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證券分析師生存指南 版權信息
- ISBN：9787111733782
- 條形碼：9787111733782 ; 978-7-111-73378-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
證券分析師生存指南 本書特色
《證券分析師生存指南》既不是一本金融理論書，也不是一本商業教科書，本書的目標是幫助分析師盡快了解證券分析行業，幫助他們盡快學會這個行業的生存和發展技能。為此，本書詳細介紹了如何發現、分析、預測和評估上市公司的基本步驟和操作指南。總而言之，本書體現出如下四個特點：
?，本書只討論針對上市公司進行的分析和估值，而非直接探討股票投資的話題。當然，分析的終目的還是服務于投資決策。之所以選擇這個關注點，是因為在充分了解公司的基本價值之前，很多人習慣于只看股價走勢，這就把價值與股價混淆起來，因為公司的基本價值顯然不完全等同于股價。
?第二，本書并不涉及會計和財務分析的基礎理論。因為關于這個主題的書籍早已多如牛毛，而且大多數讀者已對此進行過深入研究。本書旨在為如何在公司分析實務中使用這些指標提供建議和指南。
?第三，由于特征、增長前景和估值方法因行業而異，因此，本書對某些特定行業進行了針對性分析，以便于讀者把書中內容直接應用于他們的分析實務當中。
?第四，出于個人的職業背景和實戰經驗，本書的很多部分與新興市場的分析師密切相關。
證券分析師生存指南 內容簡介
《證券分析師生存指南》以敘述的形式，介紹了高盛分析師堀江信的故事和職業經驗，為讀者提供了一扇了解股票分析師世界的窗戶。這本書總結了堀江信數十年的分析師職業經驗，解釋了為什么即使行業形勢不斷變化，在工作中取得成功的要素仍然不變，股票分析的挑戰也永遠不會過時。本書既不是一本金融理論書，也不是一本商業教科書，而是指導股票分析師在工作中脫穎而出的生存/實用指南，同時也提供了如何發現、分析、預測和評估上市公司的專家建議。
證券分析師生存指南 目錄
序言
前言
縮略詞列表
關于注冊估值分析師（CVA）認證考試
**部分
過往的教誨：我的故事
從炸魚餅到計算機數控（1988—1995） / 002
不只是日本游客——成為中國H 股的分析師（1996—1998） / 006
真正的全球性研究經驗——半導體分析師（1998—2007） / 008
新詞匯：臨床試驗、利率上限、內含價值與貴金屬價差（2008—2013） / 012
將成熟市場的經驗引入新興市場：從日本到亞太地區（2014—2017） / 014
中轉站：從亞洲到全球（2018 年至今） / 017
第二部分
夯實基礎
**章 了解行業特征/ 023
預測行業增長的六個基本步驟/ 024
潛在市場增長率/ 029
檢驗預測結果的十個附加標準/ 030
第二章 評估不同行業的收益驅動因素/ 037
高速增長型業務——互聯網、金融科技及生物技術/ 044
長期增長型業務——軟件及醫療技術/ 047
周期性業務——資本品、運輸、能源、大宗商品、化工及汽車/ 049
周期性增長業務——半導體、電子元器件、技術硬件及清潔能源/ 053
穩定型業務——消費必需品、零售、非必需消費品、制藥、媒體及商業服務/ 057
利率敏感型業務——房地產投資信托基金、房地產開發、銀行及保險/ 060
管制型業務——電力及電信/ 063
第三章 識別公司的“個性” / 067
產品與服務/ 067
起源與歷史/ 068
管理概況/ 069
所有權結構/ 069
價值鏈/ 070
競爭護城河/ 071
跟蹤以往的戰略決策/ 072
不同國家和地區的企業文化/ 072
跟蹤以往的盈利預期/ 073
跟蹤以往的爭議糾紛/ 073
管理質量—— 一個框架/ 074
第三部分
分析與調查結果的應用
第四章 將調查結果納入收益模型/ 081
細分業務收入的預測/ 083
利潤表的預測/ 083
資產負債表的預測/ 091
現金流量表的預測/ 094
如何將周期性要素體現在長期盈利預測中/ 096
季度預測或許有助于預測/ 096
鳥瞰圖的價值/ 097
獨具特色的金融業與房地產行業/ 097
第五章 觀點匯總/ 101
創建實用記分卡的首選方法/ 101
第六章 選擇合理的估值模型/ 105
高速增長型業務——互聯網及生物技術/ 109
長期增長型業務——軟件及醫療技術/ 111
周期性業務——資本品、運輸、能源、大宗商品、化工及汽車/ 112
周期性增長業務——半導體、電子元件、科技硬件及清潔能源/ 113
穩定型業務——消費必需品、零售、非必需消費品、制藥、媒體及商業服務/ 114
利率敏感型業務——銀行、新興市場銀行、保險、房地產、房地產投資信托基金/ 115
管制型業務——電力及電信/ 118
多元化業務——企業集團/ 119
估值中需要考慮的其他因素/ 119
第七章 與市場總體預期的差異/ 125
觀點是否真的不同/ 125
差異何在/ 126
非差異性結論的價值/ 128
第四部分
如何確定研究對象以及如何進行分析
第八章 如何創造令人振奮的觀點/ 131
熱點問題/ 131
有助于解決實際問題的產品/ 132
被遺忘的新技術/ 132
“小故事”孕育大思維/ 133
新的語言/ 134
B2B 與孤兒股/ 134
結構變化帶來的第二甚至第三級衍生話題/ 134
本地化趨勢/ 135
來自現實世界的信息/ 135
第九章 如何應對顛覆者、新興市場、ESG 及經濟衰退/ 137
如何預測和評估“顛覆者” / 137
如何看待新興市場/ 140
如何考慮ESG 問題/ 142
如何應對經濟下滑/ 146
第十章 運用軟技能為分析賦能/ 149
如何與公司建立關系/ 149
如何利用團隊力量/ 151
如何有效地進行分析演示/ 153
初級分析師需要獲得哪些類型的培訓/ 154
時間管理/ 156
第五部分
回顧與總結
作者簡介/ 163
致 謝/ 164
前言
縮略詞列表
關于注冊估值分析師（CVA）認證考試
**部分
過往的教誨：我的故事
從炸魚餅到計算機數控（1988—1995） / 002
不只是日本游客——成為中國H 股的分析師（1996—1998） / 006
真正的全球性研究經驗——半導體分析師（1998—2007） / 008
新詞匯：臨床試驗、利率上限、內含價值與貴金屬價差（2008—2013） / 012
將成熟市場的經驗引入新興市場：從日本到亞太地區（2014—2017） / 014
中轉站：從亞洲到全球（2018 年至今） / 017
第二部分
夯實基礎
**章 了解行業特征/ 023
預測行業增長的六個基本步驟/ 024
潛在市場增長率/ 029
檢驗預測結果的十個附加標準/ 030
第二章 評估不同行業的收益驅動因素/ 037
高速增長型業務——互聯網、金融科技及生物技術/ 044
長期增長型業務——軟件及醫療技術/ 047
周期性業務——資本品、運輸、能源、大宗商品、化工及汽車/ 049
周期性增長業務——半導體、電子元器件、技術硬件及清潔能源/ 053
穩定型業務——消費必需品、零售、非必需消費品、制藥、媒體及商業服務/ 057
利率敏感型業務——房地產投資信托基金、房地產開發、銀行及保險/ 060
管制型業務——電力及電信/ 063
第三章 識別公司的“個性” / 067
產品與服務/ 067
起源與歷史/ 068
管理概況/ 069
所有權結構/ 069
價值鏈/ 070
競爭護城河/ 071
跟蹤以往的戰略決策/ 072
不同國家和地區的企業文化/ 072
跟蹤以往的盈利預期/ 073
跟蹤以往的爭議糾紛/ 073
管理質量—— 一個框架/ 074
第三部分
分析與調查結果的應用
第四章 將調查結果納入收益模型/ 081
細分業務收入的預測/ 083
利潤表的預測/ 083
資產負債表的預測/ 091
現金流量表的預測/ 094
如何將周期性要素體現在長期盈利預測中/ 096
季度預測或許有助于預測/ 096
鳥瞰圖的價值/ 097
獨具特色的金融業與房地產行業/ 097
第五章 觀點匯總/ 101
創建實用記分卡的首選方法/ 101
第六章 選擇合理的估值模型/ 105
高速增長型業務——互聯網及生物技術/ 109
長期增長型業務——軟件及醫療技術/ 111
周期性業務——資本品、運輸、能源、大宗商品、化工及汽車/ 112
周期性增長業務——半導體、電子元件、科技硬件及清潔能源/ 113
穩定型業務——消費必需品、零售、非必需消費品、制藥、媒體及商業服務/ 114
利率敏感型業務——銀行、新興市場銀行、保險、房地產、房地產投資信托基金/ 115
管制型業務——電力及電信/ 118
多元化業務——企業集團/ 119
估值中需要考慮的其他因素/ 119
第七章 與市場總體預期的差異/ 125
觀點是否真的不同/ 125
差異何在/ 126
非差異性結論的價值/ 128
第四部分
如何確定研究對象以及如何進行分析
第八章 如何創造令人振奮的觀點/ 131
熱點問題/ 131
有助于解決實際問題的產品/ 132
被遺忘的新技術/ 132
“小故事”孕育大思維/ 133
新的語言/ 134
B2B 與孤兒股/ 134
結構變化帶來的第二甚至第三級衍生話題/ 134
本地化趨勢/ 135
來自現實世界的信息/ 135
第九章 如何應對顛覆者、新興市場、ESG 及經濟衰退/ 137
如何預測和評估“顛覆者” / 137
如何看待新興市場/ 140
如何考慮ESG 問題/ 142
如何應對經濟下滑/ 146
第十章 運用軟技能為分析賦能/ 149
如何與公司建立關系/ 149
如何利用團隊力量/ 151
如何有效地進行分析演示/ 153
初級分析師需要獲得哪些類型的培訓/ 154
時間管理/ 156
第五部分
回顧與總結
作者簡介/ 163
致 謝/ 164
展開全部
證券分析師生存指南 作者簡介
堀江信（Shin Horie）擁有 33 年股票研究工作的實戰經驗，曾擔任高盛股票研究業務全球聯席主管。他是一名專門研究半導體的技術分析師，曾負責亞洲科技股部門。在加入高盛之前，堀江信曾在野村證券負責研究香港的中國H股和日本的資本品業務。堀江信擁有早稻田大學法學學士學位和芝加哥大學MBA學位。他喜歡旅行，會講漢語和西班牙語。
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