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西太平洋副熱帶高壓異常活動特征診斷與智能預測 版權信息
- ISBN：9787305271595
- 條形碼：9787305271595 ; 978-7-305-27159-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
西太平洋副熱帶高壓異常活動特征診斷與智能預測 內容簡介
針對副高異常活動和形態(tài)變異機理復雜，對我國長江流域夏季災害性天氣影響較大的事實，首先利用SVD,NLCCA、ANFIS和信息流等人工智能方法研究副高活動異常與長江中下游地區(qū)夏季災害性天氣(如強降水、高溫等)之間的關系。引入信息擴散，熵擴散和粗糙集理論等針對信息不完備的智能算法，有效地分析各種副高異常活動的不完備信息,并從中發(fā)現(xiàn)隱含的特征,揭示潛在的規(guī)律。再運用EOF分解與遺傳算法等啟發(fā)式蒙特卡羅算法，改進傳統(tǒng)的自憶性和相空間重構方法，從副高及其東亞夏季風系統(tǒng)的實際觀測資料構建包含季風環(huán)流背景等因素更加符合實際天氣情況的副高與東亞夏季風非線性動力模型；在對反演重構的副高動力模型進行了系統(tǒng)深入的分岔、突變等動力特性分析和討論，結合副高異常活動天氣事實，開展副高活動與變異的機理研究，從而達到加深對西太副高變動影響長江中下游地區(qū)夏季氣候變動機理的認識；探索副熱帶高壓動力機理分析和其對長江中下游地區(qū)災害性天氣影響作用的新思路和新方法。通過研究，為西太副高變動影響長江中下游地區(qū)夏季氣候變動機理提供理論依據(jù)和技術支持。
西太平洋副熱帶高壓異常活動特征診斷與智能預測 目錄
**章西太平洋副高季節(jié)內活動與亞洲夏季風系統(tǒng)的時延相關特征
第二章西太副高及其影響因子的年際變率和年代際變率分析研究
第三章西太副高中短期活動的影響因子診斷檢測
第四章西太副高季節(jié)內異常活動“案例庫”的建立
第五章基于CCA和BP神經網絡的副高活動異常與長江中下游地區(qū)夏季強降水相關性研究
第六章基于NLCCA方法的西太平洋副熱帶高壓異常對長江中下游地區(qū)夏季降雨異常的影響研究
第七章基于ANFIS方法的西太副高活動異常與長江中下游地區(qū)降水之間的關系
第八章基于WPSH指數(shù)相關分析的長江三角洲夏季極端高溫回歸預報
第九章模糊聚類與遺傳優(yōu)化的副高診斷預測
第十章混合遞階遺傳-徑向基網絡副高預報優(yōu)化
第十一章LS-SVM與Kalman濾波結合的副高預報模型
展開全部
西太平洋副熱帶高壓異常活動特征診斷與智能預測 作者簡介
洪梅，國防科技大學大氣科學和海洋科學副教授，海洋環(huán)境軍隊重點實驗室仿真分室主任，主持多項國家和省部級科研項目：“西太平洋副熱帶高壓活動與變異的多層次、非線性耦合動力機理研究”國家自然科學基金面上項目“*****對海上戰(zhàn)略通道的影響評估與風險區(qū)劃”武器裝備軍內科研項目“西太平洋副熱帶高壓異常活動對長江中下游地區(qū)夏季災害性天氣影響的動力機制研究”湖南省自然科學基金面上項目
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