1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究現狀與問題
1.3 本書內容
2 情景感知計算的相關理論
2.1 情景
2.1.1 情景的概念
2.1.2 情景的分類
2.2 情景感知
2.3 情景感知計算
2.4 情景感知系統
2.4.1 情景感知系統的概念
2.4.2 情景感知系統應用
2.4.3 情景感知系統研究框架
2.5 情景感知計算關鍵技術
2.5.1 情景獲取
2.5.2 情景預處理
2.5.3 情景建模
2.5.4 情景推理
2.5.5 情景分發
2.5.6 情景質量管理
2.5.7 安全與隱私
3 本體及其相關理論
3.1 本體概述
3.1.1 本體的定義
3.1.2 本體的分類
3.1.3 本體的主要研究內容
3.2 本體描述語言
3.3 本體構建
3.3.1 本體構建準則
3.3.2 本體構建思路
3.3.3 本體構建方法
3.3.4 常用的本體開發工具
3.4 典型本體介紹
3.5 本體評估
3.5.1 本體評估的內容
3.5.2 本體評估的方法
3.5.3 本體評估維度
3.5.4 本體評估工具
4 基于分層本體的情景建模理論及方法
4.1 基于本體的情景建模研究現狀
4.2 分層本體構建方法
4.2.1 三層本體結構
4.2.2 分層本體間的映射機制
4.2.3 基于分層本體的情景建模流程
4.3 情景領域本體的構建及評估
4.3.1 情景領域本體的構建
4.3.2 情景本體評估
4.4 實證研究:健康信息服務中的情景建模
4.4.1 研究背景
4.4.2 實驗場景描述
4.4.3 應用情景本體構建
4.4.4 不同層次本體的映射
5 基于本體集成的社會情景建模
5.1 基于本體集成的本體構建方法
5.1.1 本體集成需要解決的問題
5.1.2 本體集成原則
5.1.3 本體集成框架
5.1.4 基于WC()NS+的本體集成
5.2 社會情景建模研究現狀
5.3 社會情景概念及描述維度
5.4 社會情景模型構建
5.4.1 用于構建。ECSCO的外部本體
5.4.2 外部本體集成
5.4.3 ECSC0描述和實現
5.4.4 社會情景本體實例
6 基于情景感知和規則推理的醫藥信息推薦服務
6.1 本體與規則結合的語義推理
6.1.1 基于描述邏輯的語義推理
6.1.2 基于SWRL的語義推理
6.1.3 Jess推理引擎
6.2 情景推理在醫藥信息服務中的應用
6.2.1 醫藥信息服務情景本體的構建
6.2.2 語義推理框架
6.2.3 情景演繹規則
6.2.4 信息推薦規則
6.3 實證研究:抗高血壓藥物信息推薦服務
6.3.1 實驗環境
6.3.2 情景本體
6.3.3 本體實現
6.3.4 知識推理與推薦優化規則
6.3.5 數據處理與分析
7 基于情景感知和語義關聯的個性化信息推薦
7.1 情景感知推薦系統
7.1.1 推薦對象建模模塊
7.1.2 用戶建模模塊
7.1.3 推薦算法模塊
7.1.4 情景感知推薦系統
7.2 基于本體的語義相似度計算方法
7.2.1 相似度計算
7.2.2 本體屬性序列
7.2.3 語義關聯
7.2.4 語義相似度
7.2.5 基于語義關聯的實例相似度算法
7.3 基于情景感知和語義關聯的個性化推薦方法
7.3.1 推薦對象建模
7.3.2 用戶建模
7.3.3 情景建模
7.3.4 情景感知環境下的推薦方法
7.4 實證研究:個性化電影推薦
7.4.1 電影領域本體的建立
7.4.2 用戶建模
7.4.3 情景建模
7.4.4 基于語義關聯的電影推薦
7.4.5 基于用戶情景的電影推薦
7.4.6 基于語義關聯和用戶情景的電影推薦
7.4.7 推薦結果比較分析
8 基于本體模型的情景質量評價及管理策略
8.1 情景質量管理的研究現狀
8.1.1 情景質量評估研究現狀
8.1.2 情景質量管理策略研究現狀
8.2 情景質量元模型
8.2.1 情景質量分類
8.2.2 情景質量元模型的定義
8.2.3 情景質量元模型的構建原則
8.2.4 情景質量元模型的構建
8.3 基于情景本體模型的情景質量管理框架
8.3.1 情景采集層
8.3.2 情景解釋層
8.3.3 情景融合層
8.3.4 情景分發層
8.4 實證研究:健康援助中的情景質量管理
8.4.1 閾值過濾
8.4.2 情景質量標注
8.4.3 情景質量匹配
8.4.4 基于情景質量的多策略管理
9 結語