 基于區(qū)間馬田系統(tǒng)的模糊積分多屬性決策方法
8.5.1 決策方法
8.5.2 實例應(yīng)用
8.6 基于加權(quán)馬田系統(tǒng)的模糊積分多屬性決策方法
8.6.1 決策方法
8.6.2 實例應(yīng)用
8.7 基于廣義馬田系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法
8.7.1 立體視角下區(qū)間數(shù)決策向量
8.7.2 基于廣義馬田系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)立體決策原理
8.7.3 基于廣義馬田系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)立體決策方法
8.7.4 實例應(yīng)用
參考文獻
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