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旅游大數據分析 版權信息
- ISBN：9787568097833
- 條形碼：9787568097833 ; 978-7-5680-9783-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
旅游大數據分析 本書特色
主要特點：區分于現有的國內外大多強調旅游大數據應用的書籍，本書在厘清旅游大數據發展現狀的基礎上，從學術問題出發，以學術見解為核心，以學術運用為目的，全面、系統而又深入地梳理了旅游大數據研究領域的主要數據類型和一眾前沿研究方法，為旅游大數據研究領域的學者和高校師生提供參考借鑒。
旅游大數據分析 內容簡介
本書共八個章節，**章簡要介紹大數據與旅游大數據的基礎知識和目前旅游大數據的研究應用趨勢。第二章至第八章主要介紹旅游大數據研究中常用的方法，包括線性回歸、邏輯回歸、固定效應和隨機效應模型、時間序列、聚類分析、決策樹與隨機森林、支持向量機。除**章外，其余各章均包含理論基礎、R語言實戰、經典文獻導讀三個部分，首先介紹相關方法的基本原理，而后基于R語言對該方法的使用與操作進行實戰演示，*后以文獻導讀的形式帶領學生學習旅游大數據方向的前沿研究和經典論文。各章節難度由淺入深，由簡入繁，力求逐步激發讀者興趣，引導讀者思考。本書可作為旅游管理專業、統計學相關專業及其他有關專業的本科生或研究生數據分析課程的教材，也可作為從事旅游大數據方向研究的人員及相關專業工作人員的參考用書。
旅游大數據分析 目錄
1 章旅游大數據 節認識大數據/2第二節認識旅游大數據/5第三節旅游大數據的種類/9 16第二章線性回歸 節理論基礎/17第二節R語言實戰/27第三節經典文獻導讀/4455第三章邏輯回歸 節理論基礎/56第二節R語言實戰/69第三節經典文獻導讀/7275 第四章固定效應和隨機效應模型 節理論基礎/76第二節R語言實戰/85第三節經典文獻導讀/93104第五章時間序列 節理論基礎/106第二節R語言實戰/120第三節經典文獻導讀/132141第六章聚類分析 節理論基礎/143第二節R語言實戰/155第三節經典文獻導讀/161166第七章決策樹與隨機森林 節理論基礎/166第二節R語言實戰/177第三節經典文獻導讀/184190第八章支持向量機 節理論基礎/191第二節R語言實戰/197第三節經典文獻導讀/206214參考文獻
展開全部
旅游大數據分析 作者簡介
魯力，四川大學旅游學院副教授，碩士生導師。主要研究領域包括旅游大數據、可持續旅游等。主持 社科基金青年項目、 人文社會科學基金青年項目、四川省社科規劃項目各1項，發表相關領域論文十余篇。
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