中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
中醫入門必背歌訣
-
>
醫驗集要
-
>
尋回中醫失落的元神2:象之篇
-
>
補遺雷公炮制便覽 (一函2冊)
-
>
人體解剖學常用詞圖解(精裝)
-
>
神醫華佗(奇方妙治)
-
>
(精)河南古代醫家經驗輯
智能腫瘤學(精裝) 版權信息
- ISBN：9787574204652
- 條形碼：9787574204652 ; 978-7-5742-0465-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能腫瘤學(精裝) 內容簡介
本書對智能腫瘤學學科的定義及內涵進行了闡述，同時對創新性人工智能技術在腫瘤篩查、影像病理診斷、藥物研發以及臨床研究、精準治療等方面的應用實踐進行了介紹。針對人工智能技術在腫瘤學應用中面臨的挑戰和未來發展，以及腫瘤智能技術的衛生技術評估、隱私安全策略、倫理與法律、學科人才培養等問題，也提出了一系列的解決方案。
智能腫瘤學(精裝) 目錄
**章 緒論
**節 智能腫瘤學產生的基礎
第二節 智能腫瘤學的應用
第三節 智能腫瘤學對醫療的影響
第四節 智能腫瘤學的機遇與挑戰
第二章 人工智能發展簡史與核心技術
**節 人工智能發展簡史
第二節 人工智能核心技術
第三節 人工智能的問題與挑戰
第四節 人工智能發展趨勢
第三章 超級計算在智能醫學領域的應用
**節 超級計算機與高性能計算發展
第二節 超級計算支撐的致病機理研究
第三節 高性能數據處理與精準醫療應用
第四節 面向臨床治療全周期的超級計算仿真術
第五節 數字數值融合的人體數字孿生
第四章 人工智能技術的醫學應用
**節 醫學人工智能的主要研究領域
第二節 人工智能與臨床決策
第三節 人工智能與健康管理
第四節 人工智能與遠程醫療
第五章 人工智能與腫瘤大數據的治理及應用
**節 高通量腫瘤數據表型化
第二節 多源異構腫瘤數據的統一表示
第三節 基于人工智能的腫瘤大數據分析與利用
第四節 腫瘤大數據治理應用面臨的挑戰
第六章 人工智能技術在腫瘤篩查中的應用
**節 腫瘤篩查與早診早治
第二節 腫瘤篩查目標人群的識別
第三節 智能輔助診斷系統與腫瘤篩查
第四節 腫瘤篩查人群的管理
第五節 癌癥篩查效果的評價
第七章 人工智能技術在腫瘤影像學中的應用
**節 影像組學與深度學習在腫瘤影像學中的應用
第二節 人工智能在單模態檢查方式的應用
第三節 人工智能在多組學的應用
第四節 影像組學和深度學習的困難和挑戰
第八章 人工智能技術在病理學中的應用
**節 腫瘤病理智能化的發展趨勢
第二節 全切片數字化圖像技術
第三節 腫瘤病理智能化的方法學基礎
第四節 腫瘤智能病理學的研究進展
第九章 人工智能技術在腫瘤分子生物學研究中的應用
**節 基因變異檢測與預測
第二節 RNA結構與可變剪接預測
第三節 蛋白質相關研究的預測
……
第十章 人工智能技術在腫瘤生物信息學中的應用
第十一章 人工智能技術在抗癌藥物發現中的應用
第十二章 人工智能技術在腫瘤外科手術中的應用
第十三章 人工智能技術在腫瘤放射治療中的應用
第十四章 人工智能技術與腫瘤康復治療
第十五章 人工智能技術在腫瘤護理中的應用
第十六章 智能腫瘤學技術的臨床應用評估
第十七章 智能腫瘤學技術的隱私安全策略
第十八章 智能腫瘤學技術臨床應用的倫理與法律問題探討
第十九章 智能腫瘤學人才培養
第二十章 智能腫瘤學發展展望
展開全部
智能腫瘤學(精裝) 作者簡介
徐波教授生于江蘇南通，祖籍廣東梅州，先后畢業于白求恩醫科大學（醫學學士1990）、天津醫科大學（醫學碩士1995）、中國協和醫科大學（醫學博士1998）。1998年-2002年在美國St.Jude兒童研究醫院從事博士后研究。2002-2018年先后擔任美國路易斯安那州立大學（LSUHSC）醫學院遺傳系助理教授、美國南方研究院（SRI）生物化學系副教授、美國康奈爾大學醫學院衛理公會醫院放射腫瘤學教授、美國南方研究院腫瘤學系主任、阿拉巴馬大學伯明翰分校（UAB）病理學教授。全職回國后先后擔任天津醫科大學腫瘤醫院副院長、乳腺癌防治教育部重點實驗室常務副主任、天津乳腺癌診療中心執行主任。2020年4月起任重慶大學附屬腫瘤醫院院長、乳腺癌智能診療重慶市重點實驗室主任。人選第11批國家海外高層次人才計劃（創新A類）、重慶英才·優秀科學家。徐波教授是中國抗癌協會腫瘤人工智能專業委員會首任主任委員、中國抗癌協會合成生物醫藥專業委員會副主任委員、中國醫藥衛生事業發展基金會腫瘤防治專家委員會副主任委員、中國醫療保健國際交流促進會鼻咽癌防治分會副主任委員、中國醫藥衛生文化學會醫療健康信用分會副會長。徐波教授是Intelligent Oncology創始主編，同時擔任Radiotherapy and Oncology、Biomedical Journal、《中華腫瘤雜志》、《中華放射腫瘤學雜志》等知名雜志編委。 徐波教授的主要研究方向為基因組穩定性及人工智能技術在腫瘤診療中的應用，在基礎研究方面側重研究DNA損傷修復機制，在轉化研究方面側重研究跨模態醫學圖像信息提取及醫學可解釋性。徐波在國際上首先提出智能腫瘤學的概念。截至2022年12月底，在國際學術雜志（包括Nature、Cell、Molecular Cell等）發表論文110余篇，被引用13000余次，6篇文章入選F1000推薦文章，12篇文章入選科睿唯安高被引／熱點文章。徐波教授全面構劃了智能腫瘤學這一醫工交叉新興學科的內涵和主要應用場景。團隊建立了基于人工智能的乳腺癌快速病理分子診斷系統，在中央電視臺《經濟半小時》得到專題報道，成為中華人民共和國建國70周年國家超級計算機醫學應用的典型案例。2020年2月成功開發國際首例可用于輔助診斷新型冠狀病毒肺炎的AI+CT模型，相關論文于2021年7月人選ESI高被引論文（top 1%）和熱點論文（top 1%），2022年被評為年度中國百篇具影響國際學術論文。
書友推薦
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
山海經
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
莉莉和章魚
- >
有舍有得是人生
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
本類暢銷
