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基于路面三維圖像的瀝青路面裂縫自動識別算法::: 版權信息
- ISBN：9787564657635
- 條形碼：9787564657635 ; 978-7-5646-5763-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于路面三維圖像的瀝青路面裂縫自動識別算法::: 內容簡介
本書針對路面裂縫病害智能識別無法滿足當前實際工程需求的難題，綜述了國內外路面自動化數據采集系統的研究現狀，歸納總結了路面病害智能識別算法的研究現狀與各類算法存在的不足，圍繞“開發快速、準確、有效的瀝青路面裂縫自動識別算法”這一目標，對路面三維圖像進行預處理，基于卷積神經網絡設計路面裂縫圖像分類算法，利用可調式濾波器組合進行路面裂縫進行提取。
基于路面三維圖像的瀝青路面裂縫自動識別算法::: 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 路面檢測技術研究現狀
1.3 目前存在的問題
1.4 本書研究內容與技術路線
第2章 路面三維檢測原理與系統集成機制
2.1 三維激光檢測技術及應用
2.2 激光三角成像原理
2.3 公路路面三維檢測系統總體設計
2.4 公路路面三維檢測系統硬件集成
2.5 本章小結
第3章 路面三維圖像預處理
3.1 引言
3.2 路面圖像處理中常用的降噪算法
3.3 路面三維圖像預處理算法
3.4 本章小結
第4章 人工神經網絡的結構及算法
4.1 引言
4.2 多層神經元網絡結構及訓練
4.3 卷積神經網絡結構
4.4 卷積神經網絡的訓練
4.5 本章小結
第5章 基于卷積神經網絡的瀝青路面病害圖像分類
5.1 引言
5.2 路面三維圖像訓練庫的建立
5.3 基于卷積神經網絡的路面病害圖像分類算法
5.4 正交試驗設計
5.5 卷積神經網絡超參數的正交試驗設計
5.6 卷積神經網絡超參數正交試驗結果分析
5.7 本章小結
第6章 瀝青路面裂縫病害提取方法
6.1 引言
6.2 基于SMFB的路面裂縫提取
6.3 基于張量投票法的瀝青路面裂縫圖像增強
6.4 裂縫圖像后處理
6.5 試驗結果
6.6 本章小結
第7章 本書主要結論及展望
7.1 本書主要結論
7.2 展望
參考文獻
展開全部
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