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工程科技大數據智能知識服務發展報告(2022年)

包郵 工程科技大數據智能知識服務發展報告(2022年)

作者:趙瑞雪等
出版社:電子工業出版社出版時間:2023-10-01
開本: 其他 頁數: 148
中 圖 價:¥57.3(6.5折) 定價  ¥88.0 登錄后可看到會員價
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工程科技大數據智能知識服務發展報告(2022年) 版權信息

工程科技大數據智能知識服務發展報告(2022年) 內容簡介

本書概述了工程科技大數據智能知識服務相關的概念與內涵,基于文獻計量學分析了該領域論文、專利文獻的研究進展及研究熱點與前沿,并對基于工程科技大數據智能的知識服務關鍵技術進行了闡述;基于計量分析結果,選取高發文量國家和地區(美國、英國、歐盟、日本、中國)進行了相關戰略規劃、主要項目實踐與應用的調研,闡述了其在該領域的發展現狀與趨勢,并重點介紹了中國工程科技知識中心大數據智能知識服務方面的典型案例;歸納總結了國內外工程科技大數據智能知識服務的發展機遇與面臨的挑戰,并展望了其未來發展趨勢。

工程科技大數據智能知識服務發展報告(2022年) 目錄

目 錄
第1章 概況 001
1.1 研究背景 002
1.2 研究方法 002
1.2.1 文獻調研法 002
1.2.2 專家咨詢法 003
1.2.3 案例研究法 003
1.3 相關概念 003
1.3.1 工程科技大數據 004
1.3.2 大數據智能 005
1.3.3 基于工程科技大數據智能的知識服務 006
1.4 研究目標 008
1.5 研究框架 009
參考文獻 010
第2章 研究現狀與熱點分析 011
2.1 基于學術論文的分析 011
2.1.1 總體研究歷程呈現穩步上升的發展態勢 012
2.1.2 發文機構與國家分布“頭部”效應日益明顯 015
2.1.3 研究主題的融合趨勢持續增強 017
2.1.4 應用場景與技術的擴展正成為當前研究熱點分布的一個重要
特征 018
2.1.5 服務導向的技術形式是當前技術研究的一個重要聚焦點 022
2.2 基于專利的文獻計量分析 024
2.2.1 專利年度申請量在小幅震蕩中總體上呈現出快速增長的態勢 025
2.2.2 專利申請國家/地區“一超多強”的格局已基本形成 026
2.2.3 全球專利申請人申請量時間序列演變差異性較為顯著 027
2.2.4 全球高被引專利所涉專業的集中度大幅提升 029
2.2.5 全球高申請量專利技術類別緊密銜接數據采集、治理、組織
和挖掘各環節 031
2.3 小結 035
參考文獻 036
第3章 國際發展現狀 039
3.1 美國 039
3.1.1 發展戰略與規劃 040
3.1.2 主要項目實踐與應用 043
3.1.3 發展現狀與趨勢 048
3.2 歐盟 053
3.2.1 發展戰略與規劃 053
3.2.2 主要項目實踐與應用 057
3.2.3 發展現狀與趨勢 060
3.3 英國 063
3.3.1 發展戰略與規劃 063
3.3.2 主要項目實踐與應用 065
3.3.3 發展現狀與趨勢 070
3.4 日本 073
3.4.1 發展戰略與規劃 073
3.4.2 主要項目實踐與應用 076
3.4.3 發展現狀與趨勢 082
3.5 小結 086
參考文獻 087
第4章 中國發展現狀 088
4.1 發展戰略與規劃 088
4.2 主要項目實踐與應用 088
4.2.1 國家科技圖書文獻中心 090
4.2.2 中國高等教育文獻保障系統 091
4.2.3 國家科技基礎條件平臺中心 092
4.2.4 中國工程科技知識中心 093
4.3 中國工程科技知識中心分中心典型案例 095
4.3.1 材料專業知識服務系統 096
4.3.2 能源專業知識服務系統 098
4.3.3 化工專業知識服務系統 100
4.3.4 醫藥衛生知識服務系統 103
4.3.5 信息技術專業知識服務系統 106
4.3.6 農業專業知識服務系統 108
4.3.7 林業專業知識服務系統 111
4.3.8 漁業專業知識服務系統 114
4.3.9 黃河流域生態保護與高質量發展專題知識服務 117
4.3.10 “一帶一路”專題知識服務 119
4.4 小結 121
參考文獻 122
第5章 總結與展望 123
5.1 總結 123
5.1.1 戰略政策助推工程科技大數據智能知識服務蓬勃發展 124
5.1.2 智能大數據分析是工程科技智能知識服務體系的支撐點 124
5.1.3 跨領域綜合性知識服務是彰顯工程科技知識價值的主要途徑 125
5.2 機遇與挑戰 125
5.2.1 發展機遇 125
5.2.2 面臨的挑戰 127
5.3 發展趨勢 129
5.3.1 科技資源的深度融合與共享有望成為知識服務升級的新動能 129
5.3.2 智能化工具與模型將成為突破知識服務技術瓶頸的新方法 130
5.3.3 跨領域知識圖譜庫研建將成為知識組織與應用的新焦點 131
5.3.4 融合與開放的國家高端學術交流平臺建設將引領智能知識服
務新機遇 131
5.3.5 運營能力與影響力的提升彰顯知識服務機構的新價值 132
參考文獻 133
附錄A 文獻檢索策略 134
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工程科技大數據智能知識服務發展報告(2022年) 作者簡介

趙瑞雪,女,1968年4月出生,管理學博士,研究員,博士生導師。1999年畢業于北京理工大學,獲博士學位,F為中國農業科學院農業信息研究所副所長、國家新聞出版署農業融合出版知識挖掘與知識服務重點實驗室主任、大數據與知識服務創新團隊首席。長期從事農業信息化、數字圖書館、知識組織與知識服務、農業科學數據管理等方面的科研和教學工作,曾被授予中國農科院"巾幗建功”標兵,團隊被授予"巾幗文明崗”。主持承擔科技部"新一代人工智能”重大項目、國家科技支撐計劃、國家"863”計劃、科技部基礎性項目以及國家科技圖書文獻中心(NSTL)、農業農村部、中國工程院等專項任務50多項。組織研制了農業生產經營管理系統、農業專業知識服務系統、國家農業科技資源共建共享平臺等多個大中型系統平臺,獲得科技成果獎勵10項,其中北京市科學技術獎3項、中華農業科技獎1項、中國農科院科技成果獎7項。獲計算機軟件著作權登記40多項,發表科技論文90多篇,撰寫技術報告100多篇,專著10部。先后指導博士生、碩士生共20多名。

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