目錄 第1章 大數(shù)據(jù)的存在形態(tài)與數(shù)據(jù)資源組織 1 1.1 大數(shù)據(jù)的存在形態(tài)與特征屬性 1 1.1.1 大數(shù)據(jù)形態(tài)和類型 1 1.1.2 大數(shù)據(jù)特征屬性 3 1.2 大數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ) 6 1.2.1 大數(shù)據(jù)來源與獲取方式 7 1.2.2 面向應(yīng)用的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 9 1.3 大數(shù)據(jù)管理與資源組織 11 1.3.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理 11 1.3.2 大數(shù)據(jù)資源組織的體系化實(shí)施 14 1.4 數(shù)字智能驅(qū)動(dòng)下的信息服務(wù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用 16 1.4.1 信息服務(wù)中的數(shù)字智能驅(qū)動(dòng) 16 1.4.2 面向用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展 18 第2章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)需求 20 2.1 用戶數(shù)據(jù)層面的信息需求及其演化 20 2.1.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境及其影響 20 2.1.2 基于信息流的數(shù)據(jù)資源需求驅(qū)動(dòng) 22 2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與信息資源需求結(jié)構(gòu) 25 2.2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求及其對(duì)象特征 25 2.2.2 基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的信息需求結(jié)構(gòu) 27 2.3 數(shù)字信息需求狀態(tài)與需求轉(zhuǎn)化 30 2.3.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶的信息需求狀態(tài) 30 2.3.2 隱性需求與顯性需求狀態(tài)轉(zhuǎn)化 32 2.4 基于需求認(rèn)知表達(dá)的用戶信息行為 34 2.4.1 用戶的信息行為特征與行為引動(dòng) 34 2.4.2 信息行為的主、客觀影響因素分析 37 第3章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)與服務(wù)技術(shù) 39 3.1 數(shù)字信息服務(wù)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ) 39 3.1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu) 39 3.1.2 信息管理框架下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)構(gòu)建 41 3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字信息服務(wù)發(fā)展的技術(shù)推動(dòng) 43 3.2.1 互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與智能技術(shù)的發(fā)展影響 44 3.2.2 技術(shù)融合背景下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字信息服務(wù)推動(dòng) 47 3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字信息服務(wù)安全技術(shù)支持 49 3.3.1 大數(shù)據(jù)安全防護(hù)與訪問控制技術(shù) 49 3.3.2 虛擬化安全技術(shù) 53 3.3.3 大數(shù)據(jù)安全中的縱深防御技術(shù) 55 3.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字信息服務(wù)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化 56 3.4.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字信息服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化原則與任務(wù) 57 3.4.2 大數(shù)據(jù)資源組織與數(shù)字信息服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建 58 3.4.3 大數(shù)據(jù)資源組織與數(shù)字信息服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)措施 59 第4章 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字信息內(nèi)容揭示與關(guān)聯(lián) 61 4.1 數(shù)字信息內(nèi)容揭示的理論與實(shí)踐發(fā)展 61 4.1.1 數(shù)字信息資源控制中的內(nèi)容揭示 61 4.1.2 數(shù)字信息內(nèi)容揭示的深化 63 4.2 數(shù)字信息資源控制中的知識(shí)描述與揭示 66 4.2.1 知識(shí)描述的基本方式 66 4.2.2 知識(shí)描述與揭示的發(fā)展 70 4.3 數(shù)字信息內(nèi)容揭示與數(shù)據(jù)挖掘 73 4.3.1 數(shù)字信息內(nèi)容揭示中的數(shù)據(jù)挖掘 73 4.3.2 數(shù)字信息挖掘的方式 75 4.4 知識(shí)單元關(guān)聯(lián)組織及其實(shí)現(xiàn) 77 4.4.1 基于共現(xiàn)和聚類的知識(shí)關(guān)聯(lián)組織 78 4.4.2 基于語義相似度計(jì)算的知識(shí)關(guān)聯(lián)組織 79 4.4.3 基于主題地圖和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)關(guān)聯(lián)組織 80 4.4.4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識(shí)關(guān)聯(lián)組織 82 第5章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的智能化交互與體驗(yàn)設(shè)計(jì) 85 5.1 數(shù)字服務(wù)中人機(jī)交互的智能化發(fā)展 85 5.1.1 人機(jī)交互發(fā)展進(jìn)程及現(xiàn)狀 85 5.1.2 數(shù)字智能環(huán)境下人機(jī)交互的核心問題 88 5.2 智能交互系統(tǒng)框架與規(guī)范 90 5.2.1 智能交互系統(tǒng)框架 90 5.2.2 人機(jī)融合智能規(guī)范設(shè)計(jì) 92 5.3 智能交互中的特征識(shí)別與深度學(xué)習(xí) 94 5.3.1 智能交互中的用戶注視行為及語音特征識(shí)別 94 5.3.2 深度學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用 96 5.4 數(shù)字智能交互中的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 100 5.4.1 用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展及內(nèi)涵 101 5.4.2 心流體驗(yàn)視角下的智能交互設(shè)計(jì) 103 第6章 數(shù)字視覺資源聚合服務(wù)組織 107 6.1 圖像內(nèi)容語義描述的框架模型 107 6.1.1 圖像語義描述的框架模型 107 6.1.2 圖像語義描述的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 111 6.2 數(shù)字視覺資源聚合與服務(wù) 114 6.2.1 數(shù)字視覺資源知識(shí)聚合服務(wù)的體系結(jié)構(gòu) 114 6.2.2 數(shù)字視覺資源知識(shí)聚合服務(wù)的組織實(shí)現(xiàn) 117 6.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字視覺資源內(nèi)容組織 121 6.3.1 數(shù)字視覺資源內(nèi)容關(guān)聯(lián)特征 122 6.3.2 數(shù)字視覺資源內(nèi)容組織模型構(gòu)建 123 6.4 圖像資源組織本體與語義關(guān)聯(lián)的可視化展示 128 6.4.1 圖像資源組織本體構(gòu)建 128 6.4.2 人文圖像資源語義關(guān)聯(lián)與可視化 130 第7章 科學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與知識(shí)服務(wù)推進(jìn) 136 7.1 科學(xué)大數(shù)據(jù)中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 136 7.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)共享 136 7.1.2 網(wǎng)絡(luò)化知識(shí)利用和轉(zhuǎn)化體系構(gòu)建 138 7.2 數(shù)字化科學(xué)研究中的數(shù)字嵌入式知識(shí)服務(wù) 141 7.2.1 科學(xué)研究信息化中的嵌入式知識(shí)服務(wù)內(nèi)容 141 7.2.2 知識(shí)社區(qū)活動(dòng)中的嵌入式知識(shí)服務(wù) 144 7.3 面向用戶認(rèn)知的嵌入式知識(shí)保障 148 7.3.1 基于智慧融合的嵌入式知識(shí)服務(wù)框架 148 7.3.2 融入創(chuàng)新過程的知識(shí)聚合服務(wù)組織 151 7.4 基于融匯的服務(wù)調(diào)用與數(shù)據(jù)協(xié)同保障 154 7.4.1 知識(shí)創(chuàng)新中的服務(wù)融匯 154 7.4.2 面向用戶的融匯服務(wù)組織 158 第8章 公共與行業(yè)大數(shù)據(jù)組織與服務(wù) 161 8.1 公共與行業(yè)大數(shù)據(jù)資源保障 161 8.1.1 大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與數(shù)據(jù)服務(wù)保障 161 8.1.2 基于大數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的公共與行業(yè)云數(shù)據(jù)保障 165 8.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 168 8.2.1 大數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)規(guī)則 168 8.2.2 大數(shù)據(jù)分析模型與方法 170 8.2.3 數(shù)據(jù)可視化與圖譜服務(wù) 173 8.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與行業(yè)數(shù)字服務(wù)融合 176 8.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與大數(shù)據(jù)應(yīng)用組織 177 8.3.2 基于產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系的行業(yè)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用 182 8.4 公共領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)保障 184 8.4.1 衛(wèi)生健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù) 185 8.4.2 智慧城市大數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái) 187 第9章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字服務(wù)安全保障 190 9.1 數(shù)字信息服務(wù)中的權(quán)益保護(hù)與安全保障 190 9.1.1 數(shù)字信息服務(wù)中的基本權(quán)益關(guān)系 190 9.1.2 數(shù)字信息服務(wù)中的權(quán)益保護(hù)與安全監(jiān)督 192 9.2 大數(shù)據(jù)資源的安全防御與保護(hù) 195 9.2.1 數(shù)字信息資源識(shí)別與合規(guī)處理 195 9.2.2 數(shù)據(jù)安全防御與同期控制 198 9.2.3 面向存儲(chǔ)資源及其存儲(chǔ)過程的容災(zāi)防護(hù) 199 9.3 數(shù)字信息資源服務(wù)鏈安全信任管理 203 9.3.1 數(shù)字信息資源服務(wù)鏈中的安全信任關(guān)系 204 9.3.2 基于信息安全的服務(wù)鏈信任認(rèn)證與保障 206 9.3.3 數(shù)字信息資源服務(wù)鏈安全保障中的可信第三方監(jiān)督 207 9.4 基于等級(jí)協(xié)議的數(shù)字信息資源服務(wù)監(jiān)控與安全責(zé)任管理 209 9.4.1 基于SLA的數(shù)字信息資源云服務(wù)質(zhì)量與安全 210 9.4.2 等級(jí)協(xié)議框架下的云服務(wù)安全監(jiān)測與報(bào)告 211 9.4.3 服務(wù)等級(jí)協(xié)議下的安全責(zé)任管理 213 參考文獻(xiàn) 217