中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
PYTHON金融數據分析(高等院校金融學專業系列精品教材) 版權信息
- ISBN：9787518445417
- 條形碼：9787518445417 ; 978-7-5184-4541-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON金融數據分析(高等院校金融學專業系列精品教材) 本書特色
本書是多個研究項目的重要成果之一，采用理論講解與案例分析相結合的方式，不僅介紹了Python的相關概念、語法知識和金融學相關知識，更為重要的是較為系統地介紹了用Python進行金融建模并進行數據分析的具體方法，易懂、易學、易擴展。
PYTHON金融數據分析(高等院校金融學專業系列精品教材) 內容簡介
本教材以金融行業的主要工作項目為載體設計課程，實現課程內容實操性、實用性和優選性。同時，在教學方法上體現實用性、課程標準職業性，實現真實工作情景下的“教、學、做”一體化。本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現復雜的數據運算。書中 講授的程序工具與數據均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風險管控的認知。本書可供高等院校金融學專業學生作為教材使用，同時可供金融從業人員及其他對用Python進行金 融數據分析感興趣者閱讀。
PYTHON金融數據分析(高等院校金融學專業系列精品教材) 目錄
第1章 金融與Python
1.1 金融業語言
1.2 Anaconda
第2章 Python入門
2.1 基本運算
2.2 基本語法
2.3 數據結構
2.4 Numpy
2.5 Pandas
2.6 Scipy
2.7 Matplotlib
2.8 Seaborn
2.9 其他可視化包
第3章 數據
3.1 數據
3.2 大數據
3.3 數據分析
3.4 金融數據
第4章 數據清洗
4.1 目的與意義
4.2 初步數據整理
4.3 缺失值
4.4 離群值
4.5 誤差
第5章 統計基礎
5.1 統計數據
5.2 統計理論
第6章 股票數據分析
6.1 基本面分析
6.2 技術分析
6.3 定量分析
6.4 時間序列
6.5 單只股票
6.6 多只股票
6.7 蒙特卡洛模擬
6.8 技術指標預測
第7章 衍生品數據分析
7.1 金融衍生品
7.2 期貨
7.3 期權
7.4 蒙特卡洛期權定價
第8章 外匯數據分析
8.1 數據獲取
8.2 時間序列數據
8.3 時間序列預測
第9章 人工智能與預測
9.1 人工智能與金融
9.2 人工智能與Python
9.3 機器學習
9.4 神經網絡
第10章 投資組合理論模型
10.1 投資組合模型
10.2 投資組合收益
10.3 投資組合效率
10.4 有效前沿
10.5 資本市場線
10.6 風險價值
10.7 投資組合優化
第11章 資本資產定價模型
11.1 CAPM模型
11.2 收益計算
11.3 CAPM指標
11.4 回測的指標
第12章 銀行客戶細分
12.1 細分的意義與作用
12.2 K均值
參考文獻
1.1 金融業語言
1.2 Anaconda
第2章 Python入門
2.1 基本運算
2.2 基本語法
2.3 數據結構
2.4 Numpy
2.5 Pandas
2.6 Scipy
2.7 Matplotlib
2.8 Seaborn
2.9 其他可視化包
第3章 數據
3.1 數據
3.2 大數據
3.3 數據分析
3.4 金融數據
第4章 數據清洗
4.1 目的與意義
4.2 初步數據整理
4.3 缺失值
4.4 離群值
4.5 誤差
第5章 統計基礎
5.1 統計數據
5.2 統計理論
第6章 股票數據分析
6.1 基本面分析
6.2 技術分析
6.3 定量分析
6.4 時間序列
6.5 單只股票
6.6 多只股票
6.7 蒙特卡洛模擬
6.8 技術指標預測
第7章 衍生品數據分析
7.1 金融衍生品
7.2 期貨
7.3 期權
7.4 蒙特卡洛期權定價
第8章 外匯數據分析
8.1 數據獲取
8.2 時間序列數據
8.3 時間序列預測
第9章 人工智能與預測
9.1 人工智能與金融
9.2 人工智能與Python
9.3 機器學習
9.4 神經網絡
第10章 投資組合理論模型
10.1 投資組合模型
10.2 投資組合收益
10.3 投資組合效率
10.4 有效前沿
10.5 資本市場線
10.6 風險價值
10.7 投資組合優化
第11章 資本資產定價模型
11.1 CAPM模型
11.2 收益計算
11.3 CAPM指標
11.4 回測的指標
第12章 銀行客戶細分
12.1 細分的意義與作用
12.2 K均值
參考文獻
展開全部
PYTHON金融數據分析(高等院校金融學專業系列精品教材) 作者簡介
王東，經濟學博士，現為哈爾濱學院經濟管理學院教師，主要從事產業經濟學、發展經濟學、金融學的教學與研究。近年來參與國家社科基金項目1項目、省級哲學社會科學基金項目數項、發表學術論文20余篇，參與譯著1部，合著2部，累計60萬字。
書友推薦
- >
我從未如此眷戀人間
- >
二體千字文
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
有舍有得是人生
- >
我與地壇
- >
巴金－再思錄
- >
經典常談
本類暢銷
