包郵智能化磨粒圖像分析及監測技術

作者：武通海王碩雷亞國

出版社：機械工業出版社出版時間：2023-12-01

開本： 16開 頁數： 142

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

智能化磨粒圖像分析及監測技術版權信息

ISBN：9787111738442
條形碼：9787111738442 ; 978-7-111-73844-2
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
工業技術
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機械儀表工業
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機械學（機械設計基礎理論）

智能化磨粒圖像分析及監測技術本書特色

本書聚焦磨粒分析技術，從傳感器設計、磨粒辨識、磨損狀態建模系統地介紹近20年來的技術進展和研究特色，為機器磨損狀態監測技術應用提供新的思路，具體特色包含：
?聚焦磨粒圖像分析傳感器設計方法，介紹了磁-流場耦合下靜態、運動兩類磨粒圖像傳感器的原理及設計；
?圍繞分層次、加參數、多方法融合的典型磨粒辨識方法，闡述知識引導等新方法在磨粒類型辨識中的應用方法及效果；
?突出磨損狀態監測中狀態模型的建模方法，引入了機理和數據聯合的磨損狀態監測“質-量”建模新方法。

智能化磨粒圖像分析及監測技術內容簡介

本書面向裝備智能運維學科發展前沿與工程迫切需求，錨定磨粒分析技術智能化方向，圍繞傳統監測技術中磨粒信息表征不完備、磨損機理辨識精度低與磨損失效診斷不準確的科學問題與應用難題，以機理驅動的磨損狀態演變監測為主線，詳細介紹了靜態磨粒圖像傳感器設計、運動磨粒圖像傳感器設計、典型磨粒類型的智能辨識模型、磨損狀態的在線監測方法等基礎理論與核心技術。全書內容兼具前沿性、創新性與工程實用性，旨在將作者團隊在磨粒分析領域近二十年的經驗積累與近期新研究成果分享給廣大讀者，為其開展相關學術研究、解決工程應用難題提供參考。

智能化磨粒圖像分析及監測技術目錄

目錄
Contents
序(一)
序(二)
前言
第1章緒論
1.1磨粒圖像監測技術概述
1.2磨粒圖像監測技術
1.2.1磨粒圖像獲取
1.2.2磨粒特征提取
1.2.3磨粒類型辨識
1.2.4磨損狀態分析
1.3磨粒圖像監測技術的研究與進展
1.3.1磨粒圖像獲取技術
1.3.2圖像驅動的磨粒特征表征
1.3.3典型磨粒類型辨識
1.3.4基于磨粒分析的磨損狀態評估
1.4磨粒圖像監測技術的發展趨勢
參考文獻
第2章靜態磨粒圖像傳感器設計
2.1靜態磨粒沉積及成像傳感技術原理
2.1.1磁場作用下磨粒沉積特性分析
智能化磨粒圖像分析及監測技術
目錄2.1.2靜態磨粒圖像傳感器簡介
2.2靜態磨粒圖像傳感器優化設計
2.2.1靜態磨粒圖像傳感器勵磁結構設計
2.2.2基于ZEMAX的顯微成像系統設計
2.2.3基于定向遺傳算法的光源布置優化
2.2.4靜態磨粒圖像采集系統及成像質量對比
2.3靜態磨粒鏈分割與特征提取
2.3.1磨粒成鏈問題剖析
2.3.2基于磨粒邊緣特征的磨粒鏈自動分割
2.3.3磨粒鏈Mask-RCNN智能分割模型
2.4靜態磨粒圖像傳感器的效果檢驗
2.4.1圖像質量驗證
2.4.2磨粒特征提取有效性分析
2.5小結
參考文獻
第3章運動磨粒圖像傳感器設計
3.1磨粒運動圖像傳感器設計
3.1.1磨粒滾動運動原理
3.1.2磨粒運動的驅動設計
3.1.3運動磨粒圖像采集系統及分析
3.2運動磨粒檢測跟蹤與空間特征提取
3.2.1運動磨粒自動跟蹤
3.2.2基于磨粒二維特征的三維空間特征構造
3.2.3磨粒三維空間特征的優勢分析
3.3磨粒的三維重建與形貌特征提取
3.3.1磨粒表面重建策略
3.3.2關鍵點表征的磨粒表面稀疏重建
3.3.3融合SfS的磨粒表面稠密重建
3.3.4磨粒多視角形貌重建
3.3.5磨粒表面三維特征提取及評估
3.4小結
參考文獻
第4章典型磨粒類型的智能辨識模型
4.1典型失效磨粒分層辨識策略
4.2失效磨粒CGAN樣本擴增
4.2.1CGAN網絡簡介
4.2.2典型失效磨粒二維表征及樣本標簽制作
4.2.3失效磨粒樣本擴增模型
4.2.4失效磨粒樣本擴增模型驗證
4.3基于BP神經網絡的顯著磨粒類型辨識
4.3.1磨粒關鍵特征參數篩選
4.3.2形狀顯著磨粒的類型辨識
4.3.3磨粒類型辨識結果分析
4.4基于二維圖像的CNN形態學相似磨粒辨識模型
4.4.1形態學相似磨粒的CNN辨識模型
4.4.2形態學相似磨粒的CNN辨識模型驗證與分析
4.5基于三維形貌特征的形態學相似磨粒辨識
4.5.1磨粒知識的圖像化表征
4.5.2知識指導的形態學相似磨粒辨識模型
4.5.3辨識模型測試及可視化分析
4.5.4模型分析
4.6小結
參考文獻
第5章磨損狀態的在線監測方法
5.1機理驅動的磨損狀態演變監測
5.1.1磨損狀態的特征體系
5.1.2磨損階段的Mean-shift判別模型
5.1.3磨損狀態演變的建模方法
5.2四球機摩擦試驗的磨損狀態分析
5.2.1方法描述和實驗設計
5.2.2四球機磨損狀態數據演變判斷
5.2.3磨損狀態演變規律辨識
5.2.4磨損表面檢測與驗證
5.3車橋臺架測試的磨損狀態監測與動態預警
5.3.1車橋臺架磨粒圖像在線監測
5.3.2車橋臺架磨損失效預警模型
5.3.3車橋臺架磨損監測實測案例
5.4諧波減速器全壽命試驗的磨損狀態動態監測
5.4.1性能退化實驗方案設計
5.4.2諧波減速器磨損性能退化監測
5.5小結
參考文獻

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智能化磨粒圖像分析及監測技術作者簡介

武通海，1976年9月生，西安交通大學教授、博士生導師；高端裝備復雜傳動系統智能運維創新團隊核心成員；陜西省首批中小企業首席工程師、西安交通大學首批“王寬城青年學者”、新疆大學“天山學者學科帶頭人”。現擔任現代設計及軸承轉子系統重點實驗室副主任，機械工程學會設備與維修工程學會委員、Measurement等本領域著名期刊副主編。長期從事高端裝備狀態感知方向研究工作，研發的國內首創磨損在線監測系統在軍工裝備、航空航天等領域的裝備上得到推廣應用。
曾獲軍隊科技進步二等獎、陜西高等學校科學技術一等獎、中國國際工業博覽會高校展區優秀展品一等獎、中國機械工程學會優秀論文獎。主持國家自然科學基金、陜西省重點研發項目等省部級以上項目8項。發表學術論文80余篇，獲得授權發明專利及軟件著作權50余項，完成科技成果轉化8項。

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