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計(jì)量模型中的加總偏誤理論與實(shí)證研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787521812152
- 條形碼：9787521812152 ; 978-7-5218-1215-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計(jì)量模型中的加總偏誤理論與實(shí)證研究 內(nèi)容簡介
總量數(shù)據(jù)研究中的加總偏誤是一個(gè)重要的理論與現(xiàn)實(shí)問題。經(jīng)典計(jì)量理論認(rèn)為內(nèi)生性是計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)偏誤的主要原因。我們的研究進(jìn)一步揭示了細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型內(nèi)生性和加總過程中的內(nèi)生性是加總偏誤的兩大主因。研究首先將經(jīng)典的高斯一馬爾科夫定理推廣到加總數(shù)據(jù)層面，證明了不同加總形式下加總模型參數(shù)估計(jì)的*小方差線性無偏特征，揭示加總模型*小方差線性無偏性與細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型*小方差線性無偏性之間的關(guān)系。其次通過數(shù)值模擬方法考察了兩類內(nèi)生性所導(dǎo)致的加總偏誤存在性與強(qiáng)度問題。*后,采用美國、加拿大與歐盟大豆貿(mào)易中的轉(zhuǎn)基因政策效應(yīng)作為研究對(duì)象，探討轉(zhuǎn)基因政策的貿(mào)易效應(yīng)參數(shù)是否存在的加總偏誤問題,演繹如何在實(shí)證研究中識(shí)別與檢驗(yàn)加總偏誤及其成因，進(jìn)而有針對(duì)性地規(guī)范處理內(nèi)生性，減弱甚至消除加總偏誤。由于細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型的內(nèi)生性問題可以由一般性的內(nèi)生性處理方法加以解決，本研究側(cè)重于后者，即加總過程中的內(nèi)生性所引發(fā)的加總偏誤識(shí)別與檢驗(yàn)。考慮到加總過程特征，文中采用逐步分類加總的方法，將數(shù)據(jù)加總過程分解為多路徑、多步驟結(jié)構(gòu)，進(jìn)而依路徑與步驟逐一考察加總偏誤的存在性及存在的具體路徑與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并將產(chǎn)生加總偏誤的部分內(nèi)生性因素進(jìn)行有限剔除，并再次檢驗(yàn)修正模型中的加總偏誤問題，分析結(jié)果顯示修正模型中的加總偏誤得到顯著改善。本文的研究為正確處理計(jì)量模型中的加總偏誤問題提供了重要的解決方法與思路。這一研究方法為進(jìn)一步解決加總偏誤問題指明了一個(gè)新的發(fā)展方向。
計(jì)量模型中的加總偏誤理論與實(shí)證研究 目錄
第1章導(dǎo)論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究思路與主要研究內(nèi)容
1.3 研究方法與技術(shù)路線
1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1 加總形式
2.2 加總偏誤類型
2.3 加總偏誤成因研究
2.4 加總偏誤檢驗(yàn)方法分析
2.5 加總偏誤校正方法研究
2.6 加總偏誤的經(jīng)驗(yàn)研究
第3章 加總數(shù)據(jù)模型無偏估計(jì)理論研究
3.1 加總類型
3.2 加總無偏性特征
3.3 加總數(shù)據(jù)模型無偏估計(jì)量與細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型無偏估計(jì)量的關(guān)系
3.4 加總數(shù)據(jù)模型的*優(yōu)無偏估計(jì)量特性
第4章 加總偏誤的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)
4.1 中日茶葉貿(mào)易中的加總偏誤問題
4.2 中日茶葉貿(mào)易加總數(shù)據(jù)模型與貿(mào)易細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型構(gòu)建
4.3 中日茶葉貿(mào)易加總數(shù)據(jù)模型分析
4.4 中日茶葉貿(mào)易細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型分析
4.5 中日茶葉貿(mào)易加總偏誤的存在性及其解釋
第5章 加總偏誤的內(nèi)生性本質(zhì)
5.1 加總偏誤的兩類內(nèi)生性因素研究
5.2 加總偏誤的一般性檢驗(yàn)方法
5.3 加總偏誤的一般性校正方法
5.4一般性檢驗(yàn)與校正方法存在的問題
第6章 加總偏誤內(nèi)生性成因的數(shù)值模擬分析
6.1 加總數(shù)據(jù)模型參數(shù)無偏估計(jì)模擬
6.2 細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型內(nèi)生性與參數(shù)估計(jì)偏誤模擬
6.3 兩類內(nèi)生性因素與加總偏誤存在性模擬
6.4 兩類內(nèi)生性因素與估計(jì)偏誤強(qiáng)弱模擬
第7章細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型內(nèi)生性的識(shí)別與檢驗(yàn)
7.1 中日茶葉貿(mào)易與技術(shù)壁壘
7.2 技術(shù)性壁壘貿(mào)易效應(yīng)測(cè)度模型
7.3 技術(shù)性貿(mào)易壁壘貿(mào)易效應(yīng)測(cè)度加總偏誤識(shí)別
7.4 細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)模型內(nèi)生性識(shí)別
第8章 加總過程內(nèi)生性的識(shí)別與檢驗(yàn)
8.1 逐步分類加總與分層檢驗(yàn)的基本理論
8.2 **類簡單加總形式下的逐步分類加總與分層檢驗(yàn)
8.3 第二類簡單加總形式下的逐步分類加總與分層檢驗(yàn)
8.4 第三類簡單加總形式下的逐步分類加總與分層檢驗(yàn)
……
第9章加總偏誤的Castle-IV變量校正方法研究
第10章結(jié)論與應(yīng)用前景
參考文獻(xiàn)
后記
展開全部
計(jì)量模型中的加總偏誤理論與實(shí)證研究 作者簡介
秦瓊霞，女，出生于1976年12月，獲得經(jīng)濟(jì)學(xué) 博士學(xué)位， 副教授 ，現(xiàn)在任教于浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。
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