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重大領域交叉前沿方向2021 版權信息
- ISBN：9787308240086
- 條形碼：9787308240086 ; 978-7-308-24008-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
重大領域交叉前沿方向2021 內容簡介
為更好地把握全球科技發展趨勢，瞄準重大領域交叉前沿方向，明確技術發展路線圖，本書開展重大領域交叉前沿方向研究。本書聚焦智慧海洋、未來食品、空天科技、仿生工程、科技考古五大領域，研判未來5-10年各領域交叉前沿發展趨勢，并在各領域凝練形成10大交叉前沿方向；同時，通過文獻計量方法主題檢索Scopus數據庫獲得相關論文，并通過SciVal平臺進行分析，呈現了各前沿方向的論文發表趨勢、研究主題、重點國家和機構等信息；此外，還對各領域全球發展趨勢、國家戰略布局和未來發展規劃進行了解讀與分析，較好地反映了各領域發展概貌。
重大領域交叉前沿方向2021 目錄
一、新藥創制領域重大交叉前沿方向
1．新藥創制領域十大交叉前沿方向
1．1 可干預的藥物靶標發現
1．2 基于人工智能的藥物分子設計及作用預測
1．3 基于單分子結構及單細胞尺度的藥物研究
1．4 基因藥物研發
1．5 新型蛋白類藥物研發
1．6 新型疾病模型開發與設計
1．7 藥物敏感性評價與預測
1．8 微納技術在新藥創制中的運用
1．9 數字藥物
1．10 藥用新材料研究
2．新藥創制領域文獻計量分析
2．1 可干預的藥物靶標發現
2．2 基于人工智能的藥物分子設計及作用預測
2．3 基于單分子結構及單細胞尺度的藥物研究
2．4 基因藥物研發
2．5 新型蛋白類藥物研發
2．6 新型疾病模型開發與設計
2．7 藥物敏感性評價與預測
2．8 微納技術在新藥創制中的運用
2．9 數字藥物
2．10 藥用新材料研究
3．新藥創制領域發展速覽
3．1 全球新藥創制領域發展動態
3．2 我國新藥創制領域戰略動向
3．3 我國新藥創制技術未來發展戰略
二、未來計算領域重大交叉前沿方向
1．未來計算領域十大交叉前沿方向
1．1 基于量子效應與機器學習的感知技術
1．2 半導體集成量子光學芯片
1．3 無線移動邊緣計算
1．4 復雜物理化學與生物問題的量子模擬
1．5 神經形態計算芯片制造
1．6 構建量子計算機的關鍵科學與技術問題
1．7 基于硅光子技術的芯片研發
1．8 光學網絡神經系統深度學習
1．9 類腦計算
1．10 基于FPGA的機器學習硬件
2．未來計算領域文獻計量分析
2．1 基于量子效應與機器學習的感知技術
2．2 半導體集成量子光學芯片
2．3 無線移動邊緣計算
2．4 復雜物理化學與生物問題的量子模擬
2．5 神經形態計算芯片制造
2．6 構建量子計算機的關鍵科學與技術問題
2．7 基于硅光子技術的芯片研發
2．8 光學網絡神經系統深度學習
2．9 類腦計算
2．10 基于FPGA的機器學習硬件
3．未來計算領域發展速覽
3．1 全球未來計算領域發展動態
3．2 我國未來計算領域戰略動向
3．3 我國未來計算領域未來發展戰略
……
三、人工合成生物領域重大交叉前沿方向
四、AI+基因組編輯領域重大交叉前沿方向
五、腦-意識-人工智能領域重大交叉前沿方向
后記
展開全部
重大領域交叉前沿方向2021 作者簡介
由浙江大學中國科教戰略研究院及浙江大學圖書館圖書研究團隊構成。主要成員包括李銘霞、吳偉、朱嘉贊、田稷、沈利華、何曉薇等，主要從事科技創新和高等教育交叉領域的學術研究和決策咨詢工作。
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