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知識管理理論與技術 版權信息
- ISBN：9787523511183
- 條形碼：9787523511183 ; 978-7-5235-1118-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
知識管理理論與技術 內容簡介
本書對知識管理的對象、概念、類別等進行了介紹，并基于知識管理理論的分野分析，形成了知識管理理論的“3P2C”分類；從組織行為、知識資本、管理流程、知識創新和信息技術5個視角介紹了知識管理的主要內容。作者在書中指出了知識管理與普通管理的不同之處，可以讓讀者或學習者能更深入理解知識管理的內涵。提供了多角度的知識管理思考，可以讓讀者或學習者通過5個視角對知識管理的認識，更容易抓住知識管理的精髓。
知識管理理論與技術 目錄
理論篇01
第 1章 知識概論 03
11 知識的重要性04
111 人類是如何從非洲出發征服全世界的04
112 人類在面臨自然災害時是如何降低損失的06
113 價值百萬英鎊的訣竅知識 07
12 知識的概念與類別08
121 知識的概念 08
122 知識的類別 10
13 知識的特點與效應18
131 知識的特點 18
132 知識的效應 19
14 數據、信息、知識與智慧 26
第2章 知識管理及其主要理論 31
21 知識管理發展的基本過程 31
22 知識管理的概念與類別 32
221 知識管理的概念 33
222 知識管理的類別 34
23 知識管理的必要性和目標 34
231 個人知識管理的必要性和目標34
232 組織知識管理的必要性和目標38
24 影響知識管理的因素44
25 知識管理的內容和策略 46
251 知識管理的內容 46
252 知識管理的策略 49
26 知識管理理論的主要分野 50
27 知識管理理論的主要視角 53
271 組織行為視角 53
272 知識資本視角 53
273 管理流程視角 54
274 知識創新視角 55
275 信息技術視角 56
第 3章 知識管理的組織行為視角 58
31 知識管理的組織行為理論觀點 58
32 知識工作和知識型員工 60
321 知識工作 60
322 知識型員工 61
323 知識型員工的管理 62
33 知識管理與組織文化管理 63
331 組織文化的主要功能 63
332 組織文化與知識管理的關系65
333 知識主導的組織文化 66
34 知識管理與領導管理68
341 領導的基本概念 68
342 領導者對知識管理的作用 70
343 領導風格對知識管理的作用70
35 知識管理與激勵管理71
351 激勵的概念及基本理論 71
352 知識型員工的激勵系統 73
353 知識型員工的激勵策略 75
目 錄
3 36 學習型組織理論77 361 自我超越 78 362 改善心智模式 79 363 建立共同愿景 83 364 團隊學習 84 365 系統思考 85 第 4章 知識管理的知識資本視角 87 41 解釋不通的商業現象87 42 知識產品89 421 知識產品的概念 89 422 知識產品的類型 90 423 知識產品的價值 91 424 知識產品的經營 93 43 知識資源、知識資產與知識資本 93 431 知識資源 94 432 知識資產 94 433 知識資本 95 44 知識資產到知識資本的轉化因素 99 45 知識資本的評估 100 451 傳統的資產評估方法 100 452 知識資本的度量方法 102 46 組織知識資本的管理和運行 109 461 組織知識的價值鏈 109 462 知識資本的運作 110 463 知識資本的運營 111 第 5章 知識管理的管理流程視角115 51 主要的流程管理理論 115 52 知識定義 117 521 知識定義的概念 117 522 組織內部知識定義 118 523 組織外部知識定義 122 53 知識的生產 127 531 知識生產的分類 127 532 知識生產的主要理論 129 533 知識生產的主要方法 134 54 知識加工與存儲 136 541 知識存儲的價值 136 542 知識存儲的概念 138 543 知識存儲的原因 138 544 知識加工與存儲的步驟 139 545 主要知識存儲方法 142 55 知識共享和知識轉移 143 551 知識共享 143 552 知識轉移 149 56 知識利用 151 561 知識利用的重要性 151 562 知識利用的目的 152 563 知識利用的方法 156 第6章 知識管理的知識創新視角 161 61 創新和知識創新 162 611 創新 162 612 創造力經濟 164 613 知識創新 166 614 知識創新的階段 167 62 知識創造的 SECI理論 168 621 知識創造的 4種模式 168 622 知識轉移的場所 170 623 知識創造的螺旋上升 171 63 達克效應 172 631 達克效應的由來 172 632 達克效應的表現 173
目 錄
5 633 達克效應的 4個階段 174 634 如何避免達克效應 175 64 創新思維 177 641 知識分工下的創新 177 642 創新思維的特點 179 643 邏輯思維與形象思維 181 65 創新機制 182 651 當前創新的特點 182 652 創新的 5種機制 184 653 六頂思考帽 187 66 TRIZ的創新原理 190 661 TRIZ簡介 190 662 TRIZ的理論體系 191 663 TRIZ的基本內容 192 技術篇207 第7章 信息抽取技術 209 71 信息抽取概述 209 711 為什么需要信息抽取 209 712 信息抽取的概念 210 713 信息抽取的發展歷史 211 714 信息抽取的任務 212 715 信息抽取的一般過程 213 716 信息抽取方法分類 214 72 命名實體識別 215 721 什么是命名實體 215 722 命名實體識別的方法 216 73 實體關系抽取 217 731 什么是實體關系抽取 217 732 關系抽取的主要方法 218 74 事件抽取 220 741 什么是事件抽取 220 742 事件抽取的主要方法 221 第8章 信息組織技術 223 81 信息組織概述 223 811 信息組織在信息管理過程中的地位 223 812 信息組織的定義 224 813 信息組織的 3個層次 225 814 信息組織發展的階段 225 82 信息組織的主要內容 226 821 信息標引 226 822 信息描述 231 823 信息序化 234 824 信息存儲 236 83 知識表示 237 84 信息組織的自動化技術 239 841 自動分類標引 239 842 自動主題標引 242 843 自動文本摘要 245 第9章 知識圖譜技術 249 91 什么是知識圖譜 249 92 知識圖譜的價值 250 93 知識圖譜的類別 252 94 知識圖譜與本體、知識地圖、科學知識圖譜 252 95 知識圖譜的構建和應用 255 951 知識建模 256 952 知識獲取 258 953 知識融合 259 954 知識存儲 259 955 知識推理 261 956 知識服務 262 目 錄
7 第10章 復雜網絡技術264
101 復雜網絡概述 264 102 復雜網絡的基本概念 267 103 復雜網絡的分類 269 104 復雜網絡的分析指標 271 1041 傳統社會學研究下的網絡結構測度指標 271
1042 復雜網絡研究下的網絡結構測度指標 277 105 常用的分析工具 283 106 大數據圖計算框架介紹 285 第11章 神經網絡技術291 111 神經網絡基本原理 291 112 神經網絡的發展歷史 293 113 主要的神經網絡模型 298 1131 前饋網絡 298 1132 反饋網絡 306 1133 圖網絡 314 1134 其他模型 315 第 12章 推薦系統 317 121 推薦系統概述 317 122 基于流行度的推薦系統 319 123 基于內容的推薦系統 319 124 基于協同過濾的推薦系統 320 125 基于關聯規則的推薦系統 323 126 混合推薦系統 324 展望篇327 第 13章 知識管理的未來展望 329 131 未來知識管理環境 330 1311 知識數量迅速增大、知識更新速度不斷加快 330
1312 就業人口快速向第三產業遷移 331 1313 自動化和機器換人趨勢加速 332 1314新興技術的涌現為知識管理提出更高要求 335
132 個人生存之道 336 1321 個人知識管理的內涵 337 1322 個人知識管理需要掌握的技能 339 1323 個人知識管理的實施 341 133 組織生存之道 344 1331 推動企業向知識型企業轉型 344 1332 設計面向知識管理的組織模式 348 1333 培養組織的持續競爭優勢 351 參考文獻355
后記 366
目 錄
3 36 學習型組織理論77 361 自我超越 78 362 改善心智模式 79 363 建立共同愿景 83 364 團隊學習 84 365 系統思考 85 第 4章 知識管理的知識資本視角 87 41 解釋不通的商業現象87 42 知識產品89 421 知識產品的概念 89 422 知識產品的類型 90 423 知識產品的價值 91 424 知識產品的經營 93 43 知識資源、知識資產與知識資本 93 431 知識資源 94 432 知識資產 94 433 知識資本 95 44 知識資產到知識資本的轉化因素 99 45 知識資本的評估 100 451 傳統的資產評估方法 100 452 知識資本的度量方法 102 46 組織知識資本的管理和運行 109 461 組織知識的價值鏈 109 462 知識資本的運作 110 463 知識資本的運營 111 第 5章 知識管理的管理流程視角115 51 主要的流程管理理論 115 52 知識定義 117 521 知識定義的概念 117 522 組織內部知識定義 118 523 組織外部知識定義 122 53 知識的生產 127 531 知識生產的分類 127 532 知識生產的主要理論 129 533 知識生產的主要方法 134 54 知識加工與存儲 136 541 知識存儲的價值 136 542 知識存儲的概念 138 543 知識存儲的原因 138 544 知識加工與存儲的步驟 139 545 主要知識存儲方法 142 55 知識共享和知識轉移 143 551 知識共享 143 552 知識轉移 149 56 知識利用 151 561 知識利用的重要性 151 562 知識利用的目的 152 563 知識利用的方法 156 第6章 知識管理的知識創新視角 161 61 創新和知識創新 162 611 創新 162 612 創造力經濟 164 613 知識創新 166 614 知識創新的階段 167 62 知識創造的 SECI理論 168 621 知識創造的 4種模式 168 622 知識轉移的場所 170 623 知識創造的螺旋上升 171 63 達克效應 172 631 達克效應的由來 172 632 達克效應的表現 173
目 錄
5 633 達克效應的 4個階段 174 634 如何避免達克效應 175 64 創新思維 177 641 知識分工下的創新 177 642 創新思維的特點 179 643 邏輯思維與形象思維 181 65 創新機制 182 651 當前創新的特點 182 652 創新的 5種機制 184 653 六頂思考帽 187 66 TRIZ的創新原理 190 661 TRIZ簡介 190 662 TRIZ的理論體系 191 663 TRIZ的基本內容 192 技術篇207 第7章 信息抽取技術 209 71 信息抽取概述 209 711 為什么需要信息抽取 209 712 信息抽取的概念 210 713 信息抽取的發展歷史 211 714 信息抽取的任務 212 715 信息抽取的一般過程 213 716 信息抽取方法分類 214 72 命名實體識別 215 721 什么是命名實體 215 722 命名實體識別的方法 216 73 實體關系抽取 217 731 什么是實體關系抽取 217 732 關系抽取的主要方法 218 74 事件抽取 220 741 什么是事件抽取 220 742 事件抽取的主要方法 221 第8章 信息組織技術 223 81 信息組織概述 223 811 信息組織在信息管理過程中的地位 223 812 信息組織的定義 224 813 信息組織的 3個層次 225 814 信息組織發展的階段 225 82 信息組織的主要內容 226 821 信息標引 226 822 信息描述 231 823 信息序化 234 824 信息存儲 236 83 知識表示 237 84 信息組織的自動化技術 239 841 自動分類標引 239 842 自動主題標引 242 843 自動文本摘要 245 第9章 知識圖譜技術 249 91 什么是知識圖譜 249 92 知識圖譜的價值 250 93 知識圖譜的類別 252 94 知識圖譜與本體、知識地圖、科學知識圖譜 252 95 知識圖譜的構建和應用 255 951 知識建模 256 952 知識獲取 258 953 知識融合 259 954 知識存儲 259 955 知識推理 261 956 知識服務 262 目 錄
7 第10章 復雜網絡技術264
101 復雜網絡概述 264 102 復雜網絡的基本概念 267 103 復雜網絡的分類 269 104 復雜網絡的分析指標 271 1041 傳統社會學研究下的網絡結構測度指標 271
1042 復雜網絡研究下的網絡結構測度指標 277 105 常用的分析工具 283 106 大數據圖計算框架介紹 285 第11章 神經網絡技術291 111 神經網絡基本原理 291 112 神經網絡的發展歷史 293 113 主要的神經網絡模型 298 1131 前饋網絡 298 1132 反饋網絡 306 1133 圖網絡 314 1134 其他模型 315 第 12章 推薦系統 317 121 推薦系統概述 317 122 基于流行度的推薦系統 319 123 基于內容的推薦系統 319 124 基于協同過濾的推薦系統 320 125 基于關聯規則的推薦系統 323 126 混合推薦系統 324 展望篇327 第 13章 知識管理的未來展望 329 131 未來知識管理環境 330 1311 知識數量迅速增大、知識更新速度不斷加快 330
1312 就業人口快速向第三產業遷移 331 1313 自動化和機器換人趨勢加速 332 1314新興技術的涌現為知識管理提出更高要求 335
132 個人生存之道 336 1321 個人知識管理的內涵 337 1322 個人知識管理需要掌握的技能 339 1323 個人知識管理的實施 341 133 組織生存之道 344 1331 推動企業向知識型企業轉型 344 1332 設計面向知識管理的組織模式 348 1333 培養組織的持續競爭優勢 351 參考文獻355
后記 366
展開全部
知識管理理論與技術 作者簡介
韓紅旗，中國科學技術信息研究所研究員，碩士生導師、博士后合作導師。主要研究領域包括數據挖掘、知識工程、復雜網絡分析、知識管理、跨媒體計算等，F任中國科學技術情報學會知識組織專業委員會委員、中國系統工程學會數據科學與知識系統工程專業委員會委員，F已發表學術論文 70余篇，參編專業圖書 10部（獨著 1部），申請發明專利 8件（授權 5件）、軟件著作權 10余件，主持國家自然科學基金和其他各類項目 10余項，參加國家級科研項目 20余項，獲省部級獎 1項。指導的研究生獲得中國人工智能學會組織的 2018年開放學術數據挖掘大賽第一名。
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