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復(fù)雜部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù)
包郵 復(fù)雜部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù)
開本：
B5
頁數(shù)：
176
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復(fù)雜部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030769848
- 條形碼：9787030769848 ; 978-7-03-076984-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
復(fù)雜部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù) 內(nèi)容簡介
維修是保證系統(tǒng)可靠性處于滿意水平之一的一個重要手段。維修決策建模與優(yōu)化技術(shù)始終是維修領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn)，也是歷年來研究的熱點(diǎn)。本書系統(tǒng)總結(jié)了作者多年來針對部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化問題開展研究所取得的理論成果，主要內(nèi)容包括：1．周期性監(jiān)測設(shè)備很優(yōu)維修：（1）維修次數(shù)有限情形下部分可觀測系統(tǒng)的很優(yōu)維修；（2）周期性監(jiān)測數(shù)據(jù)存在丟失時部分可觀測系統(tǒng)的很優(yōu)維修策略；（3）傳感器存在退化時部分可觀測系統(tǒng)的很優(yōu)維修策略；（4）存在單向影響失效模式時部分可觀測系統(tǒng)很優(yōu)預(yù)測維修策略。2．非周期性監(jiān)測設(shè)備很優(yōu)性能監(jiān)測與維修：（1）部分可觀測系統(tǒng)很優(yōu)性能監(jiān)測與不完美維修策略；（2）性能監(jiān)測對退化過程存在影響時部分可觀測系統(tǒng)的很優(yōu)監(jiān)測與維修策略。3．隨機(jī)環(huán)境影響下多部件系統(tǒng)的動態(tài)分組視情維修。4．部分可觀測系統(tǒng)很優(yōu)維修與備件定購策略。
復(fù)雜部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù) 目錄
“信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書”序
前言
第1章 緒論
1.1 維修的發(fā)展與分類
1.2 維修決策相關(guān)要素
1.3 部分可觀測系統(tǒng)維修決策建模與優(yōu)化
1.3.1 周期監(jiān)測/ 信息情形下維護(hù)決策研究現(xiàn)狀
1.3.2 周期監(jiān)測/不 信息情形下維護(hù)決策研究現(xiàn)狀
1.3.3 非周期監(jiān)測/ 信息情形下維護(hù)決策研究現(xiàn)狀
1.3.4 非周期監(jiān)測/不 信息情形下維護(hù)決策研究現(xiàn)狀
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 維修次數(shù)有限情形下部分可觀測系統(tǒng)的昀優(yōu)維修
2.1 引言
2.2 問題描述
2.3 結(jié)構(gòu)性質(zhì)
2.3.1 基本結(jié)論與主要假設(shè)
2.3.2 昀優(yōu)策略的結(jié)構(gòu)性質(zhì)
2.4 昀優(yōu)策略確定算法
2.5 數(shù)值仿真
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 考慮維修效果影響時部分可觀測系統(tǒng)的昀優(yōu)維修
3.1 引言
3.2 維修效果不 情形下部分可觀測系統(tǒng)昀優(yōu)維修
3.2.1 問題描述
3.2.2 昀優(yōu)維修決策算法
3.2.3 數(shù)值仿真
3.3 同時考慮維修次數(shù)有限和維修效果不 時部分可觀測系統(tǒng)的昀優(yōu)維修
3.3.1 問題描述和模型建立
3.3.2 結(jié)構(gòu)特性
3.3.3 維修決策算法
3.3.4 數(shù)值算例
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 存在單向影響失效模式時系統(tǒng)的預(yù)測維修
4.1 引言
4.2 維修模型描述
4.3 基于性能可靠性預(yù)測的期望失效次數(shù)估計(jì)
4.3.1 可靠性相關(guān)定義
4.3.2 基于指數(shù)平滑的性能可靠性預(yù)測
4.3.3 期望失效次數(shù)的估計(jì)
4.4 費(fèi)用率模型
4.5 維修優(yōu)化
4.6 仿真驗(yàn)證
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 考慮性能監(jiān)測數(shù)據(jù)存在丟失情形的剩余壽命估計(jì)方法
5.1 引言
5.2 性能退化建模
5.3 性能退化過程辨識
5.3.1 性能退化狀態(tài)估計(jì)
5.3.2 參數(shù)估計(jì)
5.4 昀佳替換時機(jī)決策
5.4.1 維修策略描述
5.4.2 維修目標(biāo)函數(shù)建立與優(yōu)化
5.5 仿真驗(yàn)證
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 含隱含退化過程動態(tài)系統(tǒng)的昀佳替換和備件定購策略
6.1 引言
6.2 問題描述
6.3 退化過程辨識
6.3.1 基于粒子濾波的性能退化狀態(tài)估計(jì)
6.3.2 參數(shù)估計(jì)
6.4 基于預(yù)測失效概率的昀佳替換和備件定購策略
6.4.1 昀佳替換與備件定購策略描述
6.4.2 費(fèi)用率模型
6.5 數(shù)值仿真
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 隨機(jī)環(huán)境影響下多部件系統(tǒng)的動態(tài)分組視情維修
7.1 引言
7.2 模型假設(shè)和問題描述
7.3 單部件性能退化模型和昀優(yōu)替換時間
7.4 懲罰函數(shù)
7.5 聯(lián)合 換
7.6 數(shù)值仿真
7.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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