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智能腫瘤學(xué)(精裝) 版權(quán)信息
- ISBN：9787574204652
- 條形碼：9787574204652 ; 978-7-5742-0465-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
智能腫瘤學(xué)(精裝) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)對(duì)智能腫瘤學(xué)學(xué)科的定義及內(nèi)涵進(jìn)行了闡述，同時(shí)對(duì)創(chuàng)新性人工智能技術(shù)在腫瘤篩查、影像病理診斷、藥物研發(fā)以及臨床研究、精準(zhǔn)治療等方面的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了介紹。針對(duì)人工智能技術(shù)在腫瘤學(xué)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展，以及腫瘤智能技術(shù)的衛(wèi)生技術(shù)評(píng)估、隱私安全策略、倫理與法律、學(xué)科人才培養(yǎng)等問(wèn)題，也提出了一系列的解決方案。
智能腫瘤學(xué)(精裝) 目錄
**章 緒論
**節(jié) 智能腫瘤學(xué)產(chǎn)生的基礎(chǔ)
第二節(jié) 智能腫瘤學(xué)的應(yīng)用
第三節(jié) 智能腫瘤學(xué)對(duì)醫(yī)療的影響
第四節(jié) 智能腫瘤學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第二章 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史與核心技術(shù)
**節(jié) 人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史
第二節(jié) 人工智能核心技術(shù)
第三節(jié) 人工智能的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
第四節(jié) 人工智能發(fā)展趨勢(shì)
第三章 超級(jí)計(jì)算在智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
**節(jié) 超級(jí)計(jì)算機(jī)與高性能計(jì)算發(fā)展
第二節(jié) 超級(jí)計(jì)算支撐的致病機(jī)理研究
第三節(jié) 高性能數(shù)據(jù)處理與精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用
第四節(jié) 面向臨床治療全周期的超級(jí)計(jì)算仿真術(shù)
第五節(jié) 數(shù)字?jǐn)?shù)值融合的人體數(shù)字孿生
第四章 人工智能技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
**節(jié) 醫(yī)學(xué)人工智能的主要研究領(lǐng)域
第二節(jié) 人工智能與臨床決策
第三節(jié) 人工智能與健康管理
第四節(jié) 人工智能與遠(yuǎn)程醫(yī)療
第五章 人工智能與腫瘤大數(shù)據(jù)的治理及應(yīng)用
**節(jié) 高通量腫瘤數(shù)據(jù)表型化
第二節(jié) 多源異構(gòu)腫瘤數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示
第三節(jié) 基于人工智能的腫瘤大數(shù)據(jù)分析與利用
第四節(jié) 腫瘤大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
第六章 人工智能技術(shù)在腫瘤篩查中的應(yīng)用
**節(jié) 腫瘤篩查與早診早治
第二節(jié) 腫瘤篩查目標(biāo)人群的識(shí)別
第三節(jié) 智能輔助診斷系統(tǒng)與腫瘤篩查
第四節(jié) 腫瘤篩查人群的管理
第五節(jié) 癌癥篩查效果的評(píng)價(jià)
第七章 人工智能技術(shù)在腫瘤影像學(xué)中的應(yīng)用
**節(jié) 影像組學(xué)與深度學(xué)習(xí)在腫瘤影像學(xué)中的應(yīng)用
第二節(jié) 人工智能在單模態(tài)檢查方式的應(yīng)用
第三節(jié) 人工智能在多組學(xué)的應(yīng)用
第四節(jié) 影像組學(xué)和深度學(xué)習(xí)的困難和挑戰(zhàn)
第八章 人工智能技術(shù)在病理學(xué)中的應(yīng)用
**節(jié) 腫瘤病理智能化的發(fā)展趨勢(shì)
第二節(jié) 全切片數(shù)字化圖像技術(shù)
第三節(jié) 腫瘤病理智能化的方法學(xué)基礎(chǔ)
第四節(jié) 腫瘤智能病理學(xué)的研究進(jìn)展
第九章 人工智能技術(shù)在腫瘤分子生物學(xué)研究中的應(yīng)用
**節(jié) 基因變異檢測(cè)與預(yù)測(cè)
第二節(jié) RNA結(jié)構(gòu)與可變剪接預(yù)測(cè)
第三節(jié) 蛋白質(zhì)相關(guān)研究的預(yù)測(cè)
……
第十章 人工智能技術(shù)在腫瘤生物信息學(xué)中的應(yīng)用
第十一章 人工智能技術(shù)在抗癌藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用
第十二章 人工智能技術(shù)在腫瘤外科手術(shù)中的應(yīng)用
第十三章 人工智能技術(shù)在腫瘤放射治療中的應(yīng)用
第十四章 人工智能技術(shù)與腫瘤康復(fù)治療
第十五章 人工智能技術(shù)在腫瘤護(hù)理中的應(yīng)用
第十六章 智能腫瘤學(xué)技術(shù)的臨床應(yīng)用評(píng)估
第十七章 智能腫瘤學(xué)技術(shù)的隱私安全策略
第十八章 智能腫瘤學(xué)技術(shù)臨床應(yīng)用的倫理與法律問(wèn)題探討
第十九章 智能腫瘤學(xué)人才培養(yǎng)
第二十章 智能腫瘤學(xué)發(fā)展展望
展開(kāi)全部
智能腫瘤學(xué)(精裝) 作者簡(jiǎn)介
徐波教授生于江蘇南通，祖籍廣東梅州，先后畢業(yè)于白求恩醫(yī)科大學(xué)（醫(yī)學(xué)學(xué)士1990）、天津醫(yī)科大學(xué)（醫(yī)學(xué)碩士1995）、中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)（醫(yī)學(xué)博士1998）。1998年-2002年在美國(guó)St.Jude兒童研究醫(yī)院從事博士后研究。2002-2018年先后擔(dān)任美國(guó)路易斯安那州立大學(xué)（LSUHSC）醫(yī)學(xué)院遺傳系助理教授、美國(guó)南方研究院（SRI）生物化學(xué)系副教授、美國(guó)康奈爾大學(xué)醫(yī)學(xué)院衛(wèi)理公會(huì)醫(yī)院放射腫瘤學(xué)教授、美國(guó)南方研究院腫瘤學(xué)系主任、阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校（UAB）病理學(xué)教授。全職回國(guó)后先后擔(dān)任天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)、乳腺癌防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、天津乳腺癌診療中心執(zhí)行主任。2020年4月起任重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院院長(zhǎng)、乳腺癌智能診療重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。人選第11批國(guó)家海外高層次人才計(jì)劃（創(chuàng)新A類(lèi)）、重慶英才·優(yōu)秀科學(xué)家。徐波教授是中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)首任主任委員、中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)合成生物醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展基金會(huì)腫瘤防治專(zhuān)家委員會(huì)副主任委員、中國(guó)醫(yī)療保健國(guó)際交流促進(jìn)會(huì)鼻咽癌防治分會(huì)副主任委員、中國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生文化學(xué)會(huì)醫(yī)療健康信用分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。徐波教授是Intelligent Oncology創(chuàng)始主編，同時(shí)擔(dān)任Radiotherapy and Oncology、Biomedical Journal、《中華腫瘤雜志》、《中華放射腫瘤學(xué)雜志》等知名雜志編委。 徐波教授的主要研究方向?yàn)榛蚪M穩(wěn)定性及人工智能技術(shù)在腫瘤診療中的應(yīng)用，在基礎(chǔ)研究方面?zhèn)戎匮芯緿NA損傷修復(fù)機(jī)制，在轉(zhuǎn)化研究方面?zhèn)戎匮芯靠缒B(tài)醫(yī)學(xué)圖像信息提取及醫(yī)學(xué)可解釋性。徐波在國(guó)際上首先提出智能腫瘤學(xué)的概念。截至2022年12月底，在國(guó)際學(xué)術(shù)雜志（包括Nature、Cell、Molecular Cell等）發(fā)表論文110余篇，被引用13000余次，6篇文章入選F1000推薦文章，12篇文章入選科睿唯安高被引／熱點(diǎn)文章。徐波教授全面構(gòu)劃了智能腫瘤學(xué)這一醫(yī)工交叉新興學(xué)科的內(nèi)涵和主要應(yīng)用場(chǎng)景。團(tuán)隊(duì)建立了基于人工智能的乳腺癌快速病理分子診斷系統(tǒng)，在中央電視臺(tái)《經(jīng)濟(jì)半小時(shí)》得到專(zhuān)題報(bào)道，成為中華人民共和國(guó)建國(guó)70周年國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用的典型案例。2020年2月成功開(kāi)發(fā)國(guó)際首例可用于輔助診斷新型冠狀病毒肺炎的AI+CT模型，相關(guān)論文于2021年7月人選ESI高被引論文（top 1%）和熱點(diǎn)論文（top 1%），2022年被評(píng)為年度中國(guó)百篇具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文。
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