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包郵 人工智能原理·方法·應(yīng)用

出版社:東北林業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-06-01
開本: 大16開 頁數(shù): 236
中 圖 價(jià):¥38.4(5.6折) 定價(jià)  ¥68.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人工智能原理·方法·應(yīng)用 版權(quán)信息

人工智能原理·方法·應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書介紹了人工智能主要研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容,尤其是人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能,并介紹了人工智能的一般應(yīng)用以及一些智能算法及實(shí)現(xiàn)方法。本書可以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步掌握人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn),切實(shí)掌握綜合運(yùn)用專業(yè)理論和技術(shù)手段解決問題的能力;提高知識(shí)表示、知識(shí)推理和知識(shí)應(yīng)用的能力,初步具備智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分析、仿真、控制、決策的知識(shí)和技能。

人工智能原理·方法·應(yīng)用 目錄

**章 人工智能原理基礎(chǔ) **節(jié) 人工智能的學(xué)科內(nèi)涵 第二節(jié) 人工智能的學(xué)科發(fā)展歷史 第三節(jié) 人工智能的學(xué)科展望 第二章 知識(shí)表示與知識(shí)發(fā)現(xiàn) **節(jié) 知識(shí)及知識(shí)表示 第二節(jié) 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘 第三章 人工智能模糊邏輯技術(shù)與遺傳算法 節(jié) 模糊邏輯技術(shù) 第二節(jié) 遺傳算法 第四章 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 第五章 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 第二節(jié) 決策樹與貝葉斯方法 第三節(jié) 支持向量機(jī)方法與關(guān)聯(lián)規(guī)則方法 第四節(jié) 聚類方法與遷移、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 第六章 人工智能應(yīng)用技術(shù) 節(jié) 人工智能的應(yīng)用概述 第二節(jié) 知識(shí)工程與專家系統(tǒng) 第三節(jié) 計(jì)算機(jī)視覺 第四節(jié) 自然語言處理 第五節(jié) 機(jī)器人 第七章 人工智能應(yīng)用實(shí)踐 節(jié) 電力系統(tǒng)智能化 第二節(jié) 智能樓宇 第三節(jié) 智能醫(yī)療 第四節(jié) 人工智能在視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用 第八章 人工智能智慧經(jīng)濟(jì)應(yīng)用 節(jié) 智能制造和智慧制造 第二節(jié) 智能制造技術(shù) 第三節(jié) 智慧產(chǎn)業(yè) 第四節(jié) 智慧企業(yè) 第五節(jié) 智能產(chǎn)品 第六節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)+制造 第七節(jié) 分享經(jīng)濟(jì) 第九章 區(qū)塊鏈與人工智能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展 節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵 第二節(jié) 算法驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新特征 第三節(jié) 自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第四節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的區(qū)塊鏈與人工智能 第五節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能深度融合及相互賦能 第六節(jié) 智能化數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢(shì) 第七節(jié) 區(qū)塊鏈技術(shù)沖擊現(xiàn)有的商業(yè)組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)行規(guī)則 參考文獻(xiàn)
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