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子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類算法研究 版權信息
- ISBN：9787564658021
- 條形碼：9787564658021 ; 978-7-5646-5802-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類算法研究 內容簡介
本書圍繞小樣本遙感圖像分類任務展開具體研究工作，重點解決小樣本圖像分類任務中存在的提取特征鑒別性不足，以及樣本分布與實際數據分布存在偏差等問題。本書提出了系列的子空間學習算法，進一步改善小樣本遙感圖像分類性能。本書可供深度學習、小樣本學習、圖像分類、遙感圖像處理等領域的科研工作者及高等院校師生參考。
子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類算法研究 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀分析
1.3 本書主要研究內容和技術路線
第2章 基于共享類字典學習的小樣本遙感圖像分類
2.1 引言
2.2 基于共享類字典學習的小樣本遙感圖像分類理論
2.3 實驗結果與分析
2.4 本章小結
第3章 基于共享類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
3.1 引言
3.2 用于小樣本遙感場景分類的共享類稀疏PCA
3.3 實驗結果與分析
3.4 本章小結
第4章 基于特定類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
4.1 引言
4.2 用于小樣本遙感場景分類的特定類稀疏PCA
4.3 實驗結果與分析
4.4 本章小結
第5章 基于自訓練的小樣本遙感圖像分類
5.1 引言
5.2 支持向量機
5.3 基于自訓練的半監督學習
5.4 改進的自訓練半監督算法
5.5 實驗結果與分析
5.6 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
參考文獻
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