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基于PYTHON的GIS空間分析 版權信息
- ISBN：9787303293438
- 條形碼：9787303293438 ; 978-7-303-29343-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于PYTHON的GIS空間分析 內容簡介
本書主要內容包括對Python語言所使用的基本語句、函數、模塊等的基礎概念的介紹、對GIS基礎知識的介紹、基于Python的GIS基礎操作如指定類型數據文件的讀寫等的講解、柵格數據的空間分析、矢量數據的空間分析等。本書籍在地理信息科學專業領域系統的框架下，既有對專業基礎概念和知識的介紹，也有基于理論知識的簡單應用。同時，本書籍做到了真正意義上的面向零基礎“小白”。考慮到本課程面向對象為對于GIS領域和計算機領域幾乎均為“小白”，使用了通俗易懂、邏輯清晰的語言，深入淺出地介紹了基于Python語言的常見GIS空間分析方法，每種方法同時配有代碼示例與注解。
基于PYTHON的GIS空間分析 目錄
第1章 Python語言基礎
1.1 Python語言簡介
1.1.1 Python語言的誕生與發展
1.1.2 Python語言的優缺點
1.1.3 Python的應用領域
1.2 對象和變量
1.2.1 Python中的數據模型：對象
1.2.2 對象的引用：變量
1.2.3 對象的數據類型、創建與使用
1.2.4 擴展：對象的屬性查詢和對象比較
1.2.5 擴展：變量賦值背后對象的變化
1.3 語句和注釋
1.3.1 基本語句及其注釋和縮進
1.3.2 常見語句類型
1.4 函數及其內置類型
1.4.1 函數的概念及其使用
1.4.2 Python常見內置函數
1.5 第三方模塊（庫或包）
1.6 編輯器的下載安裝
第2章 GIS基礎知識
2.1 GIS簡介
2.1.1 GIS的概念
2.1.2 GIS的歷史
2.1.3 GIS的構成
2.1.4 GIS的功能
2.2 GIS的應用
2.3 GIS空間分析簡介
2.4 柵格數據
2.5 矢量數據
第3章 基于Python的空間分析基礎
3.1 文本數據的讀取與解析
3.2 存儲柵格數據的numpy數組
3.2.1 創建數組
3.2.2 數組屬性的查詢
3.2.3 數組元素的讀取
3.2.4 數值精度的調整
3.2.5 數組元素的修改
3.2.6 數組的運算
3.2.7 數組的文本文件讀寫
3.3 柵格數據文件的讀寫
3.3.1 柵格數據的文件打開
3.3.2 柵格數據的信息讀取
3.3.3 柵格數據的文件輸出
3.4 柵格數據的數值修改
3.5 矢量數據文件的讀寫
3.5.1 矢量數據文件的打開
3.5.2 矢量數據的信息讀取
第4章 柵格數據的空間分析
4.1 簡單統計分析
4.1.1 像素值分布統計：直方圖
4.1.2 像素值的統計值
4.2 分辨率變換
4.2.1 主題分辨率變換：重分類
4.2.2 空間分辨率變換：重采樣
4.2.3 擴展：滑動窗口法背后的機制透析
4.3 空間插值
4.4 景觀格局指數計算
4.5 遙感生態指數計算
4.6 投影轉換
4.7 表面分析
4.8 分區統計
4.9 柵格裁剪
4.10 聚類分析
4.11 疊置分析
第5章 矢量數據的空間分析
5.1 矢量裁剪
5.2 矢量融合
5.3 疊置分析
5.4 緩沖區分析
5.4.1 建立緩沖區
5.4.2 緩沖區運算
5.5 空間插值
5.5.1 確定性插值法
5.5.2 統計性插值
5.6 核密度分析
5.7 空間剖分
5.7.1 構建泰森多邊形
5.7.2 構建德勞內三角形
5.7.3 擴展：德勞內三角形與泰森多邊形的關系
5.8 莫蘭指數計算
5.9 投影轉換
第6章 空間數據可視化
6.1 專題地圖基礎知識
6.1.1 面狀專題地圖
6.1.2 點狀專題地圖
6.1.3 線狀專題地圖
6.2 似地圖表達的基礎知識
6.2.1 比例面積/長度統計地圖
6.2.2 拓撲示意地圖
6.3 動態地圖的基礎知識
6.4 面狀專題地圖的繪制
6.4.1 技術基礎
6.4.2 綜合實例
6.5 點狀專題地圖的繪制
6.5.1 技術基礎
6.5.2 綜合實例
6.6 線狀專題地圖的繪制
6.6.1 技術基礎
6.6.2 綜合實例
6.7 比例面積統計地圖的繪制
6.7.1 技術基礎
6.7.2 綜合實例
參考文獻
結語
展開全部
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