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衛(wèi)生技術評估中的成本效果建模——實操教程

包郵 衛(wèi)生技術評估中的成本效果建模——實操教程

出版社:科學出版社出版時間:2023-11-01
開本: B5 頁數: 244
本類榜單:醫(yī)學銷量榜
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衛(wèi)生技術評估中的成本效果建模——實操教程 版權信息

衛(wèi)生技術評估中的成本效果建模——實操教程 內容簡介

近年來“經濟學評價”是醫(yī)藥領域內的熱門話題,衛(wèi)生技術評估這項國際通用的決策工具已被國家醫(yī)療保障局用于每年進行的《國家基本醫(yī)療保險、工傷保險和生育保險藥品目錄》調整工作中。衛(wèi)生技術評估中,經濟學評價*主流的方式為成本效果分析。成本效果分析往往需要依靠決策樹、馬爾可夫模型等對不同醫(yī)療技術的成本和效果進行模擬以產生相應證據輔助決策。本書為一本側重經濟學評價實操的教科書,系統(tǒng)介紹了經濟學評價的基礎理論及實操步驟,并提供習題供讀者練習,可作為目前已有經典教材的有機補充。同時,譯者在翻譯過程中對關鍵材料進行補充,可供讀者進行延伸閱讀。

衛(wèi)生技術評估中的成本效果建模——實操教程 目錄

第1章 經濟學評價、成本效果分析和醫(yī)療資源配置 1.1 引言 1.2 稀缺性、選擇和機會成本 1.3 經濟學評價的類型 1.3.1 成本效益分析(CBA) 1.3.2 成本效果分析(CEA) 1.3.3 成本效用分析(CUA) 1.4 增量成本效果比(ICER) 1.4.1 簡單優(yōu)勢和擴展優(yōu)勢 1.4.2 凈效益法 1.5 小結 第2章 搜集決策分析成本效果模型所需的證據 2.1 引言 2.2 選擇證據來源以檢索證據 2.3 設計檢索策略 2.4 檢索現有的成本效果模型 2.4.1 成本效果模型的檢索途徑 2.4.2 檢索策略、概念、檢索詞及組合 2.4.3 檢索過濾器、數據庫限制和臨床資料查詢 2.5 檢索臨床證據 2.5.1 尋找疾病發(fā)病率、患病率及自然史的相關證據 2.5.2 尋找健康干預方案臨床有效性的證據 2.5.3 數據庫限制和臨床查詢 2.6 尋找與HRQoL和健康狀態(tài)偏好的證據 2.6.1 HRQoL和健康狀態(tài)偏好的證據來源 2.6.2 檢索策略、概念、術語及組合 2.6.3 檢索過濾器、數據庫限制和臨床資料查詢 2.7 尋找資源使用和成本相關的證據 2.7.1 如何獲取資源使用和成本數據 2.7.2 檢索策略、概念、術語及組合 2.7.3 檢索過濾器、數據庫限制和臨床資料查詢 2.8 跟蹤和報告檢索活動 2.9 質量評估工具 2.10 小結 第3章 建立決策樹成本效果模型 3.1 引言 3.2 什么是決策模型? 3.3 決策樹的關鍵要素 3.4 成本、產出和復雜性 3.5 練習:構建決策樹 3.6 小結 第4章 不確定性、概率分析和成本效果分析結果 4.1 引言 4.2 成本效果模型中不確定性的來源 4.2.1 抽樣誤差 4.2.2 外推法 4.2.3 通用性 4.2.4 模型結構 4.2.5 方法學不確定性 4.3 對成本效果分析中不確定性的分析 4.3.1 單因素敏感性分析 4.3.2 多因素敏感性分析 4.3.3 閾值分析 4.3.4 極值分析 4.4 概率敏感性分析(PSA) 4.5 概率分析的產出 4.6 增量成本效果比的一些問題 4.7 小結 第5章 馬爾可夫成本效果模型 5.1 引言 5.2 為何使用馬爾可夫模型? 5.3 健康狀態(tài) 5.4 轉移概率 5.5 馬爾可夫跡 5.6 周期長度、時間范圍和貼現 5.7 小結 第6章 有效性參數的概率分布 6.1 引言 6.2 什么是有效性參數? 6.2.1 獲取與有效性相關的信息 6.3 為有效性參數選擇分布 6.3.1 參數分布的擬合 6.4 用于概率的Beta分布 6.5 用于多項概率的狄利克雷分布 6.6 用于對數相對風險的正態(tài)分布 6.7 對于時間事件數據的生存分析 6.7.1 指數分布 6.7.2 韋布爾分布 6.7.3 岡珀茨分布 6.7.4 為時間事件數據選擇參數分布類型 6.8 生存分析中的參數相關性 6.9 小結 第7章 成本和效用參數的概率分布 7.1 引言 7.2 成本參數的分布 7.2.1 對數正態(tài)分布 7.2.2 Gamma分布 7.3 效用參數的分布 7.3.1 效用量表的分布特征 7.4 期望效用值接近1.0的不確定性特征 7.4.1 預期效用值遠小于1.0的不確定性特征 7.4.2 成本效果模型中效用值的邏輯排序 7.4.3 健康狀態(tài)特異的不良反應效用值損失 7.5 小結 第8章 相關參數和楚列斯基分解 8.1 引言 8.2 相關參數 8.3 定義一組相關的參數 8.4 楚列斯基分解 8.5 如何對不同數量的變量進行楚列斯基分解? 8.6 解釋楚列斯基分解 8.7 小結 附錄 第9章 使用Excel構建馬爾可夫成本效果模型 9.1 引言 9.2 模型結構 9.3 在Excel中建模 9.4 構建參數表 9.5 模型編程 9.6 在模型中添加貼現率、成本和效用 9.7 計算確定性的增量成本效果比(ICER) 9.8 小結 0章 馬爾可夫模型概率化 10.1 引言 10.2 確定性和概率性CEA 10.3 使馬爾可夫模型成為概率化模型 10.4 從隨機性模型中獲得PSA結果 10.5 練習:概率化效果參數 10.6 練習:成本和效用參數的概率化 10.7 練習:納入楚列斯基分解 10.8 小結 附錄 1章 概率敏感性分析的輸出結果 11.1 引言 11.2 成本效果平面散點圖 11.3 成本效果可接受曲線(CEAC) 11.4 成本效果可接受邊界(CEAF) 11.5 練習:散點圖、CEAC和CEAF 11.6 小結 2章 投資于醫(yī)療衛(wèi)生、研究和信息價值 12.1 引言 12.2 不確定性和醫(yī)療衛(wèi)生報銷決策過程 12.3 投資創(chuàng)新衛(wèi)生技術 12.4 凈收益概率圖和管理決策的不確定性 12.5 延遲報銷決策以進行 多研究 12.5.1 決策的不確定性和錯誤決策的成本 12.5.2 信息的期望值與樣本信息價值 12.5.3 計算 信息期望值 12.6 分解信息價值: 參數信息期望值和樣本信息期望值 12.6.1 參數信息期望值 12.6.2
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