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隨機過程 版權信息
- ISBN:9787111615958
- 條形碼:9787111615958 ; 978-7-111-61595-8
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
隨機過程 內容簡介
本書為理工科研究生、理科高年級本科生與經濟類和管理類本科生隨機過程課程教材。全書共分六章,主要內容包括預備知識、基本概念、隨機分析、馬爾可夫過程、平穩過程和鞅。書中附有大量實例,加強了隨機過程的應用性。本書還通過移動互聯網,為讀者提供課外閱讀資料。讀者可以通過專用APP,獲得與課程內容相關的人物介紹、概念補充和理論講解等內容。
書中概念的描述和理論的推導比較詳細,便于讀者自學,也可作為科技、工程人員的參考書。
隨機過程 目錄
前 言
**章 預備知識
**節 概率空間與隨機變量
第二節 隨機變量的數字特征與特征函數
第三節 多維正態隨機向量
第四節 條件數學期望
第二章 基本概念
**節 隨機過程的基本概念
第二節 隨機過程的分布
第三節 隨機過程的數字特征
第四節 隨機過程舉例
第五節 多維隨機過程
第六節 復隨機過程
習題二
第三章 隨機分析
**節 均方極限
第二節 均方連續
第三節 均方導數
第四節 均方積分
習題三
第四章 馬爾可夫過程
**節 馬爾可夫過程的直觀描述
第二節 馬爾可夫鏈的基本概念
第三節 馬爾可夫鏈的遍歷性
第四節 馬爾可夫鏈的狀態分類
第五節 馬爾可夫鏈狀態空間的分解
第六節 時間連續狀態離散的馬爾可夫
過程
習題四
第五章 平穩過程
**節 平穩過程的基本概念
第二節 平穩過程的相關函數
第三節 平穩過程的均方遍歷性
第四節 平穩過程的譜密度
第五節 平穩過程的譜分解
習題五
第六章 鞅
**節 鞅的基本概念
第二節 關于鞅的構造方法及分解定理
第三節 鞅的停時定理及其應用
第四節 一致可積性
第五節 鞅收斂定理
第六節 連續時間鞅
習題六
部分習題參考答案
參考文獻
**章 預備知識
**節 概率空間與隨機變量
第二節 隨機變量的數字特征與特征函數
第三節 多維正態隨機向量
第四節 條件數學期望
第二章 基本概念
**節 隨機過程的基本概念
第二節 隨機過程的分布
第三節 隨機過程的數字特征
第四節 隨機過程舉例
第五節 多維隨機過程
第六節 復隨機過程
習題二
第三章 隨機分析
**節 均方極限
第二節 均方連續
第三節 均方導數
第四節 均方積分
習題三
第四章 馬爾可夫過程
**節 馬爾可夫過程的直觀描述
第二節 馬爾可夫鏈的基本概念
第三節 馬爾可夫鏈的遍歷性
第四節 馬爾可夫鏈的狀態分類
第五節 馬爾可夫鏈狀態空間的分解
第六節 時間連續狀態離散的馬爾可夫
過程
習題四
第五章 平穩過程
**節 平穩過程的基本概念
第二節 平穩過程的相關函數
第三節 平穩過程的均方遍歷性
第四節 平穩過程的譜密度
第五節 平穩過程的譜分解
習題五
第六章 鞅
**節 鞅的基本概念
第二節 關于鞅的構造方法及分解定理
第三節 鞅的停時定理及其應用
第四節 一致可積性
第五節 鞅收斂定理
第六節 連續時間鞅
習題六
部分習題參考答案
參考文獻
展開全部
隨機過程 作者簡介
李媛,1976年10月,工學博士,副教授,碩士生導師,青年學術骨干教師,優秀共產黨員,沈陽工業大學理學院教學院長。研究方向為網絡控制系統的建模分析及優化設計理論與應用,風力發電大數據故障診斷技術,風力機復雜尾流場的建模與數值模擬技術。獲遼寧省科技進步三等獎1項,機械工業部三等獎1項,沈陽市科技進步一等獎1項、省自然學術成果二等獎1項。申請發明專利10項,授權發明專利2項,發表論文30余篇,撰寫編著1部、教材2部,出版譯著1部。
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