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圖像信息隱藏技術 版權信息
- ISBN：9787302633181
- 條形碼：9787302633181 ; 978-7-302-63318-1
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖像信息隱藏技術 本書特色
本書針對當前RDH存在的問題提出了解決信息隱藏過程中的抗干擾具體辦法，建立了信息隱藏過程中隱密圖像失真的數學模型，分析了信息隱藏中出現的上溢/下溢機理，并提出了相應解決措施，同時構造出了一些更為陡峭的誤差差分分布直方圖模型。本書可供信息隱藏、保密通信、版權保護、數字指紋、多媒體內容篡改認證等領域的科技人員閱讀，也可作為高等院校信息安全、通信工程和計算機科學與應用等專業的研究生和高年級本科生的教材和參考書。
圖像信息隱藏技術 內容簡介
本書針對可逆信息隱藏技術存在的問題提出了解決信息隱藏過程中抗干擾的具體方法，建立了在信息隱藏過程中隱秘圖像發生嵌入失真的數學模型，分析了信息隱藏過程中出現的上溢和下溢機理，提出了相應的解決方法，構造出更為陡峭的誤差差分分布直方圖模型。書中主要介紹以下5方面內容：基于有效位差分擴展的可逆信息隱藏算法、基于左右平移的大嵌入容量可逆信息隱藏算法、基于雙向差分擴展的可逆信息隱藏算法、一種有效的無移位的多位可逆信息隱藏算法及基于二階差分的新型大嵌入容量可逆信息隱藏算法。
圖像信息隱藏技術 目錄
第1章緒論1
1.1信息隱藏的研究背景與意義1
1.1.1信息隱藏的研究背景1
1.1.2信息隱藏基本概念2
1.1.3信息隱藏技術的應用4
1.2國內外可逆信息隱藏方法的研究現狀6
1.2.1基于差分擴展的可逆信息隱藏8
1.2.2基于直方圖平移的可逆信息隱藏12
1.2.3基于預測誤差擴展的可逆信息隱藏15
1.2.4基于雙圖像及圖像內插的可逆信息隱藏18
1.3可逆信息隱藏技術研究中存在的問題22
1.4主要研究內容23 第2章數學基礎理論26
2.1隨機變量數字特征與樣本26
2.1.1隨機變量的數字特征26
2.1.2抽樣分布26
2.1.3直方圖與頻次圖28
2.2t檢驗30
2.2.1假設檢驗30
2.2.2單總體N(μ,σ2)且σ2未知時均值μ的檢驗30
2.2.3相同方差的兩個正態總體均值差的檢驗31
2.2.4基于成對數據的檢驗32
2.3隱秘圖像的質量評估33
2.3.1主觀圖像質量評估法33
2.3.2圖像質量客觀評估法34 第3章基于有效位差分擴展的RDH算法38
3.1有效位差分擴展RDH相關研究工作38
3.1.1Ou等人的基于像素值順序方法38
3.1.2Zeng等人的RDH方法40
3.2有效位差分擴展RDH模型42
3.2.1有效位差分擴展RDH模型的基本原理42
3.2.2信息隱藏45
3.2.3信息提取與圖像復原50
3.3算法性能分析53
3.3.1位平面參數n53
3.3.2上溢和下溢問題54
3.3.3本算法的優點55
3.4算法的實驗設計與分析55 第4章基于左右平移的大嵌入容量RDH算法66
4.1左右平移的大嵌入容量RDH的相關研究工作66
4.2左右平移模型67
4.2.1左右平移模型基本原理68
4.2.2左右平移信息隱藏算法78
4.2.3左右平移信息提取與圖像復原算法80
4.3算法的實驗設計與分析83
4.3.1有限載荷信息隱藏及評價指標83
4.3.2閾值tn及其上溢和下溢問題的處理84
4.3.3嵌入容量比較分析85
4.3.4不同嵌入容量時的峰值信噪比分析87 第5章基于雙向差分擴展的RDH算法94
5.1信息隱藏94
5.2上溢和下溢問題97
5.3信息提取與載體圖像復原98
5.4算法的實驗設計與分析100
5.4.1評價指標100
5.4.2差分閾值Td100
5.4.3相同峰值信噪比下的嵌入容量101
5.4.4相同嵌入容量時的隱秘圖像質量102
5.4.5不同算法的動態性能比較105 第6章一種有效的無移位的多位RDH算法108
6.1相關研究工作108
6.2無移位的多位RDH算法111
6.2.1算法基本原理111
6.2.2算法的嵌入容量及嵌入失真113
6.2.3算法實例114
6.2.4信息嵌入方法115
6.2.5信息提取與圖像復原117
6.3算法探討118
6.3.1閾值T118
6.3.2有限載荷嵌入120
6.3.3算法優點120
6.4實驗結果與分析120
6.4.1算法優點121
6.4.2*大嵌入容量及其峰值信噪比實驗121
6.4.3不同載荷下的PSNR值123
6.4.4計算復雜度的評價128 第7章基于二階差分的新型大嵌入容量RDH算法130
7.1相關研究工作130
7.1.1Ou等人的配對算法130
7.1.2Xiao等人的配對算法131
7.2基于二階差分的RDH算法132
7.2.1二階差分132
7.2.2雙向差分擴展和嵌入133
7.2.3雙向差分壓縮和提取136
7.2.4嵌入容量和嵌入失真137
7.2.5嵌入算法137
7.2.6提取算法140
7.3算法探討141
7.3.1閾值T142
7.3.2有限載荷嵌入144
7.4實驗與分析144
7.4.1相同載荷下的峰值信噪比比較144
7.4.2不同載荷下的峰值信噪比比較145
7.4.3計算復雜度的評價150 第8章總結與展望152
8.1總結與創新152
8.2研究不足與展望154 參考文獻155
展開全部
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