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知識工程技術及其應用 版權信息
- ISBN:9787576322378
- 條形碼:9787576322378 ; 978-7-5763-2237-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
知識工程技術及其應用 內容簡介
知識工程是人工智能的重要分支領域。本書圍繞知識工程技術及其應用,對領域本體、時間本體與時間信息抽取、實體識別、實體關系獲取、實體屬性知識獲取、描述流抽取以及知識評估進行了詳細的論述。全書共分八章,沿著從知識表示到知識抽取、知識評估這一主線逐步展開,圍繞相關應用,由淺入深,闡明相關概念和核心方法,為知識工程領域的從業人員了解相關知識表示和知識獲取技術提供參考。
知識工程技術及其應用 目錄
第1章 引言
1.1研究背景
1.2知識工程挑戰
1.3本書組織結構
第2章領域本體
2.1形式領域本體
2.2領域知識獲取本體
2.2.1知識獲取本體·
2.2.2知識獲取本體表示
2.3模式本體
2.3.1模式本體分類
2.3.2模式關系
2.3.3模式操作
2.3.4模式匹配
2.4考古學領域本體
2.4.1考古學領域形式本體
2.4.2考古學知識表示…
2.4.3領域本體語義公理
……
第7章描述流抽取
7.1描述流基本概念
7.2描述流定分析和定量分析
7.3描述流提取方法
7.4實驗結果與分析
7.5本章小結
第8章 知識評估
8.1概念分類層次知識評估
8.1.1概念分類層次知識的構建準則
8.1.2概念分類層次知識驗證
8.1.3概念分類層次知識驗證方法應用
8.2實體屬知識評估
8.2.1屬關系分類
8.2.2屬知識驗證
8.2.3屬知識驗證方法應用
8.3本章小結
參考文獻
展開全部
知識工程技術及其應用 作者簡介
張春霞,博士,北京理工大學計算機學院副教授。研究方向包括知識工程、自然語言處理、機器學習以及社會計算等。博士畢業于 計算技術研究所。先后主持四項 自然科學基金項目,主持“科技創新2030-新一代人工智能重大項目”中的課題一項(2020-2023)。參與 重點研發計劃、 自然科學基金重大項目、國防科技工業局、 發展和改革委員會等多項科研項目。在 外期刊和會議上發表論文50余篇,其中部分研究工作發表在IEEE T-KDE、KBS、ESWA和中國科學等期刊上。
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