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零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程 版權(quán)信息
- ISBN：9787302644415
- 條形碼：9787302644415 ; 978-7-302-64441-5
- 裝幀：簡裝本
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程 本書特色
這本書適合想借助新技術(shù)提升學(xué)術(shù)研究效率的人員：一、高度重視實(shí)操，提供完整提示詞及輸出示例二、中英文交替提問，回答更精確三、預(yù)設(shè)提問模板，新手可直接復(fù)制使用四、少踩坑，規(guī)避錯(cuò)誤提問方式五、文末提供練習(xí)，啟發(fā)讀者認(rèn)知升級好的問題勝過好的答案借助提示工程提升學(xué)術(shù)研究效率從初級到進(jìn)階講透20種提示詞模型公式+場景+示例+調(diào)試好的問題比好的答案還要重要
零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程 內(nèi)容簡介
本書聚焦于解決學(xué)術(shù)群體如何使用恰當(dāng)?shù)奶崾驹~與人工智能進(jìn)行高效互動(dòng)，進(jìn)而提升學(xué)術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)工具的革新。本書在講解提示詞的同時(shí)，將結(jié)合具體的學(xué)術(shù)場景，例如選題確定、概念畫圖、文獻(xiàn)整理、質(zhì)性研究編碼、表格制作等，給出具體的提問示例及講解。通過手把手的方式帶領(lǐng)用戶掌握學(xué)術(shù)提示工程，從而在學(xué)術(shù)界不斷保持競爭力。
零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程 前言
智能時(shí)代我們?nèi)绾巫鰧W(xué)術(shù)
智能時(shí)代的狂風(fēng)已經(jīng)在我們的世界中翻滾，撕裂著舊有的思想皮囊，攪動(dòng)著學(xué)術(shù)海洋的波濤。在這變革的洪流中，ChatGPT如同一座燈塔，照亮了前方的道路，同時(shí)又如同一位趨勢引領(lǐng)者，揭示了一個(gè)全新的未來。ChatGPT用無比強(qiáng)大的生成能力，如同利劍一般刺入我們習(xí)以為常的知識(shí)生產(chǎn)模式，不論我們是否歡迎它，都無法阻止這場智能革命的到來。
作為學(xué)術(shù)界的一分子，我們有責(zé)任也有義務(wù)去解析這場洪流，明晰這個(gè)全新的外部環(huán)境。ChatGPT的存在如同一個(gè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇的矛盾體，它會(huì)替代我們的部分學(xué)術(shù)工作，同時(shí)又倒逼我們在創(chuàng)新性思維和批判性思維上進(jìn)行突破。在這場洪流中，我們需要轉(zhuǎn)變觀念，重新審視自己的定位，尋找屬于自己的新出路。
在智能革命的大背景下，我們需要把握歷史的方向，就像航海者通過羅盤來確認(rèn)方向一樣，要明確ChatGPT在學(xué)術(shù)研究中的位置。就像過去利用谷歌學(xué)術(shù)等工具提升我們的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力一樣，現(xiàn)在需要用ChatGPT來提升我們的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力。不過分夸大，未來的學(xué)術(shù)世界里將存在兩撥人：一撥人將熟練駕馭智能工具，他們就像科技大潮中熟練航行的船長；另一撥人則無法或不愿使用智能工具，他們可能成為科技大潮中的落后者。
盡管我們在暢享科技浪潮，卻不能讓機(jī)器獨(dú)霸知識(shí)的海洋。我們要保持主體性，要指導(dǎo)機(jī)器，告訴它什么是有價(jià)值的知識(shí)，什么是需要我們?nèi)リP(guān)注的方向。在面對智能工具的時(shí)候，我們不能成為機(jī)器的奴隸，而是要把它當(dāng)作我們的伙伴、助手。ChatGPT如同一個(gè)超級大腦，可以提供各種可能性，但我們需要決定哪些是我們需要的，哪些是我們可以放棄的。
在這個(gè)智能時(shí)代，我們既要利用ChatGPT等智能工具提高學(xué)術(shù)生產(chǎn)力，也要維護(hù)學(xué)術(shù)的獨(dú)立性和主體性。我們需要重新定義自己的角色，把握住學(xué)術(shù)生產(chǎn)過程中的主導(dǎo)權(quán)。盡管ChatGPT能夠提供很大的便利，但是我們不能忽視人類自身在學(xué)術(shù)研究中的重要性。我們需要保持創(chuàng)新精神，發(fā)揮創(chuàng)造力，提出新的問題，開辟新的研究領(lǐng)域。
我們身處智能時(shí)代，眼前的先進(jìn)工具，如同深淵中的黑箱，讓我們著迷又無所適從。它們預(yù)裝了無邊無際的知識(shí)宇宙，宛如一個(gè)龐大且復(fù)雜的大模型，然而對于我們這些使用者而言，如何駕馭它們，卻成了我們正面臨的新的挑戰(zhàn)。我們無法洞察大模型內(nèi)部的機(jī)理，唯一能夠掌控的，就是手中這個(gè)向它提問的工具，這把如神奇鑰匙的“小模型”。是的，它就是我們向ChatGPT提出問題的方式——prompt，也就是我們所說的提示詞。
阿基米德曾說：“給我一個(gè)支點(diǎn)，我能撬動(dòng)地球。”如今在智能時(shí)代的洪流中，我們手握一把神奇的鑰匙，就有可能啟動(dòng)人類知識(shí)的龐大引擎，觸達(dá)我們無法想象的高度。因此，學(xué)習(xí)并熟練使用提示詞，無疑是我們走向智能時(shí)代的**步，更是我們在學(xué)術(shù)道路上挖掘知識(shí)的礦藏、點(diǎn)亮真理燈塔的重要工具。
為了確保你從這本書中獲得*佳的學(xué)習(xí)效果，以下4點(diǎn)說明對你在理解和應(yīng)用這本書的內(nèi)容時(shí)具有重要的參考價(jià)值。
首先，這本書高度重視實(shí)踐操作的環(huán)節(jié)，提供了一套完整的提示詞，以及使用ChatGPT-3.5生成的輸出示例。我們鼓勵(lì)你自行復(fù)制或參考本書中的提示詞，進(jìn)行實(shí)際操作。然而，需要你明確的是，由于ChatGPT模型的設(shè)計(jì)特性——模型的輸出基于概率性的工作規(guī)則，即便使用相同的提示詞，生成的答案也可能存在差異。因此，一種行之有效的實(shí)踐策略是：對于同一問題，可以嘗試提問3～5次，以便從中選取*優(yōu)的答案。
其次，關(guān)于提問的語言選擇，從輸出效果來看，英文的質(zhì)量通常優(yōu)于中文。雖然ChatGPT在訓(xùn)練時(shí)考慮到了英文和中文的語料庫，但實(shí)際使用中，英文提問往往能得到更高質(zhì)量的回答。鑒于本書篇幅的限制，我們在大部分提示詞上只提供了中文版本。你可以利用ChatGPT將中文提示詞翻譯為英文，然后嘗試用英文進(jìn)行提問。
再次，本書提供的提示詞僅供參考，我們希望你能夠以此為起點(diǎn)，獲得啟發(fā)與思考，推己及人，逐步構(gòu)建適合自己學(xué)術(shù)領(lǐng)域和學(xué)科的提示詞模型。這將是一項(xiàng)既富有挑戰(zhàn)性又充滿趣味性的工作，它需要你投入相當(dāng)大的精力。在這一過程中，你將發(fā)現(xiàn)自己的批判性思維能力和提問技巧得到了顯著的提升。
*后，我們在詳解部分提示詞的環(huán)節(jié)中，為讀者預(yù)設(shè)了一些實(shí)踐練習(xí)。這些練習(xí)使用的是通用模板，你可以根據(jù)自身的研究需求替換其中的信息，以此進(jìn)行實(shí)踐，從而不斷提升你的提問技巧。
需要說明的是，除了ChatGPT，還有諸多國內(nèi)外的AI大語言模型，例如NewBing、Claude、Bard、訊飛星火大模型、文心一言等。本書在進(jìn)行提示詞互動(dòng)演示時(shí)，基本以ChatGPT為主，但本書提供的提示詞思路也同樣適用于其他AI工具。讀者在遷移使用時(shí)，也需要注意因地制宜，以符合不同AI工具的具體特點(diǎn)。
我們期待，通過對提示詞的深入研究和實(shí)踐，能為廣大學(xué)者提供一把入門的鑰匙，引領(lǐng)他們走向更廣闊的知識(shí)的海洋。在這一過程中，我們更期待每一位學(xué)者只需使用自然語言便可熟練駕馭這把鑰匙，成為真正的提示詞大師，以此激發(fā)出他們的學(xué)術(shù)熱情，賦能他們的研究之路，進(jìn)一步探索和創(chuàng)造新的知識(shí)和價(jià)值。
零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程 目錄
**章
提示工程與學(xué)術(shù)研究效率
引子：魯提轄與ChatGPT 2
**節(jié) 什么是prompt模型？ 4
第二節(jié) 高質(zhì)量提問的整體學(xué)習(xí)框架 11
第三節(jié) 本書的寫作邏輯 15
第二章
常見的錯(cuò)誤提問方式
**節(jié) 就事論事型 20
第二節(jié) 畫地為牢型 24
第三節(jié) 想當(dāng)然型 29
第四節(jié) 簡單粗暴型 35
第五節(jié) 問題不當(dāng)型 43
第六節(jié) 缺乏比較型 45
第三章
prompt初級模型（上）
**節(jié) 指示模型 55
第二節(jié) 角色設(shè)定模型 65
第三節(jié) 簡單任務(wù)模型 72
第四節(jié) 案例示范模型 82
第五節(jié) 頭腦風(fēng)暴模型 85
第四章
prompt初級模型（下）
**節(jié) 邏輯自洽模型 92
第二節(jié) 關(guān)鍵詞模型 102
第三節(jié) 知識(shí)生產(chǎn)模型 110
第四節(jié) 知識(shí)整合模型 121
第五節(jié) 決策模型 128
第五章
prompt進(jìn)階模型(上)
**節(jié) 彈性指示模型 140
第二節(jié) 明確指示模型 162
第三節(jié) 知識(shí)擴(kuò)展模型 172
第四節(jié) 摘要提煉模型 179
第五節(jié) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型 184
第六章
prompt進(jìn)階模型（下）
**節(jié) 情感分析模型 202
第二節(jié) 實(shí)體區(qū)分模型 208
第三節(jié) 文本分類模型 224
第四節(jié) 橫縱比較模型 230
第五節(jié) 對外拓展模型 243
第七章
使用框架模型解決復(fù)雜學(xué)術(shù)問題
**節(jié) 什么是框架模型？ 268
第二節(jié) 作為通用形式模型的SRGCD模型 269
第三節(jié) 解決實(shí)質(zhì)性問題的內(nèi)容模型 272
第四節(jié) 一個(gè)實(shí)例：如何用ChatGPT形成高質(zhì)量選題 277
結(jié)語
一段未竟的進(jìn)化之旅
提示工程與學(xué)術(shù)研究效率
引子：魯提轄與ChatGPT 2
**節(jié) 什么是prompt模型？ 4
第二節(jié) 高質(zhì)量提問的整體學(xué)習(xí)框架 11
第三節(jié) 本書的寫作邏輯 15
第二章
常見的錯(cuò)誤提問方式
**節(jié) 就事論事型 20
第二節(jié) 畫地為牢型 24
第三節(jié) 想當(dāng)然型 29
第四節(jié) 簡單粗暴型 35
第五節(jié) 問題不當(dāng)型 43
第六節(jié) 缺乏比較型 45
第三章
prompt初級模型（上）
**節(jié) 指示模型 55
第二節(jié) 角色設(shè)定模型 65
第三節(jié) 簡單任務(wù)模型 72
第四節(jié) 案例示范模型 82
第五節(jié) 頭腦風(fēng)暴模型 85
第四章
prompt初級模型（下）
**節(jié) 邏輯自洽模型 92
第二節(jié) 關(guān)鍵詞模型 102
第三節(jié) 知識(shí)生產(chǎn)模型 110
第四節(jié) 知識(shí)整合模型 121
第五節(jié) 決策模型 128
第五章
prompt進(jìn)階模型(上)
**節(jié) 彈性指示模型 140
第二節(jié) 明確指示模型 162
第三節(jié) 知識(shí)擴(kuò)展模型 172
第四節(jié) 摘要提煉模型 179
第五節(jié) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型 184
第六章
prompt進(jìn)階模型（下）
**節(jié) 情感分析模型 202
第二節(jié) 實(shí)體區(qū)分模型 208
第三節(jié) 文本分類模型 224
第四節(jié) 橫縱比較模型 230
第五節(jié) 對外拓展模型 243
第七章
使用框架模型解決復(fù)雜學(xué)術(shù)問題
**節(jié) 什么是框架模型？ 268
第二節(jié) 作為通用形式模型的SRGCD模型 269
第三節(jié) 解決實(shí)質(zhì)性問題的內(nèi)容模型 272
第四節(jié) 一個(gè)實(shí)例：如何用ChatGPT形成高質(zhì)量選題 277
結(jié)語
一段未竟的進(jìn)化之旅
展開全部
零基礎(chǔ)掌握學(xué)術(shù)提示工程 作者簡介
宋義平,北京思高樂教育科技有限公司總經(jīng)理，中國人民大學(xué)社會(huì)學(xué)博士，百萬粉絲學(xué)術(shù)教育平臺(tái)“學(xué)術(shù)志”聯(lián)合創(chuàng)始人、金牌講師，策劃出版大量知名教材與在線課程。
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