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PYTHON科學計量數據可視化 版權信息
- ISBN：9787563835355
- 條形碼：9787563835355 ; 978-7-5638-3535-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON科學計量數據可視化 內容簡介
Python 在數據處理和可視化方面擁有非常成熟的模塊，使用這些模塊可以輕松處理科研數據以及繪制豐富的圖表。本書以打造實戰型Python科學計量與知識圖譜工具書為目標，力求使讀者可以通過書中案例提供的解決思路，快速完成與科學計量相關的科研實踐。本書一共分為三部分，共8章內容。**部分包含第1、2章，重點介紹Python軟件下載、安裝、使用以及Python基礎語法講解；第二部分包含第3、4章，主要介紹5類科學文獻數據的檢索與下載方式，并結合MySQL和Navicat軟件對5類文獻數據進行綜合管理案例的詳解，第三部分基于科學文獻數據的分析，包含了第5、6、7、8章，主要講解了科學文獻數據的描述性統計、文本挖掘與可視化以及知識網絡分析。
PYTHON科學計量數據可視化 目錄
目 錄
1 Python安裝與配置……………………………………………… 1
1.1
Anaconda軟件的下載、安裝與配置 …………………………… 2
1.2
Jupyter Notebook的配置與使用 ………………………………… 6
1.3
自帶模塊的使用 …………………………………………………10
1.4
第三方模塊的安裝與檢驗 ………………………………………11
2 Python基礎……………………………………………………… 13
2.1
從數字開始 ………………………………………………………14
2.2
變量、語句和表達式 ……………………………………………17
2.3
常用數據類型 ……………………………………………………19
2.4
條件判斷 …………………………………………………………27
2.5
循環 ………………………………………………………………29
2.6
異常處理 …………………………………………………………33
2.7
函數 ………………………………………………………………34
2.8
文件操作 …………………………………………………………35
3 科學計量數據采集 ……………………………………………… 37
3.1
Web of Science數據的采集 ………………………………………38
3.2
Scopus數據的采集 ………………………………………………42
3.3
PubMed數據的采集 ………………………………………………44
3.4
CSSCI數據的采集…………………………………………………47
3.5
CNKI數據的采集 …………………………………………………50
4 MySQL+ Navicat基礎 ………………………………………… 55
4.1 資源文件及說明 …………………………………………………56
4.2 MySQL的安裝與配置 ……………………………………………56
4.3 Navicat的安裝與配置 ……………………………………………60
4.4 Python+MySQL+Navicat數據管理…………………………………71
5 metaknowledge文獻數據分析基礎 …………………………… 95
5.1 數據分析流程 ……………………………………………………96
5.2 功能模塊導入 ……………………………………………………97
5.3 文獻數據導入 ……………………………………………………97
5.4 數據異常處理 ……………………………………………………98
5.5 文獻數據去重 ……………………………………………………99
5.6 單記錄、引文及記錄集合分析 …………………………………99
6 科學文獻數據的描述性統計 ………………………………… 109
6.1 知識單元的頻次統計與分布 ………………………………… 110
6.2 數據時間序列分析 …………………………………………… 118
6.3 地理數據可視化 ……………………………………………… 121
6.4 標準參考文獻出版年譜（StandardRPYS） ………………… 128
6.5 多維參考文獻出版年譜（MultiRPYS） ……………………… 132
7 科技文獻數據內容挖掘與可視化 …………………………… 135
7.1 關鍵詞的挖掘與可視化 ……………………………………… 136
7.2 標題及摘要文本術語挖掘與可視化 ………………………… 145
7.3 文本主題挖掘與可視化 ……………………………………… 198
8 ………………………………211
目錄
8 科學文獻知識網絡分析 ……………………………………… 211
8.1 網絡分析基礎 ………………………………………………… 212
8.2 創建和處理知識網絡的方法 ………………………………… 223
8.3 知識網絡分析 ………………………………………………… 224
附 錄……………………………………………………………… 317
Python中的科學計量程序包 ………………………………………… 317
展開全部
PYTHON科學計量數據可視化 作者簡介
李顯，上海海事大學博士研究生，數據分析師。著有數據分析方向書籍1本，CSDN博客專家。研究方向為船海事故數據挖掘與可視化，對科學計量學方面的應用有濃厚興趣。發表學術論文數篇。
李杰, 博士，中國科學院文獻情報中心副研究員，中國科學院大學信息資源管理系碩士生導師。北京科學技術情報學會理事，兼元科學專業委員會主任？茖W計量與知識圖譜叢書主編，出版有《CiteSpace科技文本挖掘及可視化》、《BibExcel科學計量與知識網絡分析》以及《引文網絡分析及可視化》等著作。
宋東桓，碩士，畢業于中國農業大學，現為中國科學院文獻情報中心館員。研究領域為數據采集與數據治理，并對Python語言在科學計量學方面的應用有濃厚興趣。先后在國家級期刊發表學術論文數篇。
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