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建筑數據智能分析及應用 版權信息
- ISBN：9787112295876
- 條形碼：9787112295876 ; 978-7-112-29587-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
建筑數據智能分析及應用 本書特色
本書可供從事智能建筑、智能數據分析的技術人員、管理人員使用，也可供大專院校相關專業人員使用。本書實用性強，希望借此推動人工智能與建筑數據應用的深度結合和進一步發展。
建筑數據智能分析及應用 內容簡介
本書主要涉及人工智能方法在建筑數據智能分析與挖掘方面的應用，共分4部分，14章。**部分智慧建筑與機器學習簡介，介紹常用淺層與深層機器學習方法及其性能評價指標，包括第1章～第3章。第二部分建筑用能精準預測與分布分析，介紹建筑用能數據分析研究現狀、用能數據增強與預測、知識與數據融合驅動的建筑能耗預測、居住建筑群用能分布分析、基于域自適應的建筑用能遷移預測、基于模型遷移與邊緣計算的建筑用能預測，包括第4章～第9章。第三部分建筑設備及用能異常檢測與診斷，介紹冷水機組故障診斷、空氣處理單元故障診斷、建筑異常用能診斷，包括第10章～第12章。第四部分非侵入式設備識別與用戶畫像，介紹用能用戶分類畫像、設備用電負荷分解，包括第13章、第14章。本書實用性強，希望借此推動人工智能與建筑數據應用的深度結合和進一步發展。 本書可供從事智能建筑、智能數據分析的技術人員、管理人員使用，也可供大專院校相關專業人員使用。
建筑數據智能分析及應用 目錄
**部分 智慧建筑與機器學習簡介
第1章 智能建筑與智慧建筑
第2章 機器學習方法
第3章 機器學習性能評價指標
第二部分 建筑用能精準預測與分布分析
第4章 建筑用能數據分析研究現狀
第5章 用能數據增強與預測
第6章 知識與數據融合驅動的建筑能耗預測
第7章 居住建筑群用能分布分析
第8章 基于域自適應的建筑用能遷移預測
第9章 基于模型遷移與邊緣計算的建筑用能預測
第三部分 建筑設備及用能異常檢測與診斷
第10章 冷水機組故障診斷
第11章 空氣處理單元故障診斷
第12章 建筑異常用能診斷
第四部分 非侵入式設備識別與用戶畫像
第13章 用戶用能分類畫像
第14章 設備用電負荷分解
展開全部
建筑數據智能分析及應用 作者簡介
李成棟，博士、教授、博導，入選泰山學者青年專家，擔任山東省智能建筑技術重點實驗室主任、山東建筑大學信息與電氣工程學院副院長，兼任《自動化學報》編委、International Journal of Fuzzy Systems客座編輯等。主要從事人工智能與建筑智能化、智能控制與智慧建造、綜合能源與減碳技術等方面的研究。主持國家自然科學基金項目4項、省重大創新工程等省級課題6項，承擔其他各類項目20余項；在IEEE TFS、IEEE TNNLS、《自動化學報》等國內外高水平刊物發表論文90余篇；授權發明專利50余項，參編標準與指南3部；曾獲省科技進步二等獎、省級教學成果二等獎、省高等學校科學技術獎等獎勵。 田晨璐，工學博士，講師，擔任Energy and Buildings、Building Simulation權威國際期刊的審稿人。主要從事園區、建筑用能分析與節能優化研究，主持及參與國家級、省部級課題10余項，發表SCI、EI等高水平論文20余篇，授權發明專利20余項。 張桂青，工學博士，教授，博士生導師，擔任中國勘察設計協會建筑電氣工程設計分會理事、中國建筑節能協會建筑電氣與智能化節能專業委員會常務委員、電氣“雙高”專家庫專家、山東省土木建筑學會建筑電氣專業委員會副主任、山東省智能建筑技術委員會專家等。研究領域包括智慧住區、智慧建筑、物聯網理論與應用等。主持國家基金、省基金、省重大創新工程等項目20余項；先后在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、《電工技術學報》等國內外期刊和學術會議上發表論文60余篇；獲省科技進步二等獎2項、三等獎2項；授權發明專利50余項，其中8項發明專利已授權并在企業得到推廣應用。
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