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物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實踐(第2版)
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實踐(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121472060
- 條形碼：9787121472060 ; 978-7-121-47206-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實踐(第2版) 內(nèi)容簡介
本書是作者在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺等企業(yè)合作項目及重量項目中多年實踐的結(jié)晶。本書首先對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系進(jìn)行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務(wù)模型及調(diào)度處理方法等核心概念與關(guān)鍵技術(shù)，并對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲、管理、計算及分析的基本概念與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了剖析；其次介紹了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的感知數(shù)據(jù)庫和平臺產(chǎn)品，所介紹的產(chǎn)品來自作者所在團(tuán)隊的實際應(yīng)用項目，大部分在物聯(lián)網(wǎng)項目中得到了實踐應(yīng)用；*后給出了適合讀者在開源軟件上動手實踐的相關(guān)案例。
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實踐(第2版) 目錄
第1篇 緣起與發(fā)展趨勢篇
第1章 物聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展 3
1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 3
1.1.1 傳感器與智能硬件 4
1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺 5
1.1.3 工業(yè)4.0與CPS 6
1.2 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù) 7
1.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 9
1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 9
1.3.2 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫 10
1.3.3 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用 11
第2章 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展 12
2.1 大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù) 12
2.1.1 面向大數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng) 13
2.1.2 面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 15
2.2 大數(shù)據(jù)計算技術(shù) 18
2.2.1 批處理計算模式 19
2.2.2 交互式查詢計算模式 20
2.2.3 流處理計算模式 21
2.2.4 大數(shù)據(jù)實時處理架構(gòu)：Lambda及Kappa 23
2.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 25
2.3.1 傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 26
2.3.2 文本數(shù)據(jù)分析 26
2.3.3 多媒體數(shù)據(jù)分析 27
2.3.4 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析 27
2.3.5 物聯(lián)網(wǎng)傳感數(shù)據(jù)分析 28
2.3.6 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢 28
第2篇 技術(shù)解析篇
第3章 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系 31
3.1 物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 31
3.1.1 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特征 31
3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特征 34
3.2 技術(shù)體系 37
3.2.1 感知數(shù)據(jù)采集與傳輸 37
3.2.2 感知數(shù)據(jù)管理與實時計算 41
3.2.3 物聯(lián)網(wǎng)平臺與大數(shù)據(jù)中心 42
第4章 感知數(shù)據(jù)特性與模型 43
4.1 感知數(shù)據(jù)的特性分析 43
4.1.1 常用的感知數(shù)據(jù)類型 43
4.1.2 感知數(shù)據(jù)的主要特征 45
4.2 感知數(shù)據(jù)的表示與組織 48
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型 48
4.2.2 時態(tài)對象模型 49
4.3 感知數(shù)據(jù)庫的定位與特征 51
4.3.1 感知數(shù)據(jù)庫的定位 51
4.3.2 感知數(shù)據(jù)庫的特征 51
4.4 感知數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 52
4.4.1 感知數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫 52
4.4.2 感知數(shù)據(jù)庫與實時數(shù)據(jù)庫 53
4.4.3 感知數(shù)據(jù)庫與工廠歷史數(shù)據(jù)庫 53
4.4.4 感知數(shù)據(jù)庫與流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 54
第5章 感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 55
5
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物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與實踐(第2版) 作者簡介
王桂玲，博士，研究員，2007年7月畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，獲計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域包括互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、大規(guī)模流數(shù)據(jù)集成與分析、業(yè)務(wù)流程管理與協(xié)同等。曾承擔(dān)或作為主要人員參與多項 自然基金（含重點基金）、 重點研發(fā)計劃課題、973課題、863課題、北京市自然科學(xué)基金以及業(yè)界合作項目。目前在IEEE TSC、IEEE TITS、計算機(jī)學(xué)報、WWW等高水平 外學(xué)術(shù)會議及刊物上發(fā)表論文60余篇，專著4本，獲得軟件登記8項， 發(fā)明人授權(quán)專利4項。獲得過 計算技術(shù)研究所 研究人員、北方工業(yè)大學(xué) 碩士論文指導(dǎo)教師等稱號，多次指導(dǎo)學(xué)生獲得軟件比賽獎項、 獎學(xué)金、 畢業(yè)論文等。
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