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制造業大數據的建模與分析 版權信息
- ISBN：9787030769749
- 條形碼：9787030769749 ; 978-7-03-076974-9
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
制造業大數據的建模與分析 內容簡介
工業大數據是指在工業領域中所產生的大數據。工業大數據具有巨大的潛在價值。制造業大數據分析的有效應用將帶來制造企業的創新和變革，推動經濟內涵式增長。可支持大規模定制生產模式服務于智能生產和智能工廠的構建與實現。然而，工業大數據的特點為工業大數據帶來了多樣化模型、高質量數據、高效率算法和高可用結果等挑戰。面向這些挑戰，本書介紹了工業大數據獲取、工業大數據清洗、工業大數據分析算法設計與分析以及工業大數據分析結果回饋近期新技術，并介紹工業大數據分析系統。
制造業大數據的建模與分析 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1制造業大數據的定義與特征 1
1.2制造業大數據的應用現狀 3
1.3大數據分析的基礎研究現狀 4
1.4制造業大數據分析技術路線 5
1.4.1制造業大數據分析模型研究的技術路線 5
1.4.2制造業大數據質量分析與清洗研究的技術路線 5
1.4.3制造業大數據分析算法研究的技術路線 6
1.4.4制造業大數據分析結果回饋研究的技術路線 7
1.5本書內容概述 8
1.5.1四個主要模塊 9
1.5.2本書解決問題的意義和價值 9
第2章 制造業大數據分析模型 11
2.1制造業大數據分析場景和分析模型需求 11
2.2制造業大數據自動分析系統 12
2.2.1制造業大數據自動分析系統的設計 13
2.2.2制造業大數據分析模型的實現 15
2.3面向應用的大數據分析模型 22
2.3.1多變量調優的 LSTM時間序列預測模型 22
2.3.2基于遷移學率預測模型 33
2.3.3基于遷移學率預測多模型集成方法 40
2.3.4基于神經網絡的銷量預測模型 50
第3章制造業大數據清洗技術 60
3.1基于對抗神經網絡的復雜時間序列修復 60
3.2時間序列缺失值填充算法 68
3.2.1問題定義 68
3.2.2時間序列缺失值填充算法描述 70
3.2.3 算法的收斂證明 75
3.2.4時間序列的缺失值填充算法實驗 77
3.3時間序列異常值檢測與修復算法 80
3.3.1 問題定義 80
iv 制造業大數據的建模與分析
3.3.2 基于速度約束解決時間序列異常值檢測與修復 81
3.3.3基于方差約束解決時間序列異常值檢測與修復 88
3.3.4時間序列的異常值檢測與清洗算法實驗 91
3.4時間序列時間戳錯亂問題修復算法 96
3.4.1時間序列亂序問題的更新算法 97
3.4.2基于時間約束的時間戳清洗算法 99
3.4.3時間序列的時間戳修復算法實驗 104
第4章 制造業大數據分析算法 108
4.1基于條件場的復雜時間序列分析算法 108
4.1.1基于條件場與 Sta的復雜時間序列趨勢預測 108
4.1.2利用條件場解決復雜時間序列修復問題 111
4.2似時間序列匹配并行化算法 SFSC 115
4.2.1時間序列的似化表示 115
4.2.2 SFSC_MR算法體設計 117
4.2.3 SFSC_MR算法的具體設計 119
4.2.4 SFSC_MR算法的分析 126
4.2.5 SFSC_MR算法的實驗結果 127
4.2.6并行化算法的擴展 129
4.3基于并行深度學工業時序大數據分類算法 131
4.3.1分類工業大數據時間序列的深度學 131
4.3.2適應工業時序大數據實時的深度學 142
4.4基于遷移學和終身學故障預測算法 151
4.4.1基于遷移學預測 151
4.4.2基于終身學預測 163
第5章 制造業大數據分析支撐技術 175
5.1特征選擇技術 175
5.1.1 基于 softmax的集成特征選擇算法 175
5.1.2基于遺傳算法的集成特征選擇方法 182
5.2數據源選擇技術 191
5.3計算臺優化技術 194
5.3.1面向制造業大數據的并行系統優化方法 194
5.3.2 基于 HDFS的文件訪問技術研究 198
5.3.3分布式分析中迭代優化策略 200
第6章 面向制造業的知識圖譜 202
6.1制造業知識圖譜構建 202
6.1.1研究背景與意義 202
6.1.2定量知識抽取 203
6.1.3事理知識抽取 212
6.2制造業知識圖譜清洗技術 224
6.3制造業知識圖譜查詢技術 226
參考文獻 233
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