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電力需求側資源聚合響應理論與技術 版權信息
- ISBN：9787030695864
- 條形碼：9787030695864 ; 978-7-03-069586-4
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
電力需求側資源聚合響應理論與技術 內容簡介
需求響應是促進我國能源綠色轉型的重要支撐技術。我國電力需求響應實施潛力十分巨大，但認識亟待提高，舉措尚需落地。本書從技術角度系統性地介紹了作者團隊近年來在電力需求側資源聚合響應技術領域的研究成果。書中介紹了電力需求響應的背景和基本原理以及需求側資源的分類與響應特性；分析了需求側資源聚合響應的商業模式；對需求響應聚合商優化運營過程中涉及一系列關鍵技術（包括資源潛力評估、預測支撐技術、優化調控技術、市場交易策略、基線負荷估計）進行了詳細介紹；從技術落地角度對需求側資源聚合響應實驗測試平臺與示范應用系統進行了探究。本書可供能源電力領域、政府和企事業單位對電力需求響應技術感興趣的管理人員、研究人員、工程師和廣大從業者參考，也可作為高校本科生和研究生的輔助教材和參考書籍。
電力需求側資源聚合響應理論與技術 目錄
目錄
前言
第1章 電力需求側資源聚合響應概述 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 需求響應的概念與分類 3
1.3 需求側資源聚合商 4
1.3.1 分布式電源 5
1.3.2 柔性負荷 5
1.3.3 分布式儲能裝置 5
1.4 國內外研究現狀 6
1.4.1 DR發展史 6
1.4.2 需求響應示范應用 8
1.5 本章小結 10
參考文獻 10
第2章 需求側資源的概念、分類與聚合響應特性 14
2.1 需求側資源的概念與分類 14
2.2 需求側資源響應特性 15
2.2.1 電儲冷裝置的響應特性 15
2.2.2 電儲熱裝置的響應特性 16
2.2.3 空調的響應特性 18
2.2.4 電熱水器的響應特性 19
2.2.5 電池儲能的響應特性 22
2.2.6 電動汽車的響應特性 22
2.3 需求側資源聚合特性 23
2.3.1 需求側資源聚合方法 23
2.3.2 同類需求側資源聚合特性 25
2.3.3 多元需求側資源聚合特性 30
2.4 本章小結 42
參考文獻 42
第3章 需求側資源聚合響應的商業模式 44
3.1 聚合商的商業運營模式與基本業務框架 44
3.1.1 客戶畫像 45
3.1.2 基礎信息預測 46
3.1.3 市場交易 49
3.1.4 補償結算 52
3.2 聚合商與其他市場主體之間的關系 53
3.2.1 與用戶之間的關系 53
3.2.2 與售電公司的關系 55
3.2.3 與配電系統運營商的關系 55
3.2.4 與*立系統運營商的關系 56
3.3 國內外需求側資源聚合商實例 57
3.3.1 國外發展情況 57
3.3.2 國內發展情況 60
3.4 本章小結 61
參考文獻 62
第4章 需求側資源響應潛力的分析與評估 65
4.1 多元用戶復雜負荷模式分析 65
4.1.1 概述 65
4.1.2 兩階段負荷模式聚類方法 66
4.1.3 算例分析 74
4.2 分時電價項目下負荷削峰潛力量化與影響因素挖掘 79
4.2.1 概述 79
4.2.2 數據集介紹 80
4.2.3 分時電價項目下負荷削峰效果的影響因子識別 81
4.2.4 算例分析 89
4.3 數據驅動的客戶畫像技術及其應用 104
4.3.1 概述 104
4.3.2 基于半監督學習的客戶畫像識別模型 105
4.3.3 算例分析 117
4.3.4 客戶畫像的應用 119
4.4 本章小結 121
參考文獻 121
第5章 需求側資源聚合響應優化決策的預測支撐技術 123
5.1 電力市場日前電價預測 123
5.1.1 概述 123
5.1.2 基于日模式預測的日前電價預測分類建模方法 123
5.1.3 WVM的優化算法和可信度檢查方法 126
5.1.4 仿真與分析 130
5.2 區域電網負荷與售電商電量的預測 134
5.2.1 概述 134
5.2.2 基于分解-累加原理和多步預測策略的月度用電量預測 136
5.2.3 基于自編碼神經網絡的月度用電量多步預測 140
5.2.4 仿真與分析 145
5.3 需求側資源聚合商的可調度容量預測 152
5.3.1 概述 152
5.3.2 可調度容量預測模型 153
5.3.3 仿真與分析 157
5.4 本章小結 165
參考文獻 165
第6章 需求側資源聚合主體參與電力系統運行的優化調控策略 166
6.1 分布式儲能聚合主體參與電網調峰輔助服務的優化調控策略 166
6.1.1 分布式儲能聚合主體的概念、系統架構和交易方式 166
6.1.2 分布式儲能聚合主體參與調峰輔助服務策略研究 169
6.1.3 分布式儲能聚合主體參與調峰輔助服務策略仿真驗證 179
6.2 電動汽車聚合主體參與電網備用輔助服務的優化調控策略 189
6.2.1 電動汽車聚合主體提供備用服務的市場架構 189
6.2.2 電動汽車聚合主體備用服務能力分析 197
6.2.3 電動汽車聚合主體提供備用的調度策略研究 199
6.2.4 基于雙重激勵機制的EVAE提供備用的調度策略仿真驗證 208
6.3 溫控負荷聚合主體參與負荷跟蹤輔助服務的調控方法 219
6.3.1 集群溫控負荷模型構建 219
6.3.2 基于分解遞推*小二乘法的聚合溫控負荷參數辨識方法 225
6.3.3 聚合溫控負荷功率跟蹤控制方法 227
6.3.4 聚合溫控負荷參與負荷跟蹤仿真驗證 229
6.4 本章小結 231
參考文獻 231
第7章 需求側資源聚合商參與電力市場交易的優化決策方法 233
7.1 聚合商參與電力批發市場交易的*優投標策略 233
7.1.1 概述 233
7.1.2 無DR投標模型 234
7.1.3 有DR投標模型 235
7.1.4 補償機制設計 239
7.1.5 算例分析 241
7.2 聚合商在電力零售市場中的*優定價策略 247
7.2.1 概述 247
7.2.2 雙層互動決策框架 247
7.2.3 互動響應決策模型 248
7.2.4 算例分析 253
7.3 聚合商參與兩級電力市場運營交互研究 258
7.3.1 概述 258
7.3.2 雙層互動決策框架 258
7.3.3 三層交互決策模型 260
7.3.4 算例分析 273
7.4 本章小結 281
參考文獻 282
第8章 需求響應基線負荷估計 284
8.1 需求響應基線負荷估計概述 284
8.1.1 基線負荷的基本概念 284
8.1.2 現有基線負荷估計方法介紹 285
8.2 個體用戶的基線負荷估計方法 286
8.2.1 基本思路 286
8.2.2 負荷模式聚類 288
8.2.3 同步模式匹配 288
8.2.4 *優組合估計 289
8.2.5 仿真結果分析 292
8.2.6 討論 298
8.3 含分布式光伏的個體用戶基線負荷估計方法 302
8.3.1 概述 302
8.3.2 單個分布式光伏容量及出力估計 303
8.3.3 基于“光伏-負荷”解耦的基線負荷估計方法 310
8.3.4 仿真結果分析 312
8.3.5 討論 315
8.4 含高滲透分布式光伏的用戶集群基線負荷估計方法 317
8.4.1 概述 317
8.4.2 光伏出力和用戶負荷的*優解耦 318
8.4.3 高滲透率分布式光伏下用戶集群基線負荷估計方法 323
8.4.4 仿真結果分析 325
8.4.5 討論 329
8.5 本章小結 332
參考文獻 334
第9章 需求側資源聚合響應能量管理系統 335
9.1 平臺基本架構 335
9.1.1 硬件部署架構 335
9.1.2 軟件模塊架構 337
9.1.3 信息通信架構 338
9.2 系統功能介紹 340
9.2.1 系統*頁模塊 340
9.2.2 計劃管理模塊 341
9.2.3 調控信息模塊 341
9.2.4 資源管理模塊 342
9.2.5 效益分析模塊 343
9.3 用戶端APP功能介紹 344
9.3.1 APP主頁模塊 344
9.3.2 資源響應模塊 345
9.3.3 負荷狀態模塊 346
9.3.4 收益統計模塊 346
9.3.5 歷史響應模塊 346
9.3.6 合同類型模塊 347
9.3.7 用戶統計頁面 347
9.4 采集信息模型及關鍵技術驗證 348
9.4.1 數據采集模型 348
9.4.2 負荷可調潛力分析結果 352
9.5 本章小結 352
展開全部
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