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深度學習
人工智能基礎 版權信息
- ISBN：9787576322590
- 條形碼：9787576322590 ; 978-7-5763-2259-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎 內容簡介
本書在內容組織上依據上述人工智能發展脈絡，分別關注不同歷史時期人工智能重點解決的問題以及不同類型的機器推理和問題求解方法。除第1章對人工智能進行總體概述外，第2章至第7章的具體內容分別為機器自動邏輯推理、知識表示與推理、問題的搜索求解策略、機器學習理論與方法、仿生智能計算、神經網絡與深度學習。
人工智能基礎 目錄
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的基礎概念
1.1.1 人工智能的概念和定義
1.1.2 檢驗機器智能的標準
1.2 人工智能研究的基本內容
1.2.1 人類智能的基本特征
1.2.2 人工智能的研究內容
1.3 人工智能發展簡史
1.3.1 人工智能的孕育
1.3.2 人工智能的誕生
1.3.3 早期的成就
1.3.4 以知識為中心的時代
1.3.5 神經網絡短暫的復興
1.3.6 機器學習興起及AI的綜合發展
1.3.7 深度學習與大數據時代
1.4 人工智能發展中的不同學派
1.4.1 符號主義
1.4.2 連接主義
1.4.3 行為主義
1.5 人工智能的主要研究和應用領域
1.5.1 計算機視覺
1.5.2 自然語言處理
1.5.3 邏輯推理與自動定理證明
1.5.4 計算機博弈
1.5.5 智能體與智能機器人
1.5.6 知識發現與數據挖掘
1.5.7 智能調度與指揮
1.5.8 分布式人工智能與多智能體
第2章 機器自動邏輯推理
2.1 一個簡單例子：wumpus世界
2.2 邏輯表示和推理
2.3 命題邏輯
2.3.1 命題邏輯的語句
2.3.2 復合語句的真值
2.3.3 命題邏輯知識庫構建
2.4 邏輯推理與證明
2.4.1 相關概念及原理
2.4.2 推理規則
2.4.3 歸結原理
2.5 一階謂詞邏輯
2.5.1 謂詞基本概念
2.5.2 全稱和存在量詞
2.5.3 消除量詞
2.5.4 置換與合一
2.6 歸結方法
2.6.1 歸結證明
2.6.2 基于歸結的問題求解
2.6.3 歸結過程控制策略
第3章 知識表示與推理
3.1 相關基本概念
展開全部
人工智能基礎 作者簡介
周志強，男，北京理工大學自動化學院副教授，博士生導師，主要從事智能感知與模式識別、多模態數據融合與機器學習、無人系統導航與智能控制等人工智能領域研究工作，在相關領域以 /通訊作者發表高水平學術論文40余篇（包括Inf. Fusion、TMM、TGRS等領域內 期刊，以及 人工智能 學術會議AAAI、CVPR論文等），其中4篇論文入選ESI高被引論文，授權發明專利10多項。已主持或承擔 自然科學基金項目4項，負責多項企 科研合作項目，并參與完成了多項領域內重點國防預研項目和重大裝備研制項目。
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