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船體外板氫氧焰線加熱智能成形關鍵技術研究 版權信息
- ISBN：9787561873847
- 條形碼：9787561873847 ; 978-7-5618-7384-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
船體外板氫氧焰線加熱智能成形關鍵技術研究 內容簡介
本文針對船體外板曲面成形自動化加工的迫切需求，研究了基于新清潔能源氫氣線加熱的船體外板曲面成形機理，建立了氫氧焰熱源模型和船板加工變形的有限元模型，并采用神經網絡智能算法，為工藝參數的提供量化依據，設計了船體外板曲面成形智能決策支持系統，實現了加工方案的智能化自動給出。上述研究擺脫了以往依賴于人工給出參數的窘境，實現了船體外板曲面成形加工參數的自動給出，促進船體外板曲面成形加工工藝的自動化，保障了造船周期和造船質量，同時降低成本和增加了船企效益，實現船企的轉型升級。
船體外板氫氧焰線加熱智能成形關鍵技術研究 目錄
第1章 項目研究的背景和意義
1.1 船體外板曲面成形加工工藝發展現狀
1.1.1 船休外板成形規律和機理研究現狀
1.1.2 船體外板曲面成形自動化加工工藝發展現狀
1.2 項目來源
第2章 機理模型的建立
2.1 分段移動雙橢球體熱源模型
2.2 溫度場數學模型
2.3 變形場數學模型
2.4 熱源模型仿真實驗對比
2.5 背面水冷模型
2.5.1 冷卻水對流換熱理論
2.5.2 冷水單相流動對流換熱
2.5.3 冷水流動泡態沸騰起始點
2.5.4 背面跟蹤水冷仿真實驗
第3章 不同復雜線加熱的船體外板曲面成形有限元模型
3.1 復雜螺旋線加熱船體外板曲面成形有限元模型
3.2 復雜往復線加熱的船體外板曲面成形有限元模型
3.3 三種線加熱方式下的溫度場對比
3.4 三種加熱方式下的變形場對比
第4章 過程數據對理論模型與實際加工的修正
4.1 過程數據的獲取
4.2 過程數據的修正實驗
4.2.1 加熱速度的修正實驗
4.2.2 熱源流量的修正實驗
第5章 船體外板曲面成形智能決策支持系統及知識庫設計
5.1 船體外板曲面成形智能決策支持系統的整體設計
5.1.1 傳統的智能決策支持系統
5.1.2 船體外板曲面成形智能決策支持系統的設計思路
5.1.3 船板體外曲面成形智能決策支持系統的整體框架
5.2 知識庫構建
5.2.1 知識獲取
5.2.2 基于粗糙集理論的規則庫知識獲取
5.3 船體外板曲面成形決策系統的知識表示
5.3.1 加工規則知識及表示法
5.3.2 特征元的構建
5.4 知識庫的實現
5.5 知識庫的維護和管理
第6章 船體外板二次加工參數規劃技術
6.1 船體外板成形評價技術
6.1.1 目標曲面重構技術
6.1.2 目標曲面匹配技術
6.1.3 加工曲面成形評價
6.2 二次加工參數規劃技術
第7章 智能決策支持系統推理機的設計
7.1 融合案例推理和規則推理的推理機制
7.1.1 基于灰關聯分析的混合檢索算法
7.1.2 基于灰色關聯分析的案例匹配
7.1.3 匹配案例的修改
7.2 板展開法
7.2.1 B樣條曲面擬合
7.2.2 船體外板曲面展開理論
7.2.3 案例匹配及方案優化
7.3 船體外板加工方案推理演示
第8章 船體外板曲面成形智能決策支持系統實現
8.1 智能決策支持系統的總體架構
8.1.1 智能決策支持系統的體系結構
8.1.2 智能決策支持系統功能模塊
8.2 智能決策支持系統的開發與安裝環境
8.3 智能決策支持系統應用實驗
參考文獻
1.1 船體外板曲面成形加工工藝發展現狀
1.1.1 船休外板成形規律和機理研究現狀
1.1.2 船體外板曲面成形自動化加工工藝發展現狀
1.2 項目來源
第2章 機理模型的建立
2.1 分段移動雙橢球體熱源模型
2.2 溫度場數學模型
2.3 變形場數學模型
2.4 熱源模型仿真實驗對比
2.5 背面水冷模型
2.5.1 冷卻水對流換熱理論
2.5.2 冷水單相流動對流換熱
2.5.3 冷水流動泡態沸騰起始點
2.5.4 背面跟蹤水冷仿真實驗
第3章 不同復雜線加熱的船體外板曲面成形有限元模型
3.1 復雜螺旋線加熱船體外板曲面成形有限元模型
3.2 復雜往復線加熱的船體外板曲面成形有限元模型
3.3 三種線加熱方式下的溫度場對比
3.4 三種加熱方式下的變形場對比
第4章 過程數據對理論模型與實際加工的修正
4.1 過程數據的獲取
4.2 過程數據的修正實驗
4.2.1 加熱速度的修正實驗
4.2.2 熱源流量的修正實驗
第5章 船體外板曲面成形智能決策支持系統及知識庫設計
5.1 船體外板曲面成形智能決策支持系統的整體設計
5.1.1 傳統的智能決策支持系統
5.1.2 船體外板曲面成形智能決策支持系統的設計思路
5.1.3 船板體外曲面成形智能決策支持系統的整體框架
5.2 知識庫構建
5.2.1 知識獲取
5.2.2 基于粗糙集理論的規則庫知識獲取
5.3 船體外板曲面成形決策系統的知識表示
5.3.1 加工規則知識及表示法
5.3.2 特征元的構建
5.4 知識庫的實現
5.5 知識庫的維護和管理
第6章 船體外板二次加工參數規劃技術
6.1 船體外板成形評價技術
6.1.1 目標曲面重構技術
6.1.2 目標曲面匹配技術
6.1.3 加工曲面成形評價
6.2 二次加工參數規劃技術
第7章 智能決策支持系統推理機的設計
7.1 融合案例推理和規則推理的推理機制
7.1.1 基于灰關聯分析的混合檢索算法
7.1.2 基于灰色關聯分析的案例匹配
7.1.3 匹配案例的修改
7.2 板展開法
7.2.1 B樣條曲面擬合
7.2.2 船體外板曲面展開理論
7.2.3 案例匹配及方案優化
7.3 船體外板加工方案推理演示
第8章 船體外板曲面成形智能決策支持系統實現
8.1 智能決策支持系統的總體架構
8.1.1 智能決策支持系統的體系結構
8.1.2 智能決策支持系統功能模塊
8.2 智能決策支持系統的開發與安裝環境
8.3 智能決策支持系統應用實驗
參考文獻
展開全部
船體外板氫氧焰線加熱智能成形關鍵技術研究 作者簡介
齊亮，教授，江蘇科技大學自動化學院，研究方向為智能制造，人工智能。主持國家專項基金項目3項，江蘇省項目5項。發表多篇專業權威論文。
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