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從數據科學看懂數字化轉型——數據如何改變世界 版權信息
- ISBN：9787302635055
- 條形碼：9787302635055 ; 978-7-302-63505-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從數據科學看懂數字化轉型——數據如何改變世界 本書特色
本書內容一共包括八章，分布在目標、原理、技術、業務4個主要層級板塊。依據這4個層級的遞進關系，完成了從數據科學到數字經濟的總體價值實現鏈路轉換。本書內容適用于廣大對數據科學感興趣的技術從業人員，幫助技術人員更好地突破“懂技術，但不落地”的痛點，讓讀者在掌握核心大數據技術的同時，找準數字產業的應用方向，通過數字化創新的業務場景實現技術價值發揮。
從數據科學看懂數字化轉型——數據如何改變世界 內容簡介
數字化轉型是企業在數字經濟時代面對的重大戰略選擇，其本質是通過有效地使用數據資源對業務進行全面的升級和優化，提高企業的綜合產業競爭力。本書將數據科學作為出發點，結合大數據、人工智能技術，以數據分析的方法和理論為觀察視角，介紹了企業數字化轉型的核心知識概念及主要的應用實踐策略。 本書共8章，分為數據科學原理、數據科學技術、數字化業務實踐，以及數字化產業目標四個主要部分。 數據科學原理部分（第2章）主要討論數據要素的核心價值體系及數據科學的基本理論范疇；數據科學技術部分（第3~6章）主要介紹數據獲取及預處理方法、數據規律挖掘方法、數據建模方法，以及數據相關技術系統的建設方法；數字化業務實踐部分（第7~8章）討論企業數字化中的實施落地問題、數字化人才和組織架構，以及不同行業數字化應用的典型場景；數字化產業目標部分（第1章）介紹數字經濟時代的產業特征和格局，以及企業數字化的業務本質和重大意義。 本書適合關注數字化轉型話題的數據挖掘、數據分析、數據系統研發等相關行業技術人員，也適合對數據科學感興趣的數字化轉型管理人才和業務專家，并可作為數據產業創業者和研究人員的參考書籍。
從數據科學看懂數字化轉型——數據如何改變世界 目錄
**部分數字化產業目標 第1章走進數字經濟時代00
1.1大數據與互聯網： 觸動數字經濟快捷鍵00 1.1.1數字經濟到來，產業革命加速00 1.1.2大數據技術： 從實驗環境走向現實環境00 1.1.3互聯網發展加速“數據閉環”融合0 1.2熵減： 數據“能量”引入新秩序0 1.2.1從熵的角度看數據價值0 1.2.2數字化的本質是引入經濟活動秩序0 1.3通往數據自由： 數字經濟之現狀0 1.3.1信息化浪潮： 數字經濟發展的必經之路0 1.3.2當數據科學走向實用化： 數字化創新0 1.3.3數字化產業服務： 轉型的技術落地0 第二部分數據科學原理 第2章關于數據的真相0 2.1數據的價值： 事實還是知識0 2.1.1數據的事實價值0 2.1.2數據的知識價值0 2.2數據怎么用，就看“維度”與“規模”0 2.2.1數據維度決定創新性0 2.2.2數據規模決定可靠性0 2.3數據科學家關心的那些事兒0 2.3.1數據采集與管理0 2.3.2數據存儲與計算0 2.3.3數據分析與應用0 第三部分數據科學技術 第3章如何獲取有用的數據0 3.1數據感知： 業務活動到數字世界的映射0 3.1.1數據硬感知0 3.1.2數據軟感知0 3.2信息提取： 讓數據長成“看得懂”的樣子0 3.2.1自然語言處理0 3.2.2語音識別0 3.2.3計算機視覺0 3.3信息檢索： 大數據世界的“淘金”0 3.3.1結構化信息檢索0 3.3.2非結構化信息檢索 3.3.3問答系統 第4章從數據中尋找規律 4.1對數據的客觀描述： 統計分析 4.1.1基本分析 4.1.2二維度分析 4.1.3位置分析 4.2從數據中提取知識： 規則挖掘 4.2.1知識規則挖掘方法 4.2.2知識規則業務應用 4.3看圖說話： 數據可視化之美 4.3.1數據可視化應用場景 4.3.2數據可視化相關技術 第5章從數據獲得智能 5.1機器學習方法及常見模型 5.1.1機器學習基本概念 5.1.2機器學習基本要素 5.1.3機器學習常見模型 5.2深度學習方法及常見模型 5.2.1深度學習基本概念 5.2.2深度學習常見模型 5.3其他建模技術 5.3.1強化學習 5.3.2從智能到智慧： 學習任務泛化 5.3.3其他機器學習策略 第6章企業數字化建設 6.1中臺： 數字創新的內核發動機 6.1.1中臺對企業的意義 6.1.2數據中臺的發展階段 6.1.3數據中臺的組成部分 6.2大數據框架： 數字化應用的服務能力保障 6.2.1大數據存儲 6.2.2大數據收集 6.2.3大數據計算 6.2.4大數據集群管理 6.3云計算： 讓企業快速構建數字化能力 6.3.1軟件服務化 6.3.2云計算 第四部分數字化業務實踐 第7章企業數字化管理 7.1數據管理活動框架 7.1.1數據治理 7.1.2數據生命周期管理 7.1.3基礎活動 7.2數據體系規劃 7.2.1數據架構 7.2.2數據建模 7.3數據內容管理 7.3.1事務數據管理 7.3.2基礎數據管理 第8章數字化產業實踐 8.1非數字原生企業轉型之困 8.1.1大型企業的數字化轉型問題剖析 8.1.2中小企業的數字化轉型問題剖析 8.2數字化組織與人才 8.2.1數字化組織 8.2.2數字化人才 8.3數字化產業實踐 8.3.1消費與金融數字化產業實踐 8.3.2生產制造數字化產業實踐 8.3.3公共服務數字化產業實踐
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從數據科學看懂數字化轉型——數據如何改變世界 作者簡介
劉通，上海交通大學管理科學與工程博士，數易達科技創始人，企業數字化咨詢師，智能算法高級工程師，聚焦于企業AI賦能，數據應用平臺設計研發，以及電力、醫療、全渠道零售等行業的數字化轉型解決方案。
曾就職于中國銀聯總部，負責數據分析、數據治理項目的企劃和統籌工作，后在中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室從事數據科學的理論研究，開展大數據挖掘、知識計算等領域的算法研發工作，組織數據智能應用系統的平臺開發。參與過十余項核心大數據技術的專利發明，指導發表多篇國內外優秀會議論文，曾在多項國家重點科研項目中擔任重要崗位。著有《大話數字化轉型-迎接全行業的數字未來》，《AIGC新紀元：洞察ChatGPT與智能產業革命》，書籍入選數字化轉型理論與實踐系列叢書。
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