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城市污水處理運行優化 版權信息
- ISBN：9787030710239
- 條形碼：9787030710239 ; 978-7-03-071023-9
- 裝幀：圓脊精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市污水處理運行優化 內容簡介
本書系統地論述了城市污水處理運行優化的主要理論、設計基礎及應用，旨在使讀者了解城市污水處理運行優化的發展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應用，掌握它的架構和設計應用方法，特別是根據城市污水處理過程不同特點設計的目標模型和群智能優化技術，為深入研究和實際應用打下基礎。另外，結合作者在城市污水處理運行優化的多年科研成果和技術研究，對于城市污水處理運行優化的前沿技術和發展趨勢也作了系統介紹。作為擴充知識，書中還介紹了城市污水處理運行機理和城市污水處理過程仿真平臺。
城市污水處理運行優化 目錄
目錄
前言
第1章緒論 1
1.1城市污水處理運行流程機理 1
1.1.1 城市污水處理運行流程簡述 2
1.1.2 城市污水處理過程主要運行單元 5
1.1.3 城市污水處理運行流程特點 8
1.2城市污水處理運行優化發展概況 9
1.2.1 城市污水處理運行優化目標研究 9
1.2.2 城市污水處理運行優化方法研究 13
1.3城市污水處理運行優化面臨的挑戰 16
1.3.1 城市污水處理生化反應過程運行優化挑戰 16
1.3.2 城市污水處理全流程運行優化挑戰 17
1.4章節安排 18
第2章城市污水處理運行優化基礎概述 20
2.1引言 20
2.2城市污水處理運行優化基本架構 21
2.2.1 城市污水處理過程運行優化方案 21
2.2.2 城市污水處理過程運行優化流程 24
2.3城市污水處理運行優化關鍵要素 26
2.3.1 城市污水處理運行優化關鍵變量提取 26
2.3.2 城市污水處理運行優化目標構建 29
2.3.3 城市污水處理運行優化方法設計 32
2.4城市污水處理運行優化條件 46
2.4.1 城市污水處理運行優化影響因素分析 46
2.4.2 城市污水處理運行優化設備需求 50
第3章城市污水處理關鍵流程運行優化目標 63
3.1引言 63
3.2城市污水處理運行優化需求 64
3.2.1 城市污水處理運行總需求 64
3.2.2 城市污水處理運行過程需求 70
3.3城市污水處理關鍵流程 75
3.3.1 城市污水處理生物脫氮流程 75
3.3.2 城市污水處理生物除磷流程 78
3.3.3 城市污水處理厭氧生物處理流程 81
3.4城市污水處理優化目標 82
3.4.1 城市污水處理水質目標 82
3.4.2 城市污水處理能耗目標 84
3.4.3 城市污水處理藥耗目標 88
第4章城市污水處理生物脫氮過程運行優化 90
4.1引言 90
4.2城市污水處理生物脫氮過程特征分析 91
4.3城市污水處理生物脫氮過程運行優化目標模型 93
4.3.1 生物脫氮過程主要目標及影響因素 93
4.3.2 生物脫氮過程優化目標模型 98
4.4城市污水處理生物脫氮過程優化設定點求解 101
4.4.1 種群規模分析 102
4.4.2 生物脫氮過程優化設定點求解流程 105
4.5城市污水處理生物脫氮過程技術實現及應用 110
4.5.1 實驗設計 110
4.5.2 運行結果 112
4.6城市污水處理生物脫氮過程運行優化系統應用平臺 125
4.6.1 城市污水處理生物脫氮過程運行優化系統平臺搭建 125
4.6.2 城市污水處理生物脫氮過程運行優化系統平臺集成 126
4.6.3 城市污水處理生物脫氮過程運行優化系統平臺應用驗證 128
第5章城市污水處理生物除磷過程運行優化 130
5.1引言 130
5.2城市污水處理生物除磷過程特征分析 131
5.3城市污水處理生物除磷過程運行優化目標模型 132
5.3.1 生物除磷過程主要目標及影響因素 133
5.3.2 生物除磷過程優化目標模型 137
5.4城市污水處理生物除磷過程優化設定點求解 138
5.4.1 進化狀態探測 139
5.4.2 生物除磷過程優化設定點求解流程 142
5.5城市污水處理生物除磷過程技術實現及應用 145
5.5.1 實驗設計 145
5.5.2 運行結果 147
5.6城市污水處理生物除磷優化系統應用平臺 154
5.6.1 城市污水處理生物除磷優化系統需求分析 154
5.6.2 城市污水處理生物除磷優化系統設計 155
5.6.3 城市污水處理過程優化系統應用驗證 156
第6章城市污水處理厭氧生物處理過程運行優化 157
6.1引言 157
6.2城市污水處理厭氧生物處理過程特征分析 158
6.3城市污水處理厭氧生物處理過程運行優化目標模型 160
6.3.1 厭氧生物處理過程主要目標及影響因素 161
6.3.2 厭氧生物處理過程優化目標模型 165
6.4城市污水處理厭氧生物處理過程優化設定點求解 167
6.4.1 進化過程的需求信息獲取 168
6.4.2 厭氧生物處理過程優化設定點求解流程 173
6.5城市污水處理厭氧生物處理過程技術實現及應用 173
6.5.1 實驗設計 174
6.5.2 運行結果 174
6.6城市污水處理厭氧生物處理過程運行優化系統應用平臺 .188
6.6.1 城市污水處理厭氧生物處理過程運行優化系統 188
6.6.2 城市污水處理厭氧生物處理過程運行優化系統應用驗證 190
第7章城市污水處理運行動態多目標優化 193
7.1引言 193
7.2城市污水處理過程動態特性分析 194
7.3城市污水處理過程動態多目標優化模型 198
7.3.1 城市污水處理過程優化目標及其影響因素分析 198
7.3.2 城市污水處理過程動態優化目標構建 203
7.4動態多目標優化設定點求解 204
7.4.1 運行知識提取 204
7.4.2 城市污水處理過程優化設定點求解過程 205
7.5動態多目標優化技術實現及應用 207
7.5.1 實驗設計 208
7.5.2 運行結果 208
7.6城市污水處理運行動態多目標優化系統應用平臺 222
7.6.1 城市污水處理運行動態多目標優化系統平臺搭建 222
7.6.2 城市污水處理運行動態多目標優化系統平臺集成 223
7.6.3 城市污水處理生物脫氮過程運行優化系統平臺應用驗證 224
第8章城市污水處理全流程運行魯棒優化 226
8.1引言 226
8.2城市污水處理過程干擾分析 227
8.3城市污水處理運行魯棒多目標優化模型 228
8.3.1 城市污水處理過程優化目標及其影響因素分析 228
8.3.2 城市污水處理過程魯棒優化目標構建 228
8.4城市污水處理運行魯棒優化設定點求解 232
8.4.1 設定點魯棒性能評價指標 232
8.4.2 城市污水處理過程決策變量魯棒優化 234
8.4.3 城市污水處理過程目標參數魯棒優化 237
8.5魯棒優化技術實現及應用 239
8.5.1 實驗設計 239
8.5.2 運行結果 240
8.6城市污水處理過程魯棒優化系統應用平臺 255
8.6.1 城市污水處理過程魯棒優化系統平臺需求分析 255
8.6.2 城市污水處理過程魯棒優化系統平臺設計 257
8.6.3 城市污水處理過程魯棒優化系統平臺應用驗證 258
第9章城市污水處理運行多時間尺度協同優化 260
9.1引言 260
9.2多指標時間尺度分析 260
9.2.1 多重運行指標 261
9.2.2 指標動態響應時間 261
9.3城市污水處理過程協同優化目標構建 263
9.3.1 分層運行指標設計 263
9.3.2 分層運行優化目標模型構建 264
9.4協同優化過程設定點求解 266
9.4.1 基于分層策略的協同優化求解 266
9.4.2 基于數據驅動輔助模型的設定點獲取 271
9.4.3 協同優化過程設定點求解算法收斂性分析 272
9.5多時間尺度協同優化技術實現及應用 275
9.5.1 實驗設計 276
9.5.2 運行結果 276
9.6城市污水處理運行多時間尺度協同優化系統應用平臺 292
9.6.1 城市污水處理運行多時間尺度協同優化系統平臺搭建 292
9.6.2 城市污水處理運行多時間尺度協同優化系統平臺集成 294
9.6.3 城市污水處理運行多時間尺度協同優化系統平臺應用驗證 296
第10章城市污水處理運行優化發展前景 298
10.1 城市污水處理過程運行指標模型構建方法 298
10.2 城市污水處理過程運行優化方法 299
10.3 城市污水處理運行優化系統 301
參考文獻 303
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城市污水處理運行優化 作者簡介
韓紅桂，北京工業大學研究生院副院長、教授、博士生導師。教育部工程研究中心主任、北京市重點實驗室主任、中國自動化學會環境保護與自動化專業委員會秘書長。國家自然科學基金杰出青年基金獲得者、國家自然科學基金優秀青年基金獲得者、中國自動化學會青年科學家。研究方向為復雜系統智能控制理論與技術。主持國家重點研發計劃項目、國家自然科學基金重大項目課題等多項。在國內外權威期刊上發表論文100余篇，獲得授權中國/美國發明專利50余項，主持/參與制定國家/團體/地方標準10余項，獲國家科學技術進步獎二等獎、教育部科學技術進步獎一等獎等。 張琳琳，北京工業大學信息學部博士研究生。主要研究方向為群智能優化計算、復雜工業過程多目標智能優化控制等。2020年獲信息、控制論和計算機社會系統國際會議(IEEE ICCSS 2020)最佳會議論文獎；在IEEE Transactions on Cybernetics、《自動化學報》等國內外權威期刊及會議上發表多篇學術論文；申請多項中國和美國發明專利及軟件著作權。 侯瑩，北京工業大學信息學部助理研究員，碩士生導師。主要從事復雜系統智能優化控制方面的研究。主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項，參與國家杰出青年科學基金項目1項、國家自然科學基金重點項目1項等。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、《控制與決策》等國內外權威期刊及會議上發表學術論文10余篇；授權美國發明專利2項、中國發明專利2項，獲吳文俊人工智能科學技術進步獎一等獎1項等。 張嘉成，北京工業大學信息學部博士研究生。主要研究方向為魯棒優化、復雜工業過程優化控制等。在IEEE Transactions on Cybernetics、Science China Technological Sciences、《化工學報》等國內外權威期刊及會議上發表多篇學術論文；申請多項發明專利及軟件著作權。
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