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工業大數據分析與應用 版權信息
- ISBN：9787576327984
- 條形碼：9787576327984 ; 978-7-5763-2798-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業大數據分析與應用 內容簡介
本書共有5個項目。其中，項目1主要介紹數據采集平臺的構建，項目2主要介紹 Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，項目3講解風機葉片數據分析預測，項目4主要介紹火力發電廠工業蒸汽量預測，項目5探討了鋁型材表面瑕疵識別的方法。本書內容基于工業數據采集分析流程，結合具體項目講解工業數據分析的方法。每個項目先講解**知識點，然后再通過實踐操作加深學生對知識的理解和應用。
工業大數據分析與應用 目錄
項目1 安裝數據采集平臺
學習目標
項目背景
知識鏈接
知識點1 了解容器化技術
知識點2 了解時序數據庫技術
知識點3 了解工業物聯網數據采集協議
項目實施
任務1 在Windows系統上安裝Docker
任務2 修改Docker遠程鏡像倉庫地址
任務3 Docker管理
任務4 時序數據庫的安裝與使用
任務5 工業物聯網數據采集服務的安裝與配置
項目總結
數說中國
思考練習
學習評價
項目2 安裝大數據分析軟件：Python
學習目標
項目背景
知識鏈接
知識點 了解Python數據分析常用類庫
項目實施
任務1 在Windows系統上安裝Anaconda
任務2 修改Conda下載源
任務3 創建和管理虛擬環境
任務4 熟悉Jupyter Notebook的使用
項目總結
數說中國
思考練習
學習評價
項目3 風機葉片數據分析預測
學習目標
項目背景
知識鏈接
知識點1 機器學習基本概念及其應用
知識點2 大數據分析主要流程
知識點3 隨機森林模型
知識點4 XGBoost簡介
項目實施
任務1 使用隨機森林模型對風機葉片數據進行預測分析
任務2 使用XGBoost模型對風力發電機葉片結冰進行分類預測
項目總結
數說中國
思考練習
學習評價
項目4 火力發電廠工業蒸汽量預測
學習目標
項目背景
知識鏈接
展開全部
工業大數據分析與應用 作者簡介
陳楨，女，副教授，常州機電職業技術學院教師。長期從事數據庫、大數據等方面的教學與研究。已發表論文近10篇，編寫出版教材2本；獲頒軟件著作權登記證書3項；主持院級在線開放課程一門。
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