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像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通:數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)極簡入門
包郵 像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通:數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)極簡入門
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其他
頁數(shù)：
304
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像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通:數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)極簡入門 版權(quán)信息
- ISBN：9787302643173
- 條形碼：9787302643173 ; 978-7-302-64317-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通:數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)極簡入門 本書特色
在我們?nèi)缃竦纳詈吐殘鲋校瑹o可避免地要接觸大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是怎樣被用來講故事的？它又是如何“說服”，乃至有時“欺騙”我們的？資深數(shù)據(jù)科學(xué)家在《像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通》中給你答案。
像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通:數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)極簡入門 內(nèi)容簡介
《像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通：數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)》是一本完備的數(shù)據(jù)科學(xué)指南，尤其適用于職場人。本書既包括了職場中應(yīng)用數(shù)據(jù)的場景介紹，也包括了算法背后的數(shù)學(xué)知識。兩位作者在數(shù)據(jù)科學(xué)普及領(lǐng)域深耕多年，立志打造一本有趣、貼近生活，且非常具有可讀性的數(shù)據(jù)科學(xué)入門書。每個人都能成為數(shù)據(jù)達(dá)人，積極地參與與數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作。本書適合作為商務(wù)專業(yè)人員、工程師、行政人員，以及有志成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的研究人員的自學(xué)參考讀物，也可以作為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的教材。
像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通:數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)極簡入門 目錄
第1篇掌握數(shù)據(jù)達(dá)人的思維
第1章定義問題3
1.1數(shù)據(jù)達(dá)人應(yīng)該掌握的問題4
1.2了解數(shù)據(jù)項目失敗的原因10
1.3解決重要的問題14
本章小結(jié)15
第2章何為數(shù)據(jù)16
2.1數(shù)據(jù)與信息17
2.2數(shù)據(jù)類型19
2.3數(shù)據(jù)的收集與組織方式20
2.4基本匯總統(tǒng)計23
本章小結(jié)24
第3章統(tǒng)計學(xué)思維25
3.1學(xué)會質(zhì)疑26
3.2無處不在的隨機波動29
3.3概率與統(tǒng)計34
本章小結(jié)41像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通目錄第2篇掌握數(shù)據(jù)達(dá)人的語言
第4章質(zhì)詢數(shù)據(jù)45
4.1你會怎么做？47
4.2數(shù)據(jù)的來源是什么?53
4.3數(shù)據(jù)是否具有代表性？56
4.4是否缺少某些數(shù)據(jù)？57
4.5數(shù)據(jù)集的大小59
本章小結(jié)60
第5章探索數(shù)據(jù)61
5.1探索性數(shù)據(jù)分析62
5.2培養(yǎng)探索心態(tài)64
5.3數(shù)據(jù)是否能解答問題？65
5.4你是否能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些相關(guān)性？71
5.5你是否從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了新的機會？76
本章小結(jié)77
第6章檢查概率78
6.1猜概率: 筆記本電腦是否感染病毒79
6.2游戲規(guī)則80
6.3概率思想實驗87
6.4謹(jǐn)慎做出獨立性假設(shè)90
6.5一切概率都是條件概率92
6.6保證概率數(shù)字有意義96
本章小結(jié)99
第7章質(zhì)疑統(tǒng)計100
7.1統(tǒng)計推斷的簡短討論101
7.2統(tǒng)計推斷的過程108
7.3用于質(zhì)疑統(tǒng)計結(jié)果的問題109
本章小結(jié)118
第3篇理解數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具箱
第8章尋找未知分組121
8.1無監(jiān)督學(xué)習(xí)123
8.2數(shù)據(jù)降維123
8.3主成分分析法(PCA)126
8.4聚類131
8.5k均值聚類133
本章小結(jié)137
第9章理解回歸模型139
9.1監(jiān)督學(xué)習(xí)140
9.2線性回歸能做些什么142
9.3線性回歸帶給我們什么146
9.4線性回歸的隱患149
9.5其他回歸模型155
本章小結(jié)156
第10章理解分類模型157
10.1分類模型介紹158
10.2邏輯回歸160
10.3決策樹165
10.4集成方法169
10.5謹(jǐn)防陷阱172
10.6準(zhǔn)確性的誤解174
本章小結(jié)178第11章理解文本分析179
11.1文本分析的期望180
11.2文本如何變成數(shù)字182
11.3主題建模192
11.4文本分類194
11.5實際處理文本分析的細(xì)節(jié)200
本章小結(jié)203
第12章解析深度學(xué)習(xí)概念204
12.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)206
12.2深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用213
12.3深度學(xué)習(xí)的實踐223
12.4人工智能與你227
本章小結(jié)230
第4篇確 保 成 功
第13章注意陷阱235
13.1數(shù)據(jù)中的偏差和怪象236
13.2陷阱大清單242
本章小結(jié)247
第14章知人善任248
14.1溝通中斷的7個場景249
14.2數(shù)據(jù)個性255
本章小結(jié)257
第15章未完待續(xù)259術(shù)語表263
第1章定義問題3
1.1數(shù)據(jù)達(dá)人應(yīng)該掌握的問題4
1.2了解數(shù)據(jù)項目失敗的原因10
1.3解決重要的問題14
本章小結(jié)15
第2章何為數(shù)據(jù)16
2.1數(shù)據(jù)與信息17
2.2數(shù)據(jù)類型19
2.3數(shù)據(jù)的收集與組織方式20
2.4基本匯總統(tǒng)計23
本章小結(jié)24
第3章統(tǒng)計學(xué)思維25
3.1學(xué)會質(zhì)疑26
3.2無處不在的隨機波動29
3.3概率與統(tǒng)計34
本章小結(jié)41像數(shù)據(jù)達(dá)人一樣思考和溝通目錄第2篇掌握數(shù)據(jù)達(dá)人的語言
第4章質(zhì)詢數(shù)據(jù)45
4.1你會怎么做？47
4.2數(shù)據(jù)的來源是什么?53
4.3數(shù)據(jù)是否具有代表性？56
4.4是否缺少某些數(shù)據(jù)？57
4.5數(shù)據(jù)集的大小59
本章小結(jié)60
第5章探索數(shù)據(jù)61
5.1探索性數(shù)據(jù)分析62
5.2培養(yǎng)探索心態(tài)64
5.3數(shù)據(jù)是否能解答問題？65
5.4你是否能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些相關(guān)性？71
5.5你是否從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了新的機會？76
本章小結(jié)77
第6章檢查概率78
6.1猜概率: 筆記本電腦是否感染病毒79
6.2游戲規(guī)則80
6.3概率思想實驗87
6.4謹(jǐn)慎做出獨立性假設(shè)90
6.5一切概率都是條件概率92
6.6保證概率數(shù)字有意義96
本章小結(jié)99
第7章質(zhì)疑統(tǒng)計100
7.1統(tǒng)計推斷的簡短討論101
7.2統(tǒng)計推斷的過程108
7.3用于質(zhì)疑統(tǒng)計結(jié)果的問題109
本章小結(jié)118
第3篇理解數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具箱
第8章尋找未知分組121
8.1無監(jiān)督學(xué)習(xí)123
8.2數(shù)據(jù)降維123
8.3主成分分析法(PCA)126
8.4聚類131
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第9章理解回歸模型139
9.1監(jiān)督學(xué)習(xí)140
9.2線性回歸能做些什么142
9.3線性回歸帶給我們什么146
9.4線性回歸的隱患149
9.5其他回歸模型155
本章小結(jié)156
第10章理解分類模型157
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10.2邏輯回歸160
10.3決策樹165
10.4集成方法169
10.5謹(jǐn)防陷阱172
10.6準(zhǔn)確性的誤解174
本章小結(jié)178第11章理解文本分析179
11.1文本分析的期望180
11.2文本如何變成數(shù)字182
11.3主題建模192
11.4文本分類194
11.5實際處理文本分析的細(xì)節(jié)200
本章小結(jié)203
第12章解析深度學(xué)習(xí)概念204
12.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)206
12.2深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用213
12.3深度學(xué)習(xí)的實踐223
12.4人工智能與你227
本章小結(jié)230
第4篇確 保 成 功
第13章注意陷阱235
13.1數(shù)據(jù)中的偏差和怪象236
13.2陷阱大清單242
本章小結(jié)247
第14章知人善任248
14.1溝通中斷的7個場景249
14.2數(shù)據(jù)個性255
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