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基于本體的大數(shù)據(jù)歸約技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787560668208
- 條形碼：9787560668208 ; 978-7-5606-6820-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于本體的大數(shù)據(jù)歸約技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書闡述了大數(shù)據(jù)歸約(或稱數(shù)據(jù)歸約)的背景與作用、數(shù)據(jù)歸約的知識體系及本體模型、大數(shù)據(jù)維度歸約、大數(shù)據(jù)元組歸約、大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約、大數(shù)據(jù)歸約效果評估和大數(shù)據(jù)歸約系統(tǒng)架構(gòu)等理論方法及關(guān)鍵技術(shù)。 本書共7章, 第1章介紹大數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第2章介紹多維數(shù)據(jù)歸約的知識體系、業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體和歸約任務(wù)本體；第3章介紹大數(shù)據(jù)特征選擇策略和評價準(zhǔn)則，以及兩階段混合型特征選擇的維歸約方法；第4章介紹大數(shù)據(jù)元組相似性度量和快速歸約方法；第5章介紹大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約基本方法和基于約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體計(jì)算技術(shù)；第6章介紹大數(shù)據(jù)歸約效果評估指標(biāo)及基于用戶興趣度的評估方法；第7章介紹基于本體的大數(shù)據(jù)歸約系統(tǒng)體系架構(gòu)，以及歸約工作流模式挖掘和優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。
本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的本科生或研究生教材，也可作為大數(shù)據(jù)工程相關(guān)領(lǐng)域科研人員的參考書。
基于本體的大數(shù)據(jù)歸約技術(shù) 目錄
第1章 緒論
1.1 數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用
1.2 數(shù)據(jù)歸約技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
1.3 本書的研究內(nèi)容
1.4 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
1.5 研究思路及章節(jié)內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)歸約知識體系及本體模型
2.1 數(shù)據(jù)歸約概述
2.1.1 本體描述語言
2.1.2 描述邏輯知識庫
2.2 多維數(shù)據(jù)歸約知識體系架構(gòu)
2.2.1 多視角的數(shù)據(jù)歸約領(lǐng)域知識
2.2.2 跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)歸約標(biāo)準(zhǔn)過程參考模型
2.2.3 基于CDSP-DR的數(shù)據(jù)歸約視角準(zhǔn)則
2.2.4 數(shù)據(jù)歸約知識組織及體系架構(gòu)
2.3 數(shù)據(jù)歸約業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體
2.3.1 業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體的定義
2.3.2 業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體模型
2.4 數(shù)據(jù)歸約任務(wù)本體
2.4.1 數(shù)據(jù)歸約任務(wù)本體的定義
2.4.2 數(shù)據(jù)歸約任務(wù)本體模型
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 兩階段混合型特征選擇的維歸約方法
3.1 維歸約概述
3.1.1 基本概念
3.1.2 概念框架
3.2 特征選擇的優(yōu)化策略與評價準(zhǔn)則
3.2.1 特征選擇優(yōu)化策略
3.2.2 特征權(quán)重評價準(zhǔn)則
3.3 兩階段混合型特征選擇方法
3.3.1 基于Parzen窗密度估計(jì)的條件互信息計(jì)算
3.3.2 階段1：基于條件互信息與離散度的特征選擇
3.3.3 階段2：基于*小分類錯誤率的特征選擇
3.3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于LSH的海量數(shù)據(jù)元組快速歸約方法
4.1 元組歸約概述
4.2 元組的相似性度量
4.2.1 數(shù)值型數(shù)據(jù)的元組相似性度量方法
4.2.2 分類型數(shù)據(jù)的元組相似性度量方法
4.2.3 序列型數(shù)據(jù)的元組相似性度量方法
4.2.4 概率分布型數(shù)據(jù)的元組相似性度量方法
4.2.5 混合屬性的元組相似性度量
4.3 局部敏感哈希
4.3.1 局部敏感哈希的基本原理
4.3.2 局部敏感哈希函數(shù)構(gòu)造
4.4 基于局部敏感哈希的海量數(shù)據(jù)元組歸約
4.4.1 基于p-穩(wěn)態(tài)分布LSH海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)元組歸約
4.4.2 基于混合LSH海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)元組歸約
4.4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 改進(jìn)數(shù)據(jù)立方體聚集計(jì)算的數(shù)值歸約方法
5.1 數(shù)值歸約概述
5.1.1 基于實(shí)例的數(shù)值歸約
5.1.2 基于屬性的數(shù)值歸約
5.1.3 基于度量的數(shù)值歸約
5.2 數(shù)據(jù)立方體計(jì)算策略
5.2.1 數(shù)據(jù)立方體計(jì)算核心概念
5.2.2 數(shù)據(jù)立方體計(jì)算物化策略
5.2.3 數(shù)據(jù)立方體計(jì)算優(yōu)化策略
5.3 冰山立方體聚集計(jì)算的約束特性分析
5.4 基于Top-k約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體聚集計(jì)算
5.4.1 基于Top-k約束轉(zhuǎn)變構(gòu)造基本星樹
5.4.2 數(shù)據(jù)分塊及多維聚集的優(yōu)化策略
5.4.3 依據(jù)聚集計(jì)算結(jié)果在基本星樹上構(gòu)造子女樹
5.4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于用戶興趣度的數(shù)據(jù)歸約效果評估方法
6.1 數(shù)據(jù)歸約效果評估概述
6.2 數(shù)據(jù)歸約效果評估指標(biāo)
6.2.1 數(shù)據(jù)蒸發(fā)率
6.2.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)特征差異性
6.2.3 平均信息減少量
6.3 基于用戶興趣度的數(shù)據(jù)歸約效果評估方法
6.3.1 問題描述及基本概念
6.3.2 基于用戶興趣度的權(quán)重子空間
6.3.3 數(shù)據(jù)集歸約效果評估算法
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于本體的大數(shù)據(jù)歸約系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
7.1 基于本體的大數(shù)據(jù)歸約系統(tǒng)體系架構(gòu)
7.1.1 服務(wù)支撐層
7.1.2 本體支撐層
7.1.3 應(yīng)用層
7.2 基于數(shù)據(jù)歸約任務(wù)本體的數(shù)據(jù)歸約工作流模式挖掘
7.2.1 數(shù)據(jù)歸約工作流的泛化表示
7.2.2 數(shù)據(jù)歸約工作流模式挖掘
7.3 基于元挖掘的工作流優(yōu)化
7.3.1 數(shù)據(jù)歸約的元數(shù)據(jù)描述
7.3.2 數(shù)據(jù)歸約的元數(shù)據(jù)獲取
7.3.3 基于元挖掘得到工作流的優(yōu)化選擇規(guī)則
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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