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無人機空中加油自主控制/無人機系統(tǒng)特征技術系列

包郵 無人機空中加油自主控制/無人機系統(tǒng)特征技術系列

出版社:上海交通大學出版社出版時間:2024-01-01
開本: 16開 頁數(shù): 396
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無人機空中加油自主控制/無人機系統(tǒng)特征技術系列 版權(quán)信息

  • ISBN:9787313298508
  • 條形碼:9787313298508 ; 978-7-313-29850-8
  • 裝幀:精裝
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

無人機空中加油自主控制/無人機系統(tǒng)特征技術系列 內(nèi)容簡介

本書是“無人機系統(tǒng)特征技術系列”之一。本書系統(tǒng)深入地論述了基于計算機視覺的無人機自主空中加油的原理、模型、理論、仿真及驗證。全書共分為9章,首先概述了空中加油技術的新進展,在分析無人機空中加油相對導引技術基礎上,建立了目標檢測、合作靶標提取及匹配、目標跟蹤等任務模塊的無人機空中加油視覺感知機制及方法,研究了基于單目和雙目的空中加油位姿測量方法,設計了空中加油自主避撞控制方法。針對目標檢測、目標識別、目標跟蹤、導引控制、自主防撞等關鍵技術難題,提出了基于計算機視覺的無人機自主空中加油技術,并通過半物理和飛行平臺驗證了相關技術。本書突出前沿學科交叉,強調(diào)工程應用背景,力求使廣大讀者能快速掌握和應用無人機空中加油的理論、方法和技術。

無人機空中加油自主控制/無人機系統(tǒng)特征技術系列 目錄

1 緒論 1.1 自主空中加油發(fā)展現(xiàn)狀 1.1.1 自主空中加油飛行試驗 1.1.2 軟式空中加油建模 1.1.3 近距視覺相對導航 1.1.4 空中加油抗干擾精確控制 1.2 無人機自主空中加油關鍵技術 1.2.1 自主對接近距視覺導航 1.2.2 無人機抗干擾控制與協(xié)同控制 1.2.3 復雜情況下的自主決策與規(guī)劃 1.2.4 自主空中加油外場試飛驗證 1.3 本章小結(jié) 參考文獻 2 軟式自主空中加油建模 2.1 多風干擾受油機非線性模型 2.1.1 假設與坐標系定義 2.1.2 受油機六自由度非線性模型 2.1.3 受油機仿射非線性模型 2.2 軟管一錐套組合體多剛體動力學模型 2.2.1 假設與坐標系定義 2.2.2 運動學建模 2.2.3 動力學建模 2.3 多風干擾模型 2.3.1 坐標系定義 2.3.2 加油機尾流建模 2.3.3 受油機頭波建模 2.3.4 大氣湍流建模 2.4 本章小節(jié) 參考文獻 3 自主空中加油圖像預處理 3.1 錐套圖像顏色預處理 3.1.1 錐套合作目標設計 3.1.2 傳統(tǒng)圖像顏色分割 3.1.3 仿猛禽視覺圖像顏色分割 3.1.4 仿猛禽視覺顏色恒常光照處理 3.2 仿猛禽視覺錐套輪廓提取 3.2.1 仿猛禽視覺感受野機制輪廓提取 3.2.2 仿猛禽視覺側(cè)抑制機制輪廓提取 3.2.3 仿真實驗分析 3.3 仿視錐一視桿細胞感光機制圖像去模糊 3.3.1 視錐~視桿細胞的明一暗調(diào)節(jié)機制 3.3.2 基于明一暗視覺調(diào)制的圖像去模糊 3.3.3 仿真實驗分析 3.4 本章小節(jié) 參考文獻 4 自主空中加油錐套檢測與跟蹤 4.1 自主空中加油圖像顯著區(qū)域檢測 4.1.1 基于增量編碼長度的顯著性檢測 4.1.2 基于顯著性濾波的顯著區(qū)域提取 4.1.3 仿真實驗分析 4.2 自主空中加油錐套檢測 4.2.1 基于圖像灰度信息的錐套檢測 4.2.2 基于圖像局部特征的錐套檢測 4.2.3 基于輪廓形狀匹配的錐套檢測 4.2.4 基于HOG和SVM的錐套檢測 4.2.5 仿猛禽特殊搜索圖機制的錐套檢測 4.3 自主空中加油錐套跟蹤 4.3.1 基于核相關濾波器的錐套跟蹤 4.3.2 仿猛禽視頂蓋信息中轉(zhuǎn)整合的錐套跟蹤 4.4 本章小結(jié) 參考文獻 5 自主空中加油位姿測量 5.1 錐套特征提取與匹配 5.1.1 近距視覺導航框架 5.1.2 可見光標志點提取與匹配 5.1.3 可見光輪廓提取與橢圓擬合 5.1.4 可見光標志點提取與預測 5.1.5 紅外標志點提取與匹配 5.2 錐套相對位姿測量 5.2.1 位姿測量問題描述 5.2.2 非迭代位姿估計 5.2.3 迭代位姿估計 5.2.4 RRA—BPnP位姿估計 5.2.5 坐標系轉(zhuǎn)換 5.2.6 仿真實驗分析 5.3 本章小結(jié) 參考文獻 6 基于鴿群優(yōu)化的錐套位置穩(wěn)定控制 6.1 加油錐套運動特性分析 6.1.1 加油機運動影響 6.1 _2 多風干擾影響 6.1.3 仿真實驗分析 6.2 鴿群智能及優(yōu)化 6.2.1 鴿群智能 6.2.2 鴿群優(yōu)化 6.3 基于鴿群優(yōu)化的錐套抗多風干擾控制 6.3.1 錐套PID控制 6.3.2 錐套分數(shù)階控制 6.3.3 基于鴿群優(yōu)化的錐套穩(wěn)定控制 6.3.4 仿真實驗分析 6.4 本章小結(jié) 參考文獻 7 多風干擾下的受油機抗干擾控制 7.1 受油機抗干擾飛行控制 7.1.1 受油機抗干擾控制架構(gòu) 7.1.2 受油機抗干擾控制 7.1 _3仿真實驗分析 7.2 錐套實時位置預測控制 7.2.1 加/受油機相對位置控制 7.2.2 基于模糊邏輯的錐套位置預測控制 7.2.3 仿真實驗分析 7.3 基于改進人工勢場法的自主空中加油防撞 7.3.1 人工勢場法原理 7.3.2 基于改進人工勢場法的受油機防撞 7.3.3 仿真實驗分析 7.4 本章小結(jié) 參考文獻 8 多無人機受油自主控制決策 8.1 受油機自主編隊與輪換控制 8.1.1 仿鸛、雁群遷徙編隊行為的自主編隊控制 8.1.2 仿鸛、雁群遷徙合作行為的編隊輪換控制 8.1.3 仿真實驗分析 8.2 多無人機受油綜合控制決策 8.2.1 多階段多模態(tài)綜合控制決策 8.2.2 多模態(tài)模糊切換控制器設計 8.2.3 仿真實驗分析 8.3 本章小結(jié) 參考文獻 9 自主空中加油半物理與外場飛行驗證 9.1 半物理驗證平臺 9.1.1 FlightGear視景 9.1.2 AC3D加/受油機虛擬模型設計 9.1.3 無人機軟式自主空中加油視景 9.1.4 半物理仿真驗證平臺系統(tǒng)實現(xiàn) 9.1.5 自主空中加油半物理仿真驗證 9.2 外場飛行驗證平臺 9.2.1 加/受油無人機硬件平臺 9.2.2 加/受油無人機軟件架構(gòu) 9.2.3 多旋翼無人機飛行驗證 9.2.4 固定翼無人機飛行驗證 9.3 本章小結(jié) 參考文獻 索引
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無人機空中加油自主控制/無人機系統(tǒng)特征技術系列 作者簡介

段海濱
1976年生于山東廣饒,北京航空航天大學教授、博士生導師,國家杰出青年科學基金獲得者,教育 部長江學者特聘教授,入選國家“萬人計劃”——科技創(chuàng)新領軍人才、首批青年拔尖人才等計劃;主持國家自然科學基金重大研究計劃重點項目、國家自然科學基金原創(chuàng)探索計劃重點項目、國家自然科學基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金重點項目、國家自然科學基金重點項目、科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目課題、軍委科技委創(chuàng)新特區(qū)項目、裝備預先研究項目等課題;擔任中國航空學會制導、導航與控制分會主任,中國自動化學會無人飛行器自主控制專業(yè)委員會主任,中國指揮與控制學會認知與行為專業(yè)委員會副主任,全國信息技術標準化技術委員會無人系統(tǒng)標準工作組副組長,以及Guidance, Navigation and Control創(chuàng)刊主編;主要研究方向為群體智能飛行控制、空中加油自主控制、仿生視覺智能認知、仿生智能計算。

孫永斌段海濱 1976年生于山東廣饒,北京航空航天大學教授、博士生導師,國家杰出青年科學基金獲得者,教育 部長江學者特聘教授,入選國家“萬人計劃”——科技創(chuàng)新領軍人才、首批青年拔尖人才等計劃;主持國家自然科學基金重大研究計劃重點項目、國家自然科學基金原創(chuàng)探索計劃重點項目、國家自然科學基金企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金重點項目、國家自然科學基金重點項目、科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目課題、軍委科技委創(chuàng)新特區(qū)項目、裝備預先研究項目等課題;擔任中國航空學會制導、導航與控制分會主任,中國自動化學會無人飛行器自主控制專業(yè)委員會主任,中國指揮與控制學會認知與行為專業(yè)委員會副主任,全國信息技術標準化技術委員會無人系統(tǒng)標準工作組副組長,以及Guidance, Navigation and Control創(chuàng)刊主編;主要研究方向為群體智能飛行控制、空中加油自主控制、仿生視覺智能認知、仿生智能計算。 孫永斌 1991年生于山東青州,北京航空航天大學助理教授、碩士生導師;主持國家自然科學基金青年科學基金項目、國家重點研發(fā)計劃“重大自然災害防控與公共安全”重點專項子課題、中國博士后科學基金面上項目等課題;擔任中國航空學會制導、導航與控制分會副總干事,中國自動化學會無人飛行器自主控制專業(yè)委員會委員,中國指揮與控制學會認知與行為專業(yè)委員會委員,全國信息技術標準化技術委員會無人系統(tǒng)標準工作組委員等職;獲中國仿真學會優(yōu)秀博士學位論文獎、國防技術發(fā)明二等獎等科技獎勵;主要研究方向為空中加油自主控制、智能自主飛行控制、仿生視覺智能認知。

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