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工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787302649366
- 條形碼：9787302649366 ; 978-7-302-64936-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐 本書特色
全球領(lǐng)先的制造企業(yè)正在將對于數(shù)字孿生的理解，與自身業(yè)務(wù)融合形成工業(yè)4.0時代下的解決方案，工業(yè)數(shù)字孿生是多類數(shù)字化技術(shù)的集成融合和創(chuàng)新應(yīng)用，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)不斷發(fā)展，5G技術(shù)的應(yīng)用以及AIGC的迅猛發(fā)展，使數(shù)字孿生應(yīng)用范圍拓展提供保障。
本書通過對工業(yè)數(shù)字孿生相關(guān)技術(shù)進(jìn)行全面拆解與梳理，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)要素，總結(jié)了工業(yè)數(shù)字孿生在智能制造中的具體應(yīng)用模型以及經(jīng)驗。
書中說細(xì)介紹了工業(yè)數(shù)孿生在數(shù)字車間、智慧工廠應(yīng)用中的解決方案，并給出了電子電器智能制工廠、乳制品生產(chǎn)工廠、高速動車監(jiān)管、智慧風(fēng)電數(shù)字化運(yùn)營、汽車智能制造、煤炭液化生產(chǎn)企業(yè)智能調(diào)試中心項目的落地實踐，對于從業(yè)者有較大借鑒意義。
工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐 內(nèi)容簡介
《工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐》以智能制造的各個階段為視角，詳盡闡述了工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)業(yè)智能化升級中的應(yīng)用。通過提高生產(chǎn)、制造、裝配、設(shè)計、規(guī)劃和物料等方面的管理效率，以及降低試錯成本，為智能制造帶來顯著的效益提升。本書共6章。第1章梳理數(shù)字孿生的發(fā)展歷程，了解數(shù)字孿生的過去、現(xiàn)在和將來。第2章詳細(xì)介紹工業(yè)數(shù)字孿生底層技術(shù)體系及關(guān)鍵技術(shù)。第3章拆解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支持下的數(shù)字孿生車間構(gòu)建。第4章總結(jié)工業(yè)數(shù)字孿生在智能制造中的具體應(yīng)用，如何基于數(shù)字孿生搭建新時代的智慧工廠。第5章介紹部分一線制造企業(yè)工業(yè)數(shù)字孿生的應(yīng)用實例。第6章展望工業(yè)數(shù)字孿生在未來的應(yīng)用。 《工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐》適合數(shù)字孿生從業(yè)者、開發(fā)研究人員和對數(shù)字孿生有興趣的技術(shù)團(tuán)隊人員閱讀，賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級。
工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐 目錄
目
第1章 工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展 1
1.1 數(shù)字孿生的概念 2
1.2 數(shù)字孿生的特征 10
1.3 面向智能制造的工業(yè)數(shù)字孿生 13
1.4 工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展階段 16
1.5 工業(yè)數(shù)字孿生的功能架構(gòu) 17
1.6 發(fā)展工業(yè)數(shù)字孿生的意義 17
1.7 工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用行業(yè)分析 19
1.7.1 流程行業(yè)分析 20
1.7.2 多品種小批量離散行業(yè)分析 21
1.7.3 少品種大批量離散行業(yè)分析 21
1.8 工業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)布局動向 22
1.8.1 產(chǎn)業(yè)布局 23
1.8.2 企業(yè)合作分析 25
1.8.3 巨頭發(fā)展布局分析 27
1.9 國內(nèi)外工業(yè)數(shù)字孿生發(fā)展情況 31
1.9.1 政策層面 32
1.9.2 行業(yè)應(yīng)用層面 33
1.9.3 市場層面 33
1.9.4 企業(yè)主體層面 34
1.9.5 標(biāo)準(zhǔn)化層面 34
1.10 本章小結(jié) 35
1.11 參考資料 36
第2章 工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)體系及
關(guān)鍵技術(shù) 37
2.1 技術(shù)體系架構(gòu) 39
2.1.1 概念 39
2.1.2 工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)體系 42
2.1.3 小結(jié) 46
2.2 數(shù)字支撐技術(shù) 48
2.2.1 概念 48
2.2.2 技術(shù)體系 49
2.2.3 小結(jié) 51
2.3 數(shù)字線程技術(shù) 52
2.3.1 概念 53
2.3.2 技術(shù)體系 55
2.3.3 小結(jié) 57
2.4 數(shù)字孿生體技術(shù) 58
2.4.1 概念 58
2.4.2 技術(shù)體系 60
2.4.3 小結(jié) 66
2.5 人機(jī)交互技術(shù) 67
2.5.1 概念 68
2.5.2 技術(shù)體系 73
2.5.3 小結(jié) 78
2.6 參考資料 79
第3章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支持下的數(shù)字孿生車間構(gòu)建 81
3.1 數(shù)字孿生車間管理的相關(guān)理論 81
3.1.1 車間管理的發(fā)展及需求分析 81
3.1.2 數(shù)字孿生車間的概念及應(yīng)用 83
3.1.3 虛擬車間、數(shù)字車間與數(shù)字
孿生車間的比較 85
3.2 數(shù)字孿生車間構(gòu)建的總體設(shè)計 86
3.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對數(shù)字
孿生車間構(gòu)建的支持 86
3.2.2 數(shù)字孿生車間的總體架構(gòu) 87
3.2.3 數(shù)字孿生車間運(yùn)行模式 90
3.3 數(shù)字孿生車間構(gòu)建的實施策略 92
3.3.1 統(tǒng)籌規(guī)劃，服務(wù)戰(zhàn)略 92
3.3.2 聚焦痛點，扎實推進(jìn) 93
3.3.3 以人為本，管理取勝 93
3.3.4 效益驅(qū)動，落地為王 94
3.4 數(shù)字孿生車間構(gòu)建的實現(xiàn)方案 94
3.4.1 數(shù)字孿生車間設(shè)備的集成及互聯(lián)互通 95
3.4.2 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間建模 96
3.4.3 面向數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 106
3.4.4 數(shù)字孿生車間管理系統(tǒng) 115
3.5 數(shù)字孿生車間的構(gòu)建效果評估及分析 127
3.5.1 設(shè)備互聯(lián)互通，實時數(shù)據(jù)匯聚 128
3.5.2 生產(chǎn)協(xié)同管理，問題智能預(yù)警 128
3.5.3 持續(xù)迭代優(yōu)化，支持精準(zhǔn)決策 128
3.6 本章小結(jié) 129
3.7 參考資料 129
第4章 構(gòu)建基于數(shù)字孿生的智慧工廠 131
4.1 制造業(yè)工廠的發(fā)展現(xiàn)狀淺析 131
4.1.1 制造業(yè)工廠的定義 132
4.1.2 制造業(yè)工廠的發(fā)展歷程 132
4.1.3 制造業(yè)工廠目前所面臨的問題 133
4.2 數(shù)字孿生智慧工廠的設(shè)計思路 134
4.2.1 智慧工廠的發(fā)展 135
4.2.2 數(shù)字孿生智慧工廠的建設(shè)目標(biāo) 136
4.2.3 數(shù)字孿生智慧工廠的總體規(guī)劃 138
4.2.4 智慧工廠實現(xiàn)數(shù)字孿生的技術(shù)路線 141
4.2.5 構(gòu)建數(shù)字孿生智慧工廠的意義 145
4.3 數(shù)字孿生在智慧工廠中的應(yīng)用場景 147
4.3.1 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)工藝設(shè)計系統(tǒng) 147
4.3.2 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng) 152
4.3.3 基于數(shù)字孿生的物流倉儲系統(tǒng) 158
4.3.4 基于數(shù)字孿生的設(shè)備管理系統(tǒng) 164
4.3.5 基于數(shù)字孿生的能耗監(jiān)控及優(yōu)化系統(tǒng) 168
4.3.6 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)安全應(yīng)急管理系統(tǒng) 173
4.4 本章小結(jié) 181
4.5 參考資料 181
第5章 應(yīng)用實例 184
5.1 案例一 數(shù)字孿生打造電子電器智能制造工廠 184
5.1.1 行業(yè)背景 184 5.1.2 項目說明 184
5.1.3 行業(yè)特點 185
5.1.4 項目需求 186
5.1.5 設(shè)計思路 188
5.1.6 功能展示 190
5.1.7 應(yīng)用成效 195
5.1.8 實施過程 195
5.2 案例二 數(shù)字孿生構(gòu)建乳制品生產(chǎn)
工廠可視化能源監(jiān)測體系 196
5.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀 196
5.2.2 行業(yè)背景 197
5.2.3 國家規(guī)定 198
5.2.4 項目說明 198
5.2.5 項目需求 199
5.2.6 功能設(shè)計 200
5.2.7 應(yīng)用成效 212
5.2.8 實施過程 213
5.3 案例三 數(shù)字孿生監(jiān)管高速動車運(yùn)行狀態(tài)助力智能生產(chǎn) 214
5.3.1 行業(yè)背景 214
5.3.2 技術(shù)特點 215
5.3.3 行業(yè)需求 216
5.3.4 功能展示 217
5.3.5 應(yīng)用成效 221
5.3.6 實施過程 221
5.4 案例四 數(shù)字孿生助力智慧風(fēng)電數(shù)字化運(yùn)營監(jiān)管 222
5.4.1 項目說明 223
5.4.2 行業(yè)背景 223
5.4.3 行業(yè)現(xiàn)狀 224
5.4.4 數(shù)字孿生應(yīng)用優(yōu)勢 225
5.4.5 項目需求 225
5.4.6 項目規(guī)劃 226
5.4.7 功能設(shè)計 228
5.4.8 實施過程 235
5.5 案例五 數(shù)字孿生賦能企業(yè)實現(xiàn)
汽車智能制造 237
5.5.1 行業(yè)背景 237
5.5.2 項目說明 239
5.5.3 行業(yè)特點 240
5.5.4 數(shù)字孿生應(yīng)用優(yōu)勢 240
5.5.5 項目需求 242
5.5.6 項目規(guī)劃 244
5.5.7 功能設(shè)計 245
5.5.8 應(yīng)用成效 248
5.5.9 實施過程 249
5.6 案例六 數(shù)字孿生助力打造煤炭液化生產(chǎn)企業(yè)智能調(diào)度中心 250
5.6.1 行業(yè)介紹 250
5.6.2 行業(yè)背景 251
5.6.3 項目說明 253
5.6.4 技術(shù)優(yōu)勢 253
5.6.5 項目需求 254
5.6.6 項目規(guī)劃 256
5.6.7 功能設(shè)計 257
5.6.8 應(yīng)用成效 263
5.6.9 實施過程 264
5.7 參考資料 265
第6章 總結(jié)與展望 266
6.1 數(shù)字孿生的主要技術(shù)方向 267
6.1.1 信息建模 268
6.1.2 信息同步 269
6.1.3 信息強(qiáng)化 270
6.1.4 信息分析 271
6.1.5 智能決策 271
6.1.6 信息訪問界面 272
6.1.7 信息安全 273
6.2 數(shù)字孿生的應(yīng)用方向 275
6.2.1 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計 275
6.2.2 工藝規(guī)劃仿真 279
6.2.3 生產(chǎn)過程仿真 281
6.2.4 設(shè)備監(jiān)控優(yōu)化 284
6.2.5 智能產(chǎn)品運(yùn)維 289
6.3 數(shù)字孿生的項目準(zhǔn)則 290
6.4 數(shù)字孿生的未來技術(shù)展望 291
6.4.1 多學(xué)科融合 292
6.4.2 人工智能 293
6.4.3 云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù) 295
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 296
6.4.5 移動通信技術(shù) 298
6.4.6 人機(jī)交互技術(shù) 299
6.4.7 跨行業(yè)應(yīng)用 301
6.5 參考資料 304
1.1 數(shù)字孿生的概念 2
1.2 數(shù)字孿生的特征 10
1.3 面向智能制造的工業(yè)數(shù)字孿生 13
1.4 工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展階段 16
1.5 工業(yè)數(shù)字孿生的功能架構(gòu) 17
1.6 發(fā)展工業(yè)數(shù)字孿生的意義 17
1.7 工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用行業(yè)分析 19
1.7.1 流程行業(yè)分析 20
1.7.2 多品種小批量離散行業(yè)分析 21
1.7.3 少品種大批量離散行業(yè)分析 21
1.8 工業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)布局動向 22
1.8.1 產(chǎn)業(yè)布局 23
1.8.2 企業(yè)合作分析 25
1.8.3 巨頭發(fā)展布局分析 27
1.9 國內(nèi)外工業(yè)數(shù)字孿生發(fā)展情況 31
1.9.1 政策層面 32
1.9.2 行業(yè)應(yīng)用層面 33
1.9.3 市場層面 33
1.9.4 企業(yè)主體層面 34
1.9.5 標(biāo)準(zhǔn)化層面 34
1.10 本章小結(jié) 35
1.11 參考資料 36
第2章 工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)體系及
關(guān)鍵技術(shù) 37
2.1 技術(shù)體系架構(gòu) 39
2.1.1 概念 39
2.1.2 工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)體系 42
2.1.3 小結(jié) 46
2.2 數(shù)字支撐技術(shù) 48
2.2.1 概念 48
2.2.2 技術(shù)體系 49
2.2.3 小結(jié) 51
2.3 數(shù)字線程技術(shù) 52
2.3.1 概念 53
2.3.2 技術(shù)體系 55
2.3.3 小結(jié) 57
2.4 數(shù)字孿生體技術(shù) 58
2.4.1 概念 58
2.4.2 技術(shù)體系 60
2.4.3 小結(jié) 66
2.5 人機(jī)交互技術(shù) 67
2.5.1 概念 68
2.5.2 技術(shù)體系 73
2.5.3 小結(jié) 78
2.6 參考資料 79
第3章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支持下的數(shù)字孿生車間構(gòu)建 81
3.1 數(shù)字孿生車間管理的相關(guān)理論 81
3.1.1 車間管理的發(fā)展及需求分析 81
3.1.2 數(shù)字孿生車間的概念及應(yīng)用 83
3.1.3 虛擬車間、數(shù)字車間與數(shù)字
孿生車間的比較 85
3.2 數(shù)字孿生車間構(gòu)建的總體設(shè)計 86
3.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對數(shù)字
孿生車間構(gòu)建的支持 86
3.2.2 數(shù)字孿生車間的總體架構(gòu) 87
3.2.3 數(shù)字孿生車間運(yùn)行模式 90
3.3 數(shù)字孿生車間構(gòu)建的實施策略 92
3.3.1 統(tǒng)籌規(guī)劃，服務(wù)戰(zhàn)略 92
3.3.2 聚焦痛點，扎實推進(jìn) 93
3.3.3 以人為本，管理取勝 93
3.3.4 效益驅(qū)動，落地為王 94
3.4 數(shù)字孿生車間構(gòu)建的實現(xiàn)方案 94
3.4.1 數(shù)字孿生車間設(shè)備的集成及互聯(lián)互通 95
3.4.2 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間建模 96
3.4.3 面向數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 106
3.4.4 數(shù)字孿生車間管理系統(tǒng) 115
3.5 數(shù)字孿生車間的構(gòu)建效果評估及分析 127
3.5.1 設(shè)備互聯(lián)互通，實時數(shù)據(jù)匯聚 128
3.5.2 生產(chǎn)協(xié)同管理，問題智能預(yù)警 128
3.5.3 持續(xù)迭代優(yōu)化，支持精準(zhǔn)決策 128
3.6 本章小結(jié) 129
3.7 參考資料 129
第4章 構(gòu)建基于數(shù)字孿生的智慧工廠 131
4.1 制造業(yè)工廠的發(fā)展現(xiàn)狀淺析 131
4.1.1 制造業(yè)工廠的定義 132
4.1.2 制造業(yè)工廠的發(fā)展歷程 132
4.1.3 制造業(yè)工廠目前所面臨的問題 133
4.2 數(shù)字孿生智慧工廠的設(shè)計思路 134
4.2.1 智慧工廠的發(fā)展 135
4.2.2 數(shù)字孿生智慧工廠的建設(shè)目標(biāo) 136
4.2.3 數(shù)字孿生智慧工廠的總體規(guī)劃 138
4.2.4 智慧工廠實現(xiàn)數(shù)字孿生的技術(shù)路線 141
4.2.5 構(gòu)建數(shù)字孿生智慧工廠的意義 145
4.3 數(shù)字孿生在智慧工廠中的應(yīng)用場景 147
4.3.1 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)工藝設(shè)計系統(tǒng) 147
4.3.2 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng) 152
4.3.3 基于數(shù)字孿生的物流倉儲系統(tǒng) 158
4.3.4 基于數(shù)字孿生的設(shè)備管理系統(tǒng) 164
4.3.5 基于數(shù)字孿生的能耗監(jiān)控及優(yōu)化系統(tǒng) 168
4.3.6 基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)安全應(yīng)急管理系統(tǒng) 173
4.4 本章小結(jié) 181
4.5 參考資料 181
第5章 應(yīng)用實例 184
5.1 案例一 數(shù)字孿生打造電子電器智能制造工廠 184
5.1.1 行業(yè)背景 184 5.1.2 項目說明 184
5.1.3 行業(yè)特點 185
5.1.4 項目需求 186
5.1.5 設(shè)計思路 188
5.1.6 功能展示 190
5.1.7 應(yīng)用成效 195
5.1.8 實施過程 195
5.2 案例二 數(shù)字孿生構(gòu)建乳制品生產(chǎn)
工廠可視化能源監(jiān)測體系 196
5.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀 196
5.2.2 行業(yè)背景 197
5.2.3 國家規(guī)定 198
5.2.4 項目說明 198
5.2.5 項目需求 199
5.2.6 功能設(shè)計 200
5.2.7 應(yīng)用成效 212
5.2.8 實施過程 213
5.3 案例三 數(shù)字孿生監(jiān)管高速動車運(yùn)行狀態(tài)助力智能生產(chǎn) 214
5.3.1 行業(yè)背景 214
5.3.2 技術(shù)特點 215
5.3.3 行業(yè)需求 216
5.3.4 功能展示 217
5.3.5 應(yīng)用成效 221
5.3.6 實施過程 221
5.4 案例四 數(shù)字孿生助力智慧風(fēng)電數(shù)字化運(yùn)營監(jiān)管 222
5.4.1 項目說明 223
5.4.2 行業(yè)背景 223
5.4.3 行業(yè)現(xiàn)狀 224
5.4.4 數(shù)字孿生應(yīng)用優(yōu)勢 225
5.4.5 項目需求 225
5.4.6 項目規(guī)劃 226
5.4.7 功能設(shè)計 228
5.4.8 實施過程 235
5.5 案例五 數(shù)字孿生賦能企業(yè)實現(xiàn)
汽車智能制造 237
5.5.1 行業(yè)背景 237
5.5.2 項目說明 239
5.5.3 行業(yè)特點 240
5.5.4 數(shù)字孿生應(yīng)用優(yōu)勢 240
5.5.5 項目需求 242
5.5.6 項目規(guī)劃 244
5.5.7 功能設(shè)計 245
5.5.8 應(yīng)用成效 248
5.5.9 實施過程 249
5.6 案例六 數(shù)字孿生助力打造煤炭液化生產(chǎn)企業(yè)智能調(diào)度中心 250
5.6.1 行業(yè)介紹 250
5.6.2 行業(yè)背景 251
5.6.3 項目說明 253
5.6.4 技術(shù)優(yōu)勢 253
5.6.5 項目需求 254
5.6.6 項目規(guī)劃 256
5.6.7 功能設(shè)計 257
5.6.8 應(yīng)用成效 263
5.6.9 實施過程 264
5.7 參考資料 265
第6章 總結(jié)與展望 266
6.1 數(shù)字孿生的主要技術(shù)方向 267
6.1.1 信息建模 268
6.1.2 信息同步 269
6.1.3 信息強(qiáng)化 270
6.1.4 信息分析 271
6.1.5 智能決策 271
6.1.6 信息訪問界面 272
6.1.7 信息安全 273
6.2 數(shù)字孿生的應(yīng)用方向 275
6.2.1 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計 275
6.2.2 工藝規(guī)劃仿真 279
6.2.3 生產(chǎn)過程仿真 281
6.2.4 設(shè)備監(jiān)控優(yōu)化 284
6.2.5 智能產(chǎn)品運(yùn)維 289
6.3 數(shù)字孿生的項目準(zhǔn)則 290
6.4 數(shù)字孿生的未來技術(shù)展望 291
6.4.1 多學(xué)科融合 292
6.4.2 人工智能 293
6.4.3 云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù) 295
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 296
6.4.5 移動通信技術(shù) 298
6.4.6 人機(jī)交互技術(shù) 299
6.4.7 跨行業(yè)應(yīng)用 301
6.5 參考資料 304
展開全部
工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實踐 作者簡介
陳巖光，畢業(yè)于北京大學(xué)計算機(jī)系，現(xiàn)任天津卓朗科技副總裁，天津市科學(xué)技術(shù)協(xié)會委員，天津市計算機(jī)學(xué)會理事，對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等領(lǐng)域有深入研究，目前主要負(fù)責(zé)卓朗科技工業(yè)軟件、數(shù)字孿生產(chǎn)品線。
于連林，天津卓朗科技發(fā)展有限公司天工事業(yè)部副總經(jīng)理，在工業(yè)軟件和數(shù)字孿生領(lǐng)域從業(yè)多年，對相關(guān)技術(shù)有深入研究。
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