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MATLAB R2020a智能算法及實例分析 版權信息
- ISBN：9787121410468
- 條形碼：9787121410468 ; 978-7-121-41046-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MATLAB R2020a智能算法及實例分析 內容簡介
本書以MATLAB R2020a為平臺，以人工智能算法為背景，全面地介紹了如何利用MATLAB各種智能算法求解相關領域中的實際問題。書中內容做到了理論與實踐相結合，讓讀者可以快速、便捷地學習各種智能算法，并利用智能算法解決問題，做到學以致用、舉一反三。全書共分12章，第1章為MATLAB基礎篇；第2～12章為智能算法篇，分別介紹了各種人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分進化算法、種群算法、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、免疫算法、模擬退火算法、支持向量機算法、神經網絡算法、模糊邏輯控制算法。
MATLAB R2020a智能算法及實例分析 目錄
目錄
第1章 步入MATLAB R2020a 1
1.1 MATLAB的概述 1
1.1.1 MATLAB精通數學 1
1.1.2 MATLAB 面向工程師和
科學家設計 1
1.1.3 MATLAB 集成工作流 2
1.2 MATLAB的特點及應用領域 2
1.3 MATLB R2020a的新功能 4
1.4 MATLAB的工作環境 5
1.4.1 MATLAB的主界面 5
1.4.2 MATLAB的文本編輯窗口 9
1.4.3 MATLAB的幫助文檔 10
1.5 MATLAB的編程基礎 13
1.5.1 變量 13
1.5.2 賦值語句 13
1.5.3 矩陣及其元素表示 14
1.6 MATLAB的矩陣運算 16
1.6.1 矩陣的代數運算 16
1.6.2 矩陣的關系運算 20
1.6.3 矩陣的邏輯運算 21
1.7 MATLAB的程序結構 22
1.7.1 循環控制結構 22
1.7.2 條件選擇結構 23
1.8 M文件 26
1.8.1 腳本文件 26
1.8.2 函數文件 26
第2章 智能算法的基本概念 28
2.1 智能算法的概述 28
2.1.1 智能的分類 28
2.1.2 認識智能的不同觀點 29
2.1.3 智能的層次 30
2.2 人工智能的概念 30
2.2.1 人工智能的發展史 30
2.2.2 人工智能的研究目標 31
2.2.3 人工智能的研究方法 31
2.2.4 人工智能的分類 33
2.2.5 人工智能的特征 34
2.3 人工智能的技術應用 35
2.4 人工智能的典型應用 35
2.4.1 智能機器人 35
2.4.2 智能網絡 36
2.4.3 智能檢索 36
2.4.4 智能游戲 36
2.5 人工智能發展的先決條件 36
2.6 人工智能的三個層次 37
2.7 人工智能的影響 38
2.8 人工智能的典型算法 39
第3章 差分進化算法分析 42
3.1 差分進化算法的理論 42
3.1.1 差分進化算法的發展史 42
3.1.2 差分進化算法的描述 43
3.1.3 差分進化算法的思想 43
3
展開全部
MATLAB R2020a智能算法及實例分析 作者簡介
張德豐，佛山科學技術學院教授，主要從事智能算法、光電傳感等方面的科研與教學工作。在國內外核心期刊上發表學術論文9篇，獲發明專利授權1項，實用新型專利授權4項。主持和參與省部級、市級項目4項，課題涉及到計算機應用、自動控制、光學等領域。獲校級優秀青年教師獎、教學成果獎、教學評估優秀及教學質量獎等多個獎項。指導學生參加\"挑戰杯·創青春”大學生創業大賽，獲省級金獎、國家級銀獎。出版《MATLAB R2017a模式識別》、《Python機器學習及實踐》、《TensorFlow深度學習及實踐》等書籍。
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