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出版社:清華大學出版社出版時間:2023-12-01
開本: 其他 頁數: 284
本類榜單:教材銷量榜
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智能建造概論 版權信息

智能建造概論 本書特色

本書具有新穎性、系統性、知識性和可讀性的特點,針對智能建造領域的每一項核心新技術,翔實系統地對其核心理論、發展現狀與趨勢、工程應用案例進行論述,力求使讀者能快速熟悉和掌握智能建造知識內涵

智能建造概論 內容簡介

《智能建造概論》以智能建造領域所涉及的核心技術和關鍵應用場景為主線,全書內容共9章,包括:緒論、BIM/CIM技術及應用、3D打印技術及應用、動態定位技術及應用、物聯網技術及應用、人工智能及應用、建筑機器人及應用、以及智能建造和建筑機器人的典型工程應用案例等。 本書具有新穎性、系統性、知識性和可讀性的特點,針對智能建造領域的每一項核心新技術,翔實系統地對其核心理論、發展現狀與趨勢、工程應用案例進行論述,力求使讀者能快速熟悉和掌握智能建造的內容與內涵。 本書可作為普通高等院校和職業高等院校智能建造專業學生的教材,也可作為建筑設計、施工、監理、咨詢、科研、管理等各類從業人員學習智能建造的參考書。

智能建造概論 目錄


第1章緒論
1.1中國建筑行業發展現狀
1.1.1我國建筑行業發展態勢
1.1.2建筑行業發展中面臨的問題
1.1.3建筑行業轉型升級的挑戰
1.2建筑工業化
1.2.1建筑工業化發展路徑
1.2.2建筑工業化發展模式
1.3智能建造定義
1.3.1智能建造發展歷程
1.3.2智能建造的概念與內涵
1.3.3智能建造的特征
1.4智能建造的理論與技術體系
1.4.1智能建造的閉環控制理論
1.4.2智能建造關鍵技術體系
1.5智能建造的業務協同邏輯
1.6智能建造的應用場景
1.6.1智能規劃與設計
1.6.2智能裝備與施工
1.6.3智能設施與防災
1.6.4智能運維與服務
復習思考題
參考文獻
第2章BIM/CIM技術在智能建造領域的應用
2.1BIM/CIM概念
2.1.1BIM的基本概念
2.1.2CIM的基本概念
2.2BIM/CIM技術基礎
2.2.1BIM建模技術
2.2.2CIM技術
2.2.3BIM/CIM信息技術
2.2.4CIM關鍵技術
2.3BIM/CIM技術發展現狀
2.3.1行業發展需求
2.3.2BIM/CIM技術發展及應用
2.4BIM/CIM技術在智能建造中的應用案例
2.4.1BIM/CIM技術在方案規劃階段的應用
2.4.2BIM/CIM技術在設計階段的應用
2.4.3BIM/CIM技術在施工階段的應用
2.4.4BIM/CIM技術在運維階段的應用
復習思考題
參考文獻
第3章3D打印技術在智能建造領域的應用
3.1建筑工程3D打印定義
3.1.1建筑工程3D打印技術簡介
3.1.2建筑工程3D打印技術分類
3.1.3建筑工程3D打印設備及施工工藝
3.2建筑工程3D打印基本理論
3.2.1建筑工程3D打印技術基本原理
3.2.2混凝土3D打印技術原理
3.2.33D打印技術優勢
3.2.43D打印技術發展前景
3.3建筑工程3D打印技術發展現狀
3.3.13D打印材料配合比
3.3.23D打印材料性能要求
3.3.3技術局限與研究方向
3.4建筑工程3D打印技術在智能建造領域的應用案例
3.4.1國外案例
3.4.2國內案例
3.4.3與其他技術結合
復習思考題
參考文獻
第4章動態定位技術在智能建造領域的應用
4.1動態定位技術概念
4.1.1動態定位的定義
4.1.2智能建造領域動態定位面臨的挑戰
4.2動態定位技術的基本原理
4.2.1幾何交會定位
4.2.2情景分析法
4.2.3航位遞推定位
4.2.4多源融合定位
4.2.5SLAM技術
4.3智能建造中的動態定位技術
4.3.1全球衛星導航系統
4.3.2GNSS拒止環境下的定位技術
4.4動態定位技術在智能建造領域的應用案例
4.4.1施工階段
4.4.2安全運維
復習思考題
參考文獻
第5章物聯網技術在智能建造領域的應用
5.1物聯網概念及發展簡史
5.2物聯網技術發展趨勢
5.3物聯網關鍵技術
5.3.1物聯網傳感器
5.3.2物聯網微控制單元
5.3.3物聯網傳輸手段
5.3.4云計算技術
5.3.5邊緣計算技術
5.4物聯網技術在智能建造領域的應用案例
5.4.1結構健康監測
5.4.2智慧建筑
5.4.3智慧工地
5.4.4智慧交通
復習思考題
參考文獻
第6章人工智能在智能建造領域的應用
6.1人工智能概述
6.1.1人工智能的定義
6.1.2人工智能技術發展歷史和現狀
6.1.3人工智能技術在智能建造領域的應用和價值
6.2智能優化算法
6.2.1智能優化算法概述
6.2.2遺傳算法
6.2.3粒子群算法
6.2.4模擬退火算法
6.2.5差分進化算法
6.3機器學習
6.3.1機器學習概述
6.3.2線性回歸
6.3.3對數幾率回歸
6.3.4決策樹
6.3.5人工神經網絡
6.3.6支持向量機
6.3.7隨機森林
6.3.8貝葉斯分類器
6.4深度學習
6.4.1深度學習概述
6.4.2前饋神經網絡
6.4.3卷積神經網絡
6.4.4循環神經網絡
6.5人工智能在智能建造領域的應用
6.5.1基于郊狼優化算法的桁架結構尺寸優化設計
6.5.2基于深度學習的有限高清樣本和復雜干擾背景下的工程結構表面裂縫自動化識別技術
6.5.3基于蟻獅算法的建筑結構參數識別方法
6.5.4融合深度學習模型和經典統計分析模型的結構損傷識別方法
復習思考題
參考文獻
第7章建筑機器人在智能建造領域的應用
7.1建筑機器人概述
7.1.1建筑機器人概念
7.1.2建筑機器人系統組成
7.1.3建筑機器人應用場景
7.1.4建筑機器人發展階段與趨勢
7.2建筑機器人基礎技術
7.2.1建筑機器人硬件技術
7.2.2建筑機器人軟件技術
7.2.3建筑機器人施工管理體系
7.3建筑機器人整機技術
7.3.1主體結構施工類機器人
7.3.2裝修施工類機器人
7.3.3輔助施工類機器人
復習思考題
參考文獻
第8章智能建造工程應用案例分析
8.1高層建筑結構智能建造
8.1.1工程概況
8.1.2BIM應用技術路線
8.1.3技術管理
8.1.4現場管理
8.1.5商務管理
8.1.6運維管理
8.2裝配式建筑智能建造
8.2.1工程概況
8.2.2BIM應用技術路線
8.2.3智能生產
8.2.4智慧工地
8.2.5標準化設計
8.2.6數字交付
8.3大跨度空間結構智能建造
8.3.1工程概況
8.3.2BIM應用技術路線
8.3.3設計管理
8.3.4智能施工
8.3.5運維交付
8.4建筑機器人智能建造
8.4.1建筑機器人施工組織
8.4.2建筑機器人施工應用
復習思考題
參考文獻
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智能建造概論 作者簡介

龍武劍,博士,教授、博導,深圳大學土木與交通工程學院執行院長。廣東省南粵優秀教師,深圳市鵬城學者,深圳市優秀教師,深圳市地方級領軍人才,海外高層次人才。獲廣東省技術發明一等獎1項,天津市科技進步一等獎(第一完成人)1項,廣東省教學成果獎二等獎(第一完成人)1項。主持含國家自然科學基金聯合基金重點項目在內的20余項國家、省部和市級縱向科研項目。發表高水平學術論文110余篇;授權國家專利21項;主編地方及行業標準2部,參編國家標準5部;研究成果在深圳地鐵、機場、國際會展中心等大型基礎設施建設中應用。

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