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智能生產車間協同調度——網絡化制造環境 版權信息
- ISBN：9787502496029
- 條形碼：9787502496029 ; 978-7-5024-9602-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能生產車間協同調度——網絡化制造環境 內容簡介
內 容 提 要本書共分8章，主要內容包括網絡化制造概論、車間調度集成優化相關理論、雙資源約束下工藝規劃與車間調度集成優化問題建模、多目標啟發式算法求解、濾波波束搜索算法設計、多目標置換智能車間調度、云制造模式下智能車間調度模型、面向云制造的跨企業智能車間協同制造調度。本書可供從事網絡化制造及生產運營管理技術研究和開發的工程技術人員閱讀，也可供高等院校管理科學與工程、工業工程、物流工程和工程管理等專業的師生學習與參考。
智能生產車間協同調度——網絡化制造環境 目錄
目 錄1 網絡化制造概論 1.1 網絡化制造的基本概念 1.2 網絡化制造的基本內涵 1.3 網絡化制造系統的結構和功能 1.4 網絡化制造資源集成 1.5 網絡化制造的關鍵技術 1.6 網絡化制造的研究現狀及發展趨勢 1.7 網絡化集成制造系統2 車間調度集成優化相關理論 2.1 多目標優化問題 2.2 傳統柔性作業車間調度問題 2.2.1 問題描述 2.2.2 符號定義 2.2.3 目標函數 2.2.4 約束條件 2.3 雙資源約束下柔性作業車間調度問題 2.3.1 雙資源約束下柔性作業車間調度研究現狀 2.3.2 問題描述 2.3.3 符號定義 2.3.4 數學模型 2.4 工藝規劃中的關鍵柔性 2.5 現有多目標優化算法 2.5.1 NSGAⅡ算法 2.5.2 NSGAⅢ算法 2.6 解集對比的常用指標 2.6.1 超體積 2.6.2 分布度和延展度3 雙資源約束下工藝規劃與車間調度集成優化問題建模 3.1 AND-OR節點圖 3.2 雙資源約束下協同優化建模 3.2.1 問題描述 3.2.2 符號定義 3.2.3 數學模型4 多目標啟發式算法求解 4.1 雙資源約束下工藝規劃與車間調度集成優化問題編碼 4.1.1 整數編碼方案 4.1.2 初始化機制 4.1.3 交叉和變異算子 4.2 多目標入侵腫瘤生長優化算法 4.2.1 入侵腫瘤生長優化算法 4.2.2 算法改進 4.3 多目標回溯搜索算法 4.3.1 回溯搜索算法 4.3.2 精英化歷史種群 4.3.3 離散化變異交叉過程 4.3.4 選擇Ⅱ的改進 4.4 數值實例測試 4.4.1 建立數值實例 4.4.2 求解數值實例 4.5 案例描述 4.6 調度方案5 濾波波束搜索算法設計 5.1 濾波波束搜索算法的產生和發展 5.2 濾波波束搜索算法的算法流程 5.2.1 濾波波束搜索算法準備 5.2.2 濾波波束搜索算法基本步驟 5.2.3 基于NEH算法的種群初始化
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