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深度學習
大數據基礎 版權信息
- ISBN：9787121464201
- 條形碼：9787121464201 ; 978-7-121-46420-1
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據基礎 內容簡介
本教材立足“大數據”的時代背景，面向企業數字化轉型升級對數字化人才的需求，堅持大數據通識教育核心理念，采用理論與實踐相結合的方式，選取了六個項目，助力讀者提升大數據分析相關的數字技能與數字素養，培養學生的大數據意識、大數據思維、大數據安全和大數據基本處理能力。本教材根據行業企業大數據的實際應用和高職學生認知規律，選取了走進大數據、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據分析與挖掘、數據可視化、數據安全與隱私防護六個教學項目，每個教學項目設計若干學習任務。通過采用“任務清單―知識推薦―學習感悟―任務實訓―任務評價”完整的學習閉環，構建“教、學、做、評”一體化教學模式。同時，為了利教便學，教材中通過二維碼形式提供了微課視頻、知識鏈接、在線測驗等豐富的教學資源。
大數據基礎 目錄
目錄
項目一 走進大數據 1
學習目標 1
思維導圖 2
任務一 認識大數據 2
任務二 認知大數據等新一代信息技術 9
任務三 洞悉大數據的思維方式和工作流程 19
任務四 探究大數據的影響 27
項目總結 32
復習與鞏固 32
項目二 數據采集與預處理 33
學習目標 33
思維導圖 34
任務一 數據采集 34
任務二 數據質量評估 42
任務三 數據清洗 50
任務四 數據集成、變換和歸約 62
項目總結 70
復習與鞏固 71
項目三 數據存儲與管理 72
學習目標 72
思維導圖 73
任務一 認識數據存儲 73
任務二 傳統數據存儲與管理 84
任務三 大數據存儲與管理 91
項目總結 98
復習與鞏固 98
項目四 數據分析與挖掘 100
學習目標 100
思維導圖 101
任務一 初窺數據分析 101
任務二 運用大數據分析 111
任務三 探究大數據挖掘 118
項目總結 127
項目測試 127
項目五 數據可視化 128
學習目標 128
思維導圖 129
任務一 認識數據可視化 129
任務二 選擇可視化圖表 136
任務三 使用BI可視化工具 151
項目總結 162
復習與鞏固 162
項目六 數據安全與隱私保護 163
學習目標 163
思維導圖 164
任務一 認識大數據安全 164
任務二 關注個人信息與隱私安全 172
任務三 關注大數據帶來的國家信息安全問題 180
項目總結 186
復習與鞏固 186
參考文獻 187
展開全部
大數據基礎 作者簡介
朱興榮，男，1971年1月出生，有大型國有銀行10年信息化和數據工作經驗，自2004年至今一直從事電子商務專業網店數據化運營、商務數據分析與應用等課程的教學。唐邁，女，湖南化工職業技術學院電子商務專業負責人、教研室主任、雙師型骨干教師。2019年主持申報的電子商務專業“雙師型”教師培養培訓基地項目，被教育部辦公廳認定為高等職業教育創新發展行動計劃項目。
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