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自然語言處理實踐(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302649212
- 條形碼：9787302649212 ; 978-7-302-64921-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
自然語言處理實踐(第2版) 本書特色
本書是一本基于PaddlePaddle深度學習框架的實踐性NLP教程，理論知識翔實，實用性極強。
自然語言處理實踐(第2版) 內容簡介
本書是一本基于PaddlePaddle深度學習框架的實踐性NLP教程，內容包括文本表示、文本分類、文本匹配、信息抽取、機器翻譯、自動文摘、機器閱讀理解、聊天機器人設計與實現等多個領域的知識，以及多種經典算法的實踐案例。 本書的編寫旨在幫助讀者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度學習框架來解決NLP問題，并且讓讀者通過實踐操作加深對NLP基本算法、基礎任務的理解，無論是初學者還是有經驗的研究者，都能從本書中獲得有益的NLP編程經驗。
自然語言處理實踐(第2版) 目錄
第1章文本表示
1.1實踐一： 基于統計的文本表示 1.2實踐二： 基于Word2Vec的文本表示 1.3實踐三： 基于預訓練的文本表示 第2章文本分類 2.1實踐一： 基于BiLSTM的文本分類 2.2實踐二： 基于Attention機制的文本分類 2.3實踐三： 基于預訓練微調的文本分類 2.4實踐四： 基于PaddleHub的低俗文本審核 第3章文本匹配 3.1實踐一： 基于表示的文本匹配 3.2實踐二： 基于交互的文本匹配 3.3實踐三： 基于預訓練微調的文本匹配 第4章信息抽取 4.1實踐一： 基于BiLSTMCRF的命名實體識別 4.2實踐二： 基于BiLSTMCRF的事件抽取 4.3實踐三： 基于BiLSTM的關系抽取 4.4實踐四： 基于預訓練微調的關系抽取 4.5實踐五： 基于預訓練微調的事件抽取 第5章機器翻譯 5.1實踐一： 基于序列到序列模型的中英機器翻譯 5.2實踐二： 基于注意力機制的中英機器翻譯 5.3實踐三： 基于Transformer的中英機器翻譯 5.4實踐四： 基于預訓練微調的中英機器翻譯 第6章自動文摘 6.1實踐一： 抽取式中文自動文摘 6.2實踐二： 生成式英文自動文摘 6.3實踐三： 基于預訓練微調的中文自動文摘 第7章機器閱讀理解 7.1實踐一： 基于BiDAF的機器閱讀理解 7.2實踐二： 基于BERT預訓練微調的機器閱讀理解 7.3實踐三： 基于ERNIE預訓練微調的機器閱讀理解 第8章聊天機器人設計與實現 8.1實踐一： 聊天機器人模塊實現與系統測評 8.2實踐二： 手動實現簡易聊天機器人
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