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智能優化算法與MATLAB編程實踐 版權信息
- ISBN：9787302648260
- 條形碼：9787302648260 ; 978-7-302-64826-0
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能優化算法與MATLAB編程實踐 本書特色
《智能優化算法與MATLAB編程實踐》介紹了國內外新研發的10種智能優化算法，對每種算法的靈感來源、實現過程、函數編程、案例應用都進行了細致描述并給出詳細的MATLAB代碼，使讀者快速掌握智能優化算法的學習和應用方法。
全書共分為12章，前10章分別介紹10種智能優化算法的原理、MATLAB實現、具體函數尋優求解過程和應用案例； 1章列舉了23種衡量智能優化算法性能的常見測試函數，并給出MATLAB代碼； 2章重點介紹智能優化算法的評價指標體系，選取部分測試函數和文中算法進行測試與分析，并給出完整MATLAB代碼，供讀者參考。
本書的主要特點為算法新穎，要素齊全，案例豐富，可移植性和實戰性強。理論研究和工程技術人員可通過本書快速理解、掌握書中算法，節省大量時間，感興趣的讀者可以在此基礎上進行深入研究。
本書可作為本科生、研究生和教師的學習用書，也可以作為廣大科研工作者、工程技術人員的參考用書。
智能優化算法與MATLAB編程實踐 內容簡介
《智能優化算法與MATLAB編程實踐》介紹了國內外新研發的10種智能優化算法，對每種算法的靈感來源、實現過程、函數編程、案例應用都進行了細致描述并給出詳細的MATLAB代碼，使讀者快速掌握智能優化算法的學習和應用方法。
全書共分為12章，前10章分別介紹10種智能優化算法的原理、MATLAB實現、具體函數尋優求解過程和應用案例；第11章列舉了23種衡量智能優化算法性能的常見測試函數，并給出MATLAB代碼；第12章重點介紹智能優化算法的評價指標體系，選取部分測試函數和文中算法進行測試與分析，并給出完整MATLAB代碼，供讀者參考。
本書的主要特點為算法新穎，要素齊全，案例豐富，可移植性和實戰性強。理論研究和工程技術人員可通過本書快速理解、掌握書中算法，節省大量時間，感興趣的讀者可以在此基礎上進行深入研究。
本書可作為本科生、研究生和教師的學習用書，也可以作為廣大科研工作者、工程技術人員的參考用書。
智能優化算法與MATLAB編程實踐 目錄
章 蜉蝣優化算法 1
1.1 基本原理 1
1.1.1 雄性蜉蝣的運動 1
1.1.2 雌性蜉蝣的運動 2
1.1.3 雌雄蜉蝣的交配過程 3
1.1.4 蜉蝣優化算法流程 3
1.2 MATLAB實現 4
1.2.1 種群初始化 4
1.2.2 適應度函數 7
1.2.3 邊界檢查和約束函數 8
1.2.4 蜉蝣優化算法代碼 9
1.3 函數尋優 13
1.3.1 問題描述 13
1.3.2 適應度函數設計 14
1.3.3 主函數設計 15
1.4 減速器設計 16
1.4.1 問題描述 16
1.4.2 適應度函數設計 18
1.4.3 主函數設計 19
參考文獻 21
第2章 哈里斯鷹優化算法 22
2.1 基本原理 22
2.1.1 搜索階段 23
2.1.2 從搜索到開發的轉換階段 23
2.1.3 開發階段 24
2.1.4 哈里斯鷹優化算法流程 27
2.2 MATLAB實現 28
2.2.1 種群初始化 29
2.2.2 適應度函數 31
2.2.3 邊界檢查和約束函數 32
2.2.4 Levy飛行函數 33
2.2.5 算法代碼 34
2.3 函數尋優 37
2.3.1 問題描述 37
2.3.2 適應度函數設計 38
2.3.3 主函數設計 38
2.4 拉伸/壓縮彈簧設計 40
2.4.1 問題描述 40
2.4.2 適應度函數設計 40
2.4.3 主函數設計 41
參考文獻...
1.1 基本原理 1
1.1.1 雄性蜉蝣的運動 1
1.1.2 雌性蜉蝣的運動 2
1.1.3 雌雄蜉蝣的交配過程 3
1.1.4 蜉蝣優化算法流程 3
1.2 MATLAB實現 4
1.2.1 種群初始化 4
1.2.2 適應度函數 7
1.2.3 邊界檢查和約束函數 8
1.2.4 蜉蝣優化算法代碼 9
1.3 函數尋優 13
1.3.1 問題描述 13
1.3.2 適應度函數設計 14
1.3.3 主函數設計 15
1.4 減速器設計 16
1.4.1 問題描述 16
1.4.2 適應度函數設計 18
1.4.3 主函數設計 19
參考文獻 21
第2章 哈里斯鷹優化算法 22
2.1 基本原理 22
2.1.1 搜索階段 23
2.1.2 從搜索到開發的轉換階段 23
2.1.3 開發階段 24
2.1.4 哈里斯鷹優化算法流程 27
2.2 MATLAB實現 28
2.2.1 種群初始化 29
2.2.2 適應度函數 31
2.2.3 邊界檢查和約束函數 32
2.2.4 Levy飛行函數 33
2.2.5 算法代碼 34
2.3 函數尋優 37
2.3.1 問題描述 37
2.3.2 適應度函數設計 38
2.3.3 主函數設計 38
2.4 拉伸/壓縮彈簧設計 40
2.4.1 問題描述 40
2.4.2 適應度函數設計 40
2.4.3 主函數設計 41
參考文獻...
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智能優化算法與MATLAB編程實踐 作者簡介
陳克偉，陸軍裝甲兵學院講師，從事過電氣工程與智能控制研究，發表論文20余篇，授權發明專利10余項。魏曙光，陸軍裝甲兵學院副教授，主要從事電氣工程與智能控制，車輛綜合電力等方面的研究工作。出版專著教材6部，發表論文50余篇，授權發明專利20余項，曾獲國家科技進步二等獎1項，軍隊科技進步一等獎3項。范旭，芯原微電子（成都）有限公司 工程師，曾先后任職全球 半導體設備公司，機器視覺設備公司，芯片設計公司，從事過圖像算法工程師，機器視覺機器人的開發，以及圖形算法，GPU芯片架構開發。張嘉曦，陸軍裝甲兵學院助教，主要從事電氣工程及其自動化專業教學，研究車輛電傳動技術，控制算法等。金東陽，陸軍裝甲兵學院講師，國家 某重點實驗s成員，軍委科技委重點實驗s成員。主要從事智能化作戰概念，智能作戰任務規劃，智能化無人集群控制等方面研究。王素云，陸軍裝甲兵學院基礎部副教授，主要從事數學教學和科研工作。譚玉彬，陸軍裝甲兵學院室主任兼 工程師，主要從事裝備管理和維修保障工作。張明，中央民族大學，主要研究無人機集群算法以及圖像處理中的屬性識別，目標檢測等。
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