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包郵 數(shù)字化基礎(chǔ)

作者:丁祥海
出版社:清華大學(xué)出版社出版時間:2023-11-01
開本: 其他 頁數(shù): 376
本類榜單:教材銷量榜
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數(shù)字化基礎(chǔ) 版權(quán)信息

數(shù)字化基礎(chǔ) 本書特色

《數(shù)字化基礎(chǔ)》從比特這一*基本的概念出發(fā),提煉了比特與編碼、運算與存儲、指令與程序、通信與交互、數(shù)據(jù)與算法、智能與大腦、經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)、決策與優(yōu)化、轉(zhuǎn)型與升級,以及量子比特等核心概念,將數(shù)字化技術(shù)、工程和管理融為一體,力圖建立數(shù)字化的基礎(chǔ)知識地圖。
《數(shù)字化基礎(chǔ)》可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、工業(yè)工程等傳統(tǒng)專業(yè),以及大數(shù)據(jù)、智能制造等新工科專業(yè)本科生教材,也可供廣大數(shù)字化技術(shù)、工程和管理人員學(xué)習(xí)或培訓(xùn)使用。

數(shù)字化基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介

數(shù)字化浪潮奔涌而來,組織和個人要么主動擁抱數(shù)字化,要么在遲疑中被數(shù)字化。對于數(shù)字化,不僅要“知其然”,還要“知其所以然”。《數(shù)字化基礎(chǔ)》從比特這一*基本的概念出發(fā),提煉了比特與編碼、運算與存儲、指令與程序、通信與交互、數(shù)據(jù)與算法、智能與大腦、經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)、決策與優(yōu)化、轉(zhuǎn)型與升級,以及量子比特等核心概念,將數(shù)字化技術(shù)、工程和管理融為一體,力圖建立數(shù)字化的基 礎(chǔ)知識地圖。 《數(shù)字化基礎(chǔ)》可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、工業(yè)工程等傳統(tǒng)專業(yè),以及大數(shù)據(jù)、智能制造等新工科專業(yè)本科生教材,也可供廣大數(shù)字化技術(shù)、工程和管理人員學(xué)習(xí)或培訓(xùn)使用。

數(shù)字化基礎(chǔ) 目錄


第1章 緒論1
1.1 數(shù)字化的內(nèi)涵與特點1
1.2 數(shù)字化階段3
1.3 數(shù)字化任務(wù)5
1.4 數(shù)字化工程6
1.5 數(shù)字化工程管理8
1.6 數(shù)字化工程管理人才需求9
1.7 數(shù)字化工程管理人才培養(yǎng)13
本章小結(jié)15
習(xí)題一16 第2章 比特與編碼17
2.1 比特的基本概念17
2.2 比特的計量20
2.3 比特的基本屬性21
2.4 比特的物理載體22
2.5 比特的編碼23
2.6 比特的速度29
2.7 比特的壓縮31
2.7.1 冗余的概念和分類31
2.7.2 壓縮編碼的方法32
2.7.3 幾種壓縮編碼的技術(shù)33
本章小結(jié)41
習(xí)題二42 第3章 運算與存儲43
3.1 邏輯與開關(guān)43
3.2 門電路47
3.3 加法器50
3.4 減法的實現(xiàn)54
3.5 反饋與觸發(fā)器56
3.6 存儲器62
3.7 芯片68
本章小結(jié)75
習(xí)題三75 第4章 指令與程序77
4.1 指令集77
4.2 指令處理83
4.2.1 指令執(zhí)行過程84
4.2.2 指令執(zhí)行的速度86
4.2.3 指令存儲91
4.3 程序語言99
4.4 系統(tǒng)軟件102
4.4.1 基本輸入輸出系統(tǒng)102
4.4.2 操作系統(tǒng)104
4.5 應(yīng)用軟件111
4.6 軟件架構(gòu)與工程113
4.6.1 架構(gòu)113
4.6.2 工程117
4.6.3 軟件架構(gòu)119
4.6.4 軟件工程125
4.6.5 業(yè)務(wù)、架構(gòu)和工程的關(guān)系126
本章小結(jié)127
習(xí)題四127 第5章 通信與交互129
5.1 通信129
5.1.1 路由過程129
5.1.2 計算機網(wǎng)絡(luò)133
5.1.3 三網(wǎng)融合138
5.1.4 現(xiàn)代通信技術(shù)140
5.1.5 現(xiàn)代通信系統(tǒng)146
5.2 交互153
5.2.1 人機交互發(fā)展回顧154
5.2.2 人機交互與計算機發(fā)展155
5.2.3 人機交互關(guān)鍵技術(shù)157
5.2.4 人機交互面臨的挑戰(zhàn)160
本章小結(jié)162
習(xí)題五162 第6章 數(shù)據(jù)與算法163
6.1 數(shù)據(jù)世界163
6.2 數(shù)據(jù)基本知識166
6.2.1 數(shù)據(jù)的概念166
6.2.2 數(shù)據(jù)屬性167
6.2.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)168
6.2.4 數(shù)據(jù)庫169
6.2.5 數(shù)據(jù)倉庫172
6.3 數(shù)據(jù)管理技術(shù)173
6.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史回顧174
6.3.2 大數(shù)據(jù)時代關(guān)系數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)175
6.3.3 NoSQL技術(shù)的崛起176
6.3.4 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的融合發(fā)展179
6.4 算法182
6.4.1 算法解決哪種問題182
6.4.2 算法的基本概念183
6.4.3 算法設(shè)計和分析186
6.4.4 幾種典型的算法189
6.5 算力193
6.5.1 算力的基本概念193
6.5.2 云計算195
6.5.3 邊緣計算199
6.5.4 端計算202
6.5.5 算力網(wǎng)絡(luò)204
本章小結(jié)208
習(xí)題六208 第7章 智能與大腦209
7.1 什么是智能209
7.2 人類的智能210
7.3 人腦與智能211
7.4 人工智能214
7.4.1 人工智能的發(fā)展215
7.4.2 人工智能的分類216
7.4.3 人工智能的形態(tài)演化218
7.4.4 人工智能的研究領(lǐng)域220
7.5 互聯(lián)網(wǎng)類腦智能227
7.6 智能倫理232
本章小結(jié)233
習(xí)題七234 第8章 經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)235
8.1 技術(shù)經(jīng)濟235
8.1.1 技術(shù)的本質(zhì)235
8.1.2 技術(shù)經(jīng)濟范式237
8.2 產(chǎn)業(yè)革命與技術(shù)經(jīng)濟范式239
8.3 數(shù)字經(jīng)濟245
8.3.1 數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵245
8.3.2 數(shù)字經(jīng)濟的基本特征247
8.3.3 數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎(chǔ)設(shè)施249
8.3.4 數(shù)字經(jīng)濟的新技術(shù)251
8.3.5 數(shù)字經(jīng)濟時代的商業(yè)模式253
8.3.6 數(shù)字經(jīng)濟的組織形式254
8.3.7 數(shù)字經(jīng)濟的基本定律255
8.4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化258
8.5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化261
8.5.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)261
8.5.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的路徑264
本章小結(jié)267
習(xí)題八267 第9章 決策與優(yōu)化269
9.1 數(shù)字化時代的競爭優(yōu)勢269
9.1.1 經(jīng)營維度269
9.1.2 多維集成271
9.1.3 生態(tài)系統(tǒng)272
9.1.4 數(shù)據(jù)分析272
9.2 數(shù)字化決策矩陣273
9.2.1 參與者273
9.2.2 進(jìn)化階段274
9.2.3 如何定位276
9.3 數(shù)字化決策任務(wù)277
9.3.1 探索智能解決方案277
9.3.2 適應(yīng)新的環(huán)境281
9.3.3 轉(zhuǎn)變商業(yè)邏輯284
9.4 轉(zhuǎn)型策略289
9.4.1 構(gòu)建和參與各類生態(tài)系統(tǒng)289
9.4.2 管理競爭對手和盟友292
9.4.3 利用強大的機器放大能力296
本章小結(jié)299
習(xí)題九300 第10章 轉(zhuǎn)型與升級301
10.1 制造業(yè)的不確定性301
10.2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型的趨勢302
10.3 制造業(yè)的軟件定義304
10.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺308
10.4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系架構(gòu)308
10.4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展趨勢309
10.4.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)生態(tài)310
10.4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用場景313
10.5 工業(yè)軟件315
10.5.1 工業(yè)軟件的特征315
10.5.2 工業(yè)軟件的發(fā)展趨勢316
10.6 工業(yè)App318
10.6.1 工業(yè)App的本質(zhì)和特征318
10.6.2 工業(yè)App的分析維度319
10.7 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)324
10.7.1 物聯(lián)網(wǎng)及其架構(gòu)324
10.7.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程329
本章小結(jié)334
習(xí)題十334 第11章 量子比特335
11.1 量子力學(xué)335
11.2 量子比特的定義與標(biāo)識337
11.3 量子比特的數(shù)學(xué)特性339
11.4 量子比特的物理特性339
11.5 量子比特的實現(xiàn)342
11.6 量子比特的變換343
11.7 量子比特的應(yīng)用345
11.7.1 量子因數(shù)分解346
11.7.2 量子搜索347
11.7.3 量子隱形傳態(tài)348
11.7.4 量子密碼術(shù)349
本章小結(jié)355
習(xí)題十一355 參考文獻(xiàn)357
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