中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
計算機視覺基礎與應用 版權信息
- ISBN：9787522131252
- 條形碼：9787522131252 ; 978-7-5221-3125-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算機視覺基礎與應用 內容簡介
本書共分八章： 章為計算機視覺概論，分別介紹了計算機視覺的定義與發展、計算機視覺的內容與特點、計算機視覺的基礎知識、計算機視覺的部分應用領域四個方面的內容；第二章為計算機視覺——圖像分類，主要介紹了四個方面的內容，依次是圖像分類的種類與發展、基于詞袋表示的圖像分類、基于Fisher向量的圖像表示方法、基于深度學習的圖像分類；第三章為計算機視覺——圖像語義分割，分別介紹了五個方面的內容，依次是基于聚類的分割方法、基于邊緣的分割方法、基于區域的分割方法、基于圖論的分割方法、基于深度學習的分割方法；第四章為深度學習與圖像識別，依次介紹了圖像識別概述、深度學習框架、神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡五個方面的內容；第五章為圖像壓縮，主要介紹了六個方面的內容，分別是Auto Encoder原理與模型搭建、Auto Encoder數據加載及模型訓練與結果展示、GAN原理與訓練流程、GAN隨機生成人臉圖片、Auto Encoder與GAN的結合以及圖像修復；第六章為邊緣檢測，分別介紹了邊緣檢測基本理論、模板匹配方法與3×3模板算子理論、微分梯度算子與微分邊緣算子、圓形算子、滯后閾值、Canny算子和Laplacian算子六個方面的內容；第七章為計算機視覺的基礎應用，主要介紹了三個方面的內容，依次是計算機視覺在人臉檢測與識別上的應用、計算機視覺在監控上的應用、計算機視覺在車載視覺系統上的應用；第八章為計算機視覺在AI云平臺及移動端的應用，主要介紹了三個方面的內容，依次是AI云開發簡介、云開發平臺、云端機器學習應用。
計算機視覺基礎與應用 目錄
**章計算機視覺概論
節計算機視覺的定義與發展
節計算機視覺的內容與特點
第三節計算機視覺的基礎知識
第四節計算機視覺的部分應用領域
章計算機視覺一圖像分類
節圖像分類的種類與發展
節基于詞袋表示的圖像分類
第三節基于 Fisher向量的圖像表示方法
第四節基于深度學像分類
第三章計算機視覺一圖像語義分割
節基于聚類的分割方法
節基于邊緣的分割方法
第三節基于區域的分割方法
第四節基于圖論的分割方法
.第五節基于深度學割方法
第四章深度學像識別
節圖像識別概述
節深度學
第三節神經網絡
第四節卷積神經網絡
第五節循環神經網絡
第五章圖像壓縮
節AutoEncoder原理與模型搭建
節AutoEncoder數據加載、模型訓練與結果展示
第三節GAN 原理與訓練流程
第四節GAN 生成人臉圖片
第五節Auto Encoder 與 GAN的結合
第六節圖像修復
第六章邊緣檢測
節邊緣檢測基本理論
節模板匹配方法與3x3模板算子理論
第三節微分梯度算子與微分邊緣算子
第四節圓形算子
第五節滯后閾值
第六節Canny算子和 Laplacian算子
第七章計算機視覺的基礎應用
節計算機視覺在人臉檢測與識別上的應用
節計算機視覺在監控上的應用
第三節計算機視覺在車載視覺系統上的應用
第八章計算機視覺在AI云平臺及移動端的應用
節AI云開發簡介
節云開發平臺
第三節云端機器學
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
山海經
- >
朝聞道
- >
二體千字文
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
本類暢銷
