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話語計算的理論與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787521341881
- 條形碼：9787521341881 ; 978-7-5213-4188-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
話語計算的理論與應(yīng)用 本書特色
《話語計算的理論與應(yīng)用》是“人工智能與人類語言系列叢書”中的一本。全書共十章，基本勾勒出了話語計算的理論框架。**章講述了話語的概念和話語計算的意義，第二章從認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)的角度論述了話語的可計算性問題以及認(rèn)知科學(xué)對話語計算的貢獻(xiàn)。第三章分別從基于詞匯語義、話語結(jié)構(gòu)和背景知識三類研究范式出發(fā)，梳理了話語計算理論的形成與發(fā)展。第四章對話語計算可能涉及的主要算法進(jìn)行簡要介紹并倡導(dǎo)綜合運(yùn)用規(guī)則方法，深度學(xué)習(xí)方法和知識圖譜方法，取長補(bǔ)短，以實(shí)現(xiàn)“讓機(jī)器讀懂人類語言”的目標(biāo)。第五章總結(jié)了話語在詞匯語義層面、語句連貫層面、語篇話題層面，宏觀結(jié)構(gòu)層面、元話語層面的可計算特征，以期為深度自然語言理解提供思路和角度。第六章和第七章介紹了話語語義計算的主要內(nèi)容，包括小句之間的語義計算，指稱的計算，話題切分，宏觀語義關(guān)系計算，主題計算情感計算，語義相似度計算等。第八章我們提出了一個基于話題的語篇語義計算模型，試圖消除不同語類之間的語義結(jié)構(gòu)差別，向語義計算的通用模型挺近。第九章介紹了漢語篇章連貫關(guān)系標(biāo)注語料庫和新聞事件標(biāo)注語料庫的研制。第十章以人機(jī)對話為例，討論話語計算在語言智能領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，特別是在自然語言理解和自然語言生成技術(shù)當(dāng)中話語計算理論的應(yīng)用。
話語計算的理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
人工智能時代拓寬了話語語言學(xué)研究的路徑和領(lǐng)域，對自然語言處理提出了更高和更新的要求。它不僅要解決詞匯，句法，語義的問題，還要解決跨越句子層面的意義問題，使機(jī)器能夠像人類一樣理解語言話語計算是計算語言學(xué)(自然語言處理)的一個研究領(lǐng)域。它將大于句子的語篇作為處理對象，為計算機(jī)提供可識別的特征模型，來分析處理語篇的意義或語篇現(xiàn)象，從而達(dá)到機(jī)器模擬人類話語理解能力的目的。本書在介紹國內(nèi)外話語計算理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)探討了話語計算的內(nèi)容和方法，提出了以話題為基礎(chǔ)的語篇語義計算模型以及應(yīng)用場景。
話語計算的理論與應(yīng)用 目錄
**章 話語與話語計算
1．1 話語與話語研究
1．1．1 “話語”的概念
1．1．2 話語語言學(xué)
1．1．3 話語研究的角度
1．2 AI時期的話語研究
1．3 話語計算：話語研究的新領(lǐng)域
1．3．1 什么是話語計算
1．3．2 計算話語學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系
1．3．3 話語計算的應(yīng)用
思考與討論
參考文獻(xiàn)
第二章 話語計算的認(rèn)知心理基礎(chǔ)
2．1 認(rèn)知主義與話語計算
2．2 認(rèn)知語言學(xué)與話語意義
2．2．1 認(rèn)知語言學(xué)的意義觀
2．2．2 語義計算所涉及的知識
2．3 認(rèn)知心理學(xué)與話語計算模型
2．3．1 符號加工模型
2．3．2 聯(lián)結(jié)主義模型
2．4 認(rèn)知心理學(xué)中的語言理解模型
2．4．1 詞語認(rèn)知的模型
2．4．2 語句理解模型
2．4．3 語篇理解模型
2．5 基于認(rèn)知的話語計算路徑分析
2．5．1 基于詞匯鏈的話語計算路徑
2．5．2 基于宏觀結(jié)構(gòu)的話語計算路徑
2．5．3 基于框架語義結(jié)構(gòu)的話語計算路徑
思考與討論
參考文獻(xiàn)
第三章 國內(nèi)外話語計算理論綜述
3．1 基于詞匯語義的話語計算理論
3．1．1 詞匯鏈理論
3．1．2 向心理論
3．2 基于話語結(jié)構(gòu)的話語計算理論
3．2．1 修辭結(jié)構(gòu)理論
3．2．2 話語圖庫
3．2．3 賓州話語樹庫
3．3 基于背景知識的話語計算理論
3．3．1 基于語義詞典的話語計算研究
3．3．2 基于在線百科的話語計算研究
3．3．3 基于框架語義學(xué)的話語計算研究
3．4 總結(jié)與展望
思考與討論
參考文獻(xiàn)
第四章 話語計算的方法
4．1 話語計算的方法概述
4．2 深度學(xué)習(xí)方法
4．2．1 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4．2．2 其他常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3 話語計算的常用算法
4．3．1 DIPRE算法
……
第五章 話語的可計算特征
第六章 話語的局部語義計算
第七章 話語的宏觀語義計算
第八章 話題結(jié)構(gòu)和語義計算
第九章 面向深度話語理解的語料庫研制
第十章 話語計算與人機(jī)對話
英-漢常用術(shù)語對照表
漢-英常用術(shù)語對照表
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